股票量化分析什么数据库

股票量化分析常用的数据库包括：Yahoo Finance、Google Finance、Quandl、Intrinio、Alpha Vantage、EOD Historical Data、IEX Cloud、Tiingo、Polygon.io、St. Louis Fed FRED、SimFin、Sharadar、Twelve Data、Alpha Hat、Finbox、Koyfin、Finnhub等。 这些数据库各有特点，如Yahoo Finance和Google Finance是免费的，提供历史数据和实时数据，但可能存在数据质量问题。Quandl，Intrinio等则是付费服务，提供更高质量的数据。Alpha Vantage、EOD Historical Data等则提供了更全面的金融数据，包括股票、期货、外汇等。

其中，Yahoo Finance是最常用的免费数据库之一，它提供了十多年的历史日度数据，包括开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等。数据可以直接在网站上下载，也可以通过API获取。但是，Yahoo Finance的数据质量可能存在问题，例如缺失数据、错误的数据等。尽管如此，对于初学者和个人投资者来说，Yahoo Finance仍然是一个非常好的选择。

一、YAHOO FINANCE

Yahoo Finance是一个提供全球股票市场、货币交易、商品、债券等金融信息的网站，由Yahoo公司运营。Yahoo Finance提供的数据包括公司基本面信息、技术分析数据、新闻等。其中，最受欢迎的是历史日度数据，这些数据可以用于计算各种技术分析指标，如移动平均线、MACD等。

二、GOOGLE FINANCE

Google Finance是由Google公司运营的一个提供金融信息的网站，提供全球股票、债券、基金、ETF等数据。与Yahoo Finance类似，Google Finance的数据也可以通过API获取。但是，Google Finance的数据质量可能比Yahoo Finance更好一些。

三、QUANDL

Quandl是一个提供各种金融、经济、社会等数据的平台，提供的数据包括股票、期货、外汇、宏观经济数据等。Quandl的数据质量非常高，但是大部分数据都需要付费获取。对于高级用户和专业投资者来说，Quandl是一个非常好的选择。

四、INTRINIO

Intrinio是一个提供各种金融数据的平台，包括实时数据、历史数据、基本面数据、新闻等。Intrinio的数据质量非常高，也支持API获取。但是，Intrinio的数据主要面向企业用户，个人用户可能需要支付较高的费用。

五、ALPHA VANTAGE

Alpha Vantage是一个提供股票、外汇、加密货币等数据的平台。Alpha Vantage的数据质量非常高，提供了非常详细的技术分析数据。Alpha Vantage支持API获取，对于技术分析和量化交易的用户来说，Alpha Vantage是一个非常好的选择。

六、EOD HISTORICAL DATA

EOD Historical Data是一个提供全球股票、期货、外汇、债券等历史数据的平台。EOD Historical Data的数据质量非常高，数据量非常大。EOD Historical Data支持API获取，也支持大量数据的批量下载。

七、IEX CLOUD

IEX Cloud是一个提供实时和历史股票数据的平台，由IEX Group运营。IEX Cloud的数据质量非常高，数据量也非常大。IEX Cloud支持API获取，对于需要大量实时数据的用户来说，IEX Cloud是一个非常好的选择。

八、TIINGO

Tiingo是一个提供股票、ETF、基金等数据的平台。Tiingo的数据质量非常高，数据量也非常大。Tiingo支持API获取，对于需要大量数据的用户来说，Tiingo是一个非常好的选择。

九、POLYGON.IO

Polygon.io是一个提供实时和历史股票数据的平台。Polygon.io的数据质量非常高，数据量也非常大。Polygon.io支持API获取，对于需要大量实时数据的用户来说，Polygon.io是一个非常好的选择。

十、ST. LOUIS FED FRED

St. Louis Fed FRED是一个提供宏观经济数据的平台，由美国圣路易斯联邦储备银行运营。FRED的数据质量非常高，数据量也非常大。FRED支持API获取，对于需要大量宏观经济数据的用户来说，FRED是一个非常好的选择。

