经常用的地理数据库是什么

经常使用的地理数据库有很多，根据不同的需求和用途可以选择不同的地理数据库。以下是一些常见的地理数据库：

1. ESRI ArcGIS：ArcGIS是一个由ESRI（Environmental Systems Research Institute）开发的综合性地理信息系统软件，它提供了包括地图制作、数据管理、空间分析、地理编码、三维可视化等多个功能模块，是目前最为广泛使用的地理数据库之一。

2. PostgreSQL/PostGIS：PostgreSQL是一个开源的关系型数据库管理系统，而PostGIS是其地理空间扩展，通过PostGIS可以在PostgreSQL中存储和查询地理空间数据。PostGIS提供了一系列的地理空间函数和索引，支持各种地理空间操作，如缓冲区分析、距离计算、空间关系判断等。

3. Oracle Spatial：Oracle Spatial是由Oracle公司提供的一套地理信息系统解决方案，它与Oracle数据库集成，可以在Oracle数据库中存储和处理地理空间数据。Oracle Spatial提供了一系列的地理空间函数和索引，支持空间查询、空间分析和地理编码等功能。

4. MySQL Spatial：MySQL Spatial是MySQL数据库的地理空间扩展，通过MySQL Spatial可以在MySQL中存储和查询地理空间数据。MySQL Spatial提供了一些基本的地理空间函数和索引，支持简单的空间操作，如距离计算和空间关系判断。

5. MongoDB：MongoDB是一个面向文档的NoSQL数据库，它也提供了地理空间索引和查询的功能。通过MongoDB可以存储和查询地理空间数据，支持空间查询、空间分析和地理编码等操作。

这些地理数据库在不同的方面有各自的优势和适用性，选择适合自己需求的地理数据库可以提高数据的存储和查询效率，并满足地理空间分析的需求。

经常用的地理数据库包括ArcGIS、PostGIS、MySQL Spatial、Oracle Spatial等。

ArcGIS是由Esri开发的一套地理信息系统软件，它提供了丰富的地理数据管理和分析功能。ArcGIS通过自带的地理数据库管理系统（ArcGIS Geodatabase）来存储和管理地理数据，可以处理各种类型的地理数据，包括点、线、面、栅格等。

PostGIS是一个开源的地理数据库扩展，它基于PostgreSQL数据库，并提供了一系列的地理空间函数和索引，可以用于存储和管理地理数据。PostGIS支持多种地理数据类型，如点、线、多边形等，并提供了丰富的地理空间操作功能，如缓冲区分析、距离计算等。

MySQL Spatial是MySQL数据库的一个扩展，它提供了一系列的地理空间函数和索引，可以用于存储和管理地理数据。MySQL Spatial支持多种地理数据类型，如点、线、多边形等，并提供了一些基本的地理空间操作功能。

Oracle Spatial是Oracle数据库的一个组件，它提供了一系列的地理空间函数和索引，可以用于存储和管理地理数据。Oracle