数据库视图设置的主要原因包括：数据安全性、数据独立性、简化复杂查询、隐藏数据复杂性、提高性能。数据库视图是从一个或多个实际表中获取的虚拟表。它们没有自己的数据，但是提供了观察数据的方式。这对于保护数据非常有用，因为视图可以保证用户只能访问他们被允许看到的数据。此外，视图可以对复杂的查询操作进行抽象化，使用户可以简单地通过查询视图来获取信息，而不必知道底层数据的复杂性。例如，一个复杂的联接操作可以在视图中进行，然后用户可以像查询一个普通表一样来查询这个视图。这样，用户就不需要理解联接操作的复杂性，也不需要知道具体是哪些表被联接了。
I. 数据安全性
数据库视图设置的一个主要原因是数据安全性。在企业中，数据通常包含敏感信息，如用户密码、个人身份信息等。如果直接将原始数据表暴露给所有用户，可能会导致数据泄露。通过设置数据库视图，可以限制用户访问数据的权限，只允许他们访问到需要的部分数据，而不是所有数据。这样可以有效地防止数据泄露，提高数据安全性。
II. 数据独立性
数据独立性也是需要设置数据库视图的一个重要原因。数据独立性是指应用程序与数据的物理存储和管理相独立。这意味着如果底层数据库的设计发生改变，应用程序不需要进行任何修改。数据库视图可以提供这样的抽象层，使得应用程序无需关心数据的存储细节。
III. 简化复杂查询
数据库视图可以简化复杂查询。对于复杂的SQL查询，如果直接在应用程序中执行，可能需要编写很多代码，而且难以理解和维护。但是如果将这些复杂查询封装成视图，那么在应用程序中就可以直接使用这个视图，从而简化了复杂查询。
IV. 隐藏数据复杂性
另一个需要设置数据库视图的原因是它可以隐藏数据复杂性。在大型企业中，数据通常存储在多个表中，这些表之间可能还存在复杂的关系。通过设置数据库视图，可以将这些复杂的关系隐藏起来，使得用户只需要关心他们关注的数据，而无需理解数据的复杂关系。
V. 提高性能
最后，数据库视图也可以提高性能。对于复杂的查询，如果每次都从底层的表中直接查询，可能会消耗大量的系统资源，导致性能下降。而如果将这些复杂查询封装成视图，那么数据库系统可以将视图的结果缓存起来，当下次查询相同的视图时，就可以直接从缓存中获取结果，而无需再次执行复杂的查询，从而提高了性能。
相关问答FAQs：
1. 什么是数据库视图设置？
数据库视图设置是指在数据库中创建一个虚拟的表，该表的内容是基于已存在的一个或多个表的查询结果。视图可以看作是从一个或多个表中选择特定列和行的逻辑表。通过创建视图，可以简化复杂的查询操作，提高查询效率，并且可以保护数据的安全性。
2. 为什么需要数据库视图设置？
- 提供数据的安全性：通过视图设置，可以限制用户对数据库中的数据的访问权限。只有具有相应权限的用户才能访问视图，从而保护数据的安全性。
- 简化复杂的查询操作：在数据库中，有时需要进行复杂的查询操作，涉及多个表的连接和条件筛选。通过创建视图，可以将这些复杂的查询逻辑封装起来，使查询变得简单明了。
- 提高查询效率：数据库视图可以对经常被查询的数据进行缓存，从而提高查询的效率。当查询需要的数据已经存在于视图中时，可以直接从视图中获取，而不需要再次访问底层表，减少了数据库的负载。
- 降低数据冗余：在数据库中，有时会存在数据冗余的情况，即同样的数据在多个表中存在。通过使用视图，可以将冗余的数据进行整合，提高数据的一致性和减少存储空间的占用。
3. 如何设置数据库视图？
在大多数数据库管理系统中，设置数据库视图通常包括以下几个步骤：
- 创建视图：使用CREATE VIEW语句来创建视图。在创建视图时，需要指定视图的名称、列名和查询条件等信息。
- 定义视图的结构：通过SELECT语句来定义视图的结构，即选择需要包含在视图中的列和表。
- 进行查询和过滤：在SELECT语句中，可以对底层表进行查询和过滤，以获取需要的数据。
- 保存视图：使用ALTER VIEW语句来保存视图的定义，以便以后可以直接使用该视图进行查询。
需要注意的是，视图只是一个逻辑表，不存储任何实际的数据。当查询视图时，数据库会根据视图的定义来动态生成查询结果。视图的数据是根据底层表的数据实时计算得到的。因此，当底层表的数据发生变化时，视图的数据也会相应地发生变化。
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