十一、SIMFIN

SimFin是一个提供公司基本面数据的平台。SimFin的数据质量非常高，数据量也非常大。SimFin支持API获取，对于需要大量公司基本面数据的用户来说，SimFin是一个非常好的选择。

十二、SHARADAR

Sharadar是一个提供美国股票市场数据的平台。Sharadar的数据质量非常高，数据量也非常大。Sharadar支持API获取，对于需要大量美国股票市场数据的用户来说，Sharadar是一个非常好的选择。

十三、TWELVE DATA

Twelve Data是一个提供股票、外汇、加密货币等数据的平台。Twelve Data的数据质量非常高，数据量也非常大。Twelve Data支持API获取，对于需要大量数据的用户来说，Twelve Data是一个非常好的选择。

十四、ALPHA HAT

Alpha Hat是一个提供股票、期货、外汇、加密货币等数据的平台。Alpha Hat的数据质量非常高，数据量也非常大。Alpha Hat支持API获取，对于需要大量数据的用户来说，Alpha Hat是一个非常好的选择。

十五、FINBOX

Finbox是一个提供公司基本面数据的平台。Finbox的数据质量非常高，数据量也非常大。Finbox支持API获取，对于需要大量公司基本面数据的用户来说，Finbox是一个非常好的选择。

十六、KOYFIN

Koyfin是一个提供全球股票、债券、基金、ETF等数据的平台。Koyfin的数据质量非常高，数据量也非常大。Koyfin支持API获取，对于需要大量数据的用户来说，Koyfin是一个非常好的选择。

十七、FINNHUB

Finnhub是一个提供全球股票、期货、外汇、加密货币等数据的平台。Finnhub的数据质量非常高，数据量也非常大。Finnhub支持API获取，对于需要大量数据的用户来说，Finnhub是一个非常好的选择。

相关问答FAQs：

1. 什么是股票量化分析？为什么需要使用数据库进行分析？

股票量化分析是一种利用数学和统计学方法对股票市场进行分析和预测的方法。它通过收集和分析大量的市场数据，以确定股票价格的走势和可能的投资机会。

使用数据库进行股票量化分析非常重要，因为股票市场数据庞大而复杂。数据库可以帮助我们有效地存储、管理和查询大量的数据，以便进行分析。数据库还可以提供高速的数据访问和处理能力，使得我们能够在实时或接近实时的情况下进行分析和决策。

2. 有哪些常用的股票量化分析数据库？它们各自有什么特点？

目前市场上有很多常用的股票量化分析数据库，下面是其中几个常见的数据库以及它们的特点：

• Bloomberg Terminal：Bloomberg Terminal是金融界广泛使用的专业分析工具，它提供了丰富的金融市场数据和分析工具。它的数据覆盖广泛，包括股票、债券、期货等多个市场，同时也提供了强大的分析功能和可视化工具。

• FactSet：FactSet是一家提供金融数据和分析工具的公司，它提供了全球范围内的金融市场数据和公司基本面数据。它的数据质量高，覆盖面广，同时也提供了多种分析工具和模型，方便进行量化分析和研究。

• Quandl：Quandl是一个开放的金融数据平台，它收集和提供了大量的金融市场数据。它的特点是数据来源广泛，包括各种公开数据源和专业数据供应商，同时也提供了简单易用的API，方便开发者进行数据访问和分析。

3. 如何选择适合自己的股票量化分析数据库？有哪些因素需要考虑？

选择适合自己的股票量化分析数据库需要考虑以下几个因素：

• 数据覆盖范围：不同的数据库提供的数据覆盖范围不同，有些数据库可能更加专注于特定市场或特定类型的数据。根据自己的需求，选择覆盖范围适合的数据库。

• 数据质量和准确性：数据质量和准确性是进行量化分析的基础，选择数据质量高、准确性高的数据库非常重要。

• 分析工具和模型：不同的数据库可能提供不同的分析工具和模型，根据自己的需求选择功能和工具丰富的数据库。

• 成本和可用性：不同的数据库有不同的成本和可用性，需要根据自己的预算和实际情况选择适合自己的数据库。

综上所述，选择适合自己的股票量化分析数据库需要综合考虑以上因素，并根据自己的需求和实际情况做出决策。