NoSQL数据库的属性主要有以下几点：1、分布式计算；2、水平可扩展性；3、弱化事务性；4、低廉的开销；5、简单的设计；6、高性能；7、灵活的数据模型。在这些属性中，我们首先来详细谈一谈分布式计算。NoSQL数据库设计之初，就是为了应对大数据量、高并发的互联网应用场景，所以它们一般都支持分布式计算，能够很好地利用廉价的商用服务器，通过增加节点的方式来提高数据库的处理能力和存储容量。分布式计算能力是NoSQL数据库的一大特色，也是其能够在大数据时代崭露头角的重要原因。
一、分布式计算
分布式计算是NoSQL数据库的核心属性之一。分布式计算是指数据可以存储在网络的多个节点上，这些节点可以在物理上分布在不同的地方，通过网络相互连接。当进行数据查询和处理时，可以并行地在多个节点上进行，从而大大提高了处理速度。这种计算方式让大数据处理变得可能，尤其适用于需要处理大量数据的互联网公司。
二、水平可扩展性
NoSQL数据库另一个重要的属性是水平可扩展性。相比于传统的关系型数据库，NoSQL数据库的设计更加注重规模扩展。当数据量和处理需求增加时，可以通过增加更多的节点来扩展数据库的处理能力和存储容量，而不需要购买更高性能的服务器。
三、弱化事务性
传统的关系型数据库强调强一致性和事务完整性，这在某些业务场景下是非常必要的。但是，NoSQL数据库为了追求更高的性能和可扩展性，往往会弱化事务性，甚至放弃事务支持。这种做法可以大大提高数据库的处理速度，但也需要开发者对数据一致性和完整性有更高的要求。
四、低廉的开销
NoSQL数据库可以运行在廉价的商用服务器上，无需高昂的硬件支持。此外，大多数NoSQL数据库都是开源的，无需支付高昂的许可费用。这使得NoSQL数据库具有低廉的开销，对于初创公司和中小企业来说，是一种很好的选择。
五、简单的设计
NoSQL数据库的设计理念是简单和实用。它们通常没有复杂的数据模型和查询语言，使用起来非常简单。简单的设计使得开发者可以快速上手，提高开发效率。
六、高性能
由于NoSQL数据库的分布式计算和弱化事务性等设计，使得它们在处理大数据和高并发请求时具有很高的性能。高性能是NoSQL数据库在互联网公司广泛使用的重要原因。
七、灵活的数据模型
最后，NoSQL数据库支持灵活的数据模型。不同于关系型数据库的固定表结构，NoSQL数据库通常支持更灵活的数据模型，如键值对、文档、列族等，可以更好地满足不同业务需求。
相关问答FAQs：
1. 什么是NoSQL数据库？
NoSQL（Not Only SQL）数据库是一种非关系型数据库，与传统的关系型数据库（如MySQL、Oracle）相比，它采用了不同的数据模型和存储机制。NoSQL数据库旨在解决大规模数据存储和高并发访问的问题，具有高可扩展性、灵活的数据模型和高性能的特点。
2. NoSQL数据库的属性有哪些？
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灵活的数据模型：NoSQL数据库支持多种数据模型，如键值对、文档、列族、图等，可以根据不同的应用场景选择合适的数据模型。这种灵活性使得NoSQL数据库适用于存储各种类型的数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。
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高可扩展性：NoSQL数据库通过水平扩展（增加服务器节点）来应对数据量的增长和访问压力的增加。它们通常采用分布式架构，可以将数据分片存储在多台服务器上，实现数据的并行处理和负载均衡。
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高性能：NoSQL数据库采用了一些优化技术，如内存存储、索引、缓存等，以提高数据的读写性能。它们通常采用了去中心化的架构，减少了数据的传输和处理时间，提高了数据的访问速度。
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弱一致性：NoSQL数据库通常采用最终一致性的策略，即在数据写入后，不立即保证所有副本的一致性，而是在一段时间内逐渐达到一致状态。这种弱一致性的策略可以提高数据库的可用性和性能。
3. NoSQL数据库的优缺点是什么？
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优点：
- 高可扩展性：NoSQL数据库可以根据需要轻松扩展，适应不断增长的数据量和访问压力。
- 灵活的数据模型：NoSQL数据库支持多种数据模型，可以灵活存储各种类型的数据。
- 高性能：NoSQL数据库通过优化技术提高了数据的读写性能，适用于高并发的应用场景。
- 低成本：NoSQL数据库通常采用开源软件，免费或低成本，降低了数据存储的成本。
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缺点：
- 缺乏事务支持：NoSQL数据库通常不支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务，不适用于涉及复杂的数据操作和关系的应用场景。
- 较少的工具和生态系统：相对于关系型数据库，NoSQL数据库的工具和生态系统相对较少，开发和管理的难度较高。
- 学习成本较高：NoSQL数据库的数据模型和查询语言与传统的关系型数据库有较大差异，需要学习新的概念和技术。
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