建模用到的数据库主要有：关系型数据库、非关系型数据库、对象数据库、图数据库、分布式数据库、NoSQL数据库、内存数据库、文档数据库、搜索引擎数据库、时序数据库、键值数据库等。 这些数据库在不同的建模场景中有着各自的优势。其中，关系型数据库是最常用的数据库类型，它以表的形式存储数据，并可以通过SQL查询语言进行操作。关系型数据库的主要优势在于其强大的数据一致性和完整性保证，它使用事务来确保数据在处理过程中的一致性，使用约束来保证数据的完整性。
一、关系型数据库
关系型数据库（Relational Database）是一种基于关系模型的数据库。关系模型意味着将数据以表格的形式进行存储。在关系型数据库中，每一行数据都被唯一标识，常常是通过主键来实现。这种数据库的一个主要特点是，用户可以通过 SQL 语言进行数据的操作，包括数据定义、数据查询、数据更新等。常见的关系型数据库产品有 Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL 等。
二、非关系型数据库
非关系型数据库（NoSQL Database），也叫做非 SQL 数据库，是指不仅可以处理 SQL 中的结构化数据，还可以处理非结构化的数据。非关系型数据库的优点在于其高扩展性和灵活性。常见的非关系型数据库有 MongoDB、Redis、Cassandra、HBase 等。
三、对象数据库
对象数据库（Object Database）是一种能够直接存储、检索和管理对象的数据库。对象数据库将数据表示为对象，并支持对象的封装、继承和多态性等面向对象的特性。对象数据库的优点在于其对复杂数据模型的直接支持。
四、图数据库
图数据库（Graph Database）是一种用于处理图结构数据的数据库。图数据库以节点和边的方式存储数据，以便能够直接处理图结构的数据。图数据库的优势在于其对复杂关系数据的高效处理。
五、分布式数据库
分布式数据库（Distributed Database）是一种分布在多个物理位置的数据库。分布式数据库的优点在于其高可用性和高扩展性。在分布式数据库中，数据被分布在多个节点上，每个节点可以独立处理其上的数据。
六、NoSQL数据库
NoSQL数据库，也称为"Not Only SQL"数据库，是一种设计用来处理大量分布式数据的存储系统。NoSQL数据库的主要优点是其灵活的数据模型和水平扩展性。常见的NoSQL数据库有MongoDB、Cassandra、HBase等。
七、内存数据库
内存数据库（In-Memory Database）是一种存储在内存中的数据库。内存数据库的优点在于其高速的数据访问性能。由于数据存储在内存中，数据的读写都可以达到极高的速度。
八、文档数据库
文档数据库（Document Database）是一种用于存储、检索和管理文档格式数据的数据库。文档数据库的优点在于其对复杂数据结构的直接支持。常见的文档数据库有MongoDB、CouchDB等。
九、搜索引擎数据库
搜索引擎数据库（Search Engine Database）是一种专门用于搜索的数据库。搜索引擎数据库的优点在于其对全文搜索的高效支持。常见的搜索引擎数据库有Elasticsearch、Solr等。
十、时序数据库
时序数据库（Time Series Database）是一种用于处理时序数据的数据库。时序数据库的优点在于其对时间序列数据的高效处理。常见的时序数据库有InfluxDB、OpenTSDB等。
十一、键值数据库
键值数据库（Key-Value Database）是一种以键值对的形式存储数据的数据库。键值数据库的优点在于其简单和高效。常见的键值数据库有Redis、DynamoDB等。
相关问答FAQs：
1. 什么是数据库建模？
数据库建模是指将现实世界中的实体和关系转化为数据库中的表和关系的过程。通过数据库建模，可以将复杂的实体、属性和关系转化为易于管理和查询的结构化数据。
2. 建模中常用的数据库有哪些？
在数据库建模中，常用的数据库包括关系型数据库和非关系型数据库。
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关系型数据库：关系型数据库采用表格来组织和存储数据，数据之间的关系通过主键和外键来建立。常见的关系型数据库有MySQL、Oracle、SQL Server等。
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非关系型数据库：非关系型数据库也被称为NoSQL数据库，它不使用表格来存储数据，而是使用其他数据结构，如文档、键值对、图形等。常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis、Cassandra等。
3. 如何选择适合建模的数据库？
在选择适合建模的数据库时，需要考虑以下几个方面：
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数据模型：根据实际业务需求和数据结构的复杂度，选择关系型数据库或非关系型数据库。
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性能要求：根据系统的读写频率、并发性能等要求，选择具有高性能和扩展性的数据库。
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数据一致性要求：如果需要保证数据的一致性和完整性，建议选择支持事务处理的关系型数据库。
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可扩展性：如果需要处理大量的数据和高并发请求，建议选择支持分布式和集群部署的数据库。
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成本考虑：根据预算和维护成本的考虑，选择适合的数据库。
综合考虑以上因素，可以选择最适合建模需求的数据库。
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