GIS支持的数据库主要有PostGIS、MySQL、Oracle Spatial、Microsoft SQL Server、SQLite、FileMaker等。其中，PostGIS是GIS数据处理的重要工具之一，它是PostgreSQL数据库的一个扩展，专门用于处理和管理地理空间数据。PostGIS支持许多GIS标准，并提供了一种方便的方式来在数据库中存储和查询地理空间数据。
一、POSTGIS
PostGIS是基于PostgreSQL数据库的一个扩展，它增加了对地理空间数据的支持。这种扩展让PostgreSQL数据库能够存储地理空间数据，并提供了一系列的函数，用于分析和处理这些数据。PostGIS支持许多GIS标准，包括OpenGIS的Simple Features for SQL规范。此外，PostGIS还提供了一些额外的功能，如地理空间索引和地理空间查询语言。
二、MYSQL
MySQL是一种关系型数据库管理系统，它可以存储各种类型的数据，包括地理空间数据。MySQL提供了一系列的地理空间函数，用于处理和查询这些数据。这些函数遵循OpenGIS的Simple Features for SQL规范。MySQL的地理空间支持包括地理空间数据类型、地理空间索引和地理空间函数。
三、ORACLE SPATIAL
Oracle Spatial是Oracle数据库的一个扩展，它提供了对地理空间数据的支持。Oracle Spatial支持许多GIS标准，并提供了一系列的地理空间函数，用于处理和查询这些数据。这些函数遵循OpenGIS的Simple Features for SQL规范。Oracle Spatial的地理空间支持包括地理空间数据类型、地理空间索引和地理空间函数。
四、MICROSOFT SQL SERVER
Microsoft SQL Server是一种关系型数据库管理系统，它提供了对地理空间数据的支持。Microsoft SQL Server的地理空间支持包括地理空间数据类型、地理空间索引和地理空间函数。这些功能使得Microsoft SQL Server能够存储、管理和查询地理空间数据。
五、SQLITE
SQLite是一种轻量级的数据库系统，它提供了对地理空间数据的支持。SQLite的地理空间支持包括地理空间数据类型和地理空间函数。这些功能使得SQLite能够存储和查询地理空间数据。
六、FILEMAKER
FileMaker是一种关系型数据库管理系统，它提供了对地理空间数据的支持。FileMaker的地理空间支持包括地理空间数据类型和地理空间函数。这些功能使得FileMaker能够存储和查询地理空间数据。
相关问答FAQs：
1. GIS支持的数据库有哪些？
GIS（地理信息系统）是一个用于存储、管理和分析地理数据的系统，它可以与多种类型的数据库进行集成。以下是一些常见的GIS支持的数据库：
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关系型数据库（RDBMS）：包括Oracle、MySQL、PostgreSQL等。这些数据库通过结构化查询语言（SQL）来存储和管理数据，并提供了强大的空间查询和分析功能。
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面向对象数据库（OODBMS）：这些数据库使用面向对象的数据模型来存储地理数据。例如，GeoMedia和ArcSDE都是基于面向对象数据库的GIS软件。
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空间数据库（SDBMS）：这些数据库专门用于存储和处理地理空间数据。例如，Esri的ArcGIS平台使用的是自己开发的SDBMS，称为ArcSDE。
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文件数据库：这些数据库使用文件系统来存储和管理地理数据。例如，GeoJSON和Shapefile都是常用的文件数据库格式。
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大数据数据库：随着大数据技术的发展，越来越多的GIS软件开始支持与大数据数据库集成，例如Hadoop和Spark。
2. GIS数据库的选择应该考虑哪些因素？
选择适合的GIS数据库需要考虑以下因素：
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数据类型和规模：不同的数据库对数据类型和规模有不同的限制。如果需要处理大规模的空间数据，那么选择能够处理大容量数据的数据库是至关重要的。
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性能要求：某些应用程序对数据的读写速度和查询响应时间有较高的要求。因此，选择具有良好性能的数据库可以提高系统的效率。
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功能需求：不同的数据库提供了不同的功能和工具，例如空间查询、地理编码、路网分析等。根据具体的应用需求，选择具备所需功能的数据库是关键。
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成本和许可：不同的数据库有不同的许可模式和价格结构。根据预算和许可要求，选择适合的数据库是必要的。
3. 如何选择最适合的GIS数据库？
选择最适合的GIS数据库需要综合考虑以上因素，并根据具体的需求进行评估和比较。以下是一些步骤和建议：
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需求分析：明确应用的需求和目标，确定数据类型、规模、性能要求和功能需求。
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研究和评估：调研市场上的GIS数据库，了解其特点、功能和性能。可以通过阅读文档、参考案例和进行测试来评估数据库的适用性。
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成本评估：比较不同数据库的价格和许可模式，考虑长期使用的成本和可行性。
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尝试和测试：在实际环境中尝试使用数据库，测试其性能和功能。可以使用示例数据集进行测试，并评估其对应用的适用性。
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参考意见：咨询专业人士、GIS社区或其他用户的意见和建议，了解其使用经验和推荐。
通过以上步骤和评估，可以选择最适合的GIS数据库，以满足应用需求并提高地理数据管理和分析的效率。
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