属于大型数据库的主要有：关系型数据库、对象-关系数据库、面向对象数据库、分布式数据库、数据仓库、NoSQL数据库、NewSQL数据库等。其中，关系型数据库是最常见的一种大型数据库类型。它是基于关系模型来创建和管理的数据库。在关系型数据库中，数据以表格的形式出现，这种表格模型易于理解，也符合人们的逻辑思维。关系型数据库的优点包括：提供了数据一致性和数据完整性的保障、支持SQL查询语言、可进行复杂的事务处理等。其代表有Oracle, SQL Server, MySQL等。
一、关系型数据库
关系型数据库是大型数据库中最常见的一种类型，其主要特点是将数据存储在不同的表中，这些表都是相互关联的。关系型数据库的主要优点是其灵活的查询能力和强大的事务处理能力。此外，关系型数据库还具有良好的可扩展性和可移植性，可以支持大量的并发用户。在业界，Oracle、MySQL和SQL Server是关系型数据库的主要代表。
二、对象-关系数据库
对象-关系数据库是一种新型的大型数据库，它结合了关系型数据库和面向对象数据库的优点。对象-关系数据库通过使用对象的概念，可以更好地处理复杂的数据和逻辑关系。同时，对象-关系数据库还维持了关系型数据库的基本特性，如表格的数据结构和SQL查询语言。PostgreSQL和Informix是对象-关系数据库的两个典型代表。
三、面向对象数据库
面向对象数据库是一种能够直接支持对象的数据库。面向对象数据库的主要优点是其能够提供丰富的数据类型，以及强大的继承和多态性功能。面向对象数据库的一个重要应用就是在复杂应用系统中，如CAD/CAM系统、人工智能系统等。ODBMS是面向对象数据库的一个代表。
四、分布式数据库
分布式数据库是一种可以跨越多个网络节点的数据库，它可以将数据存储在多个地点。分布式数据库的主要优点是其可以提供高可用性和高可靠性。分布式数据库可以通过复制和分区技术，来提高数据的可访问性和存储容量。Oracle RAC和Cassandra是分布式数据库的两个代表。
五、数据仓库
数据仓库是一种用于存储、分析和报告大量数据的数据库。数据仓库的主要优点是其可以提供快速的数据查询和分析服务。数据仓库通常用于存储历史数据，以支持决策支持系统(DSS)。Oracle Warehouse Builder和Microsoft Analysis Services是数据仓库的两个代表。
六、NoSQL数据库
NoSQL数据库是一种非关系型的数据库，它可以处理大量的结构化和非结构化数据。NoSQL数据库的主要优点是其能够提供高性能的读写操作，以及良好的扩展性。NoSQL数据库通常用于大数据和实时Web应用。MongoDB和CouchDB是NoSQL数据库的两个代表。
七、NewSQL数据库
NewSQL数据库是一种新型的关系型数据库，它旨在解决传统关系型数据库在处理大数据时的性能问题。NewSQL数据库的主要优点是其可以提供高性能的事务处理，以及强大的并发性能。NewSQL数据库通常用于需要高速事务处理的场景，如在线交易处理(OLTP)。VoltDB和CockroachDB是NewSQL数据库的两个代表。
相关问答FAQs：
1. 什么是大型数据库？
大型数据库是指具有大容量存储和高并发处理能力的数据库系统。它能够处理大量的数据和复杂的查询请求，并提供高可用性和性能。大型数据库通常用于企业级应用、金融交易系统、电信运营商等需要处理海量数据的场景。
2. 大型数据库的特点有哪些？
大型数据库具有以下几个特点：
- 高性能：大型数据库需要能够快速地处理大量的并发请求和复杂的查询操作，因此它们通常具有优化的查询引擎和高效的存储机制。
- 高可用性：大型数据库需要保证数据的持久性和可靠性，因此它们通常会采用数据备份、故障转移和容错机制，以确保即使出现故障也能够保证系统的稳定运行。
- 可扩展性：大型数据库需要能够处理不断增长的数据量和用户请求，因此它们通常支持水平和垂直的扩展，以满足不断变化的需求。
3. 常见的大型数据库有哪些？
目前市场上常见的大型数据库有以下几种：
- Oracle数据库：作为一款商业化的关系型数据库管理系统，Oracle数据库具有强大的功能和高可用性，被广泛应用于企业级应用和大型数据中心。
- MySQL数据库：作为一款开源的关系型数据库管理系统，MySQL数据库具有良好的性能和可靠性，在Web应用和中小型企业中广泛应用。
- Microsoft SQL Server：作为微软推出的关系型数据库管理系统，SQL Server具有良好的可扩展性和安全性，在企业级应用和大型数据中心中得到广泛应用。
- PostgreSQL：作为一款开源的关系型数据库管理系统，PostgreSQL具有高度的可扩展性和可靠性，在科研、金融和电信等领域中应用广泛。
- MongoDB：作为一款开源的文档型数据库，MongoDB具有高度的可扩展性和灵活性，在大数据和实时分析等场景中得到广泛应用。
总之，大型数据库是用于处理大容量数据和高并发请求的数据库系统，具有高性能、高可用性和可扩展性的特点，并且市场上有多种选择。
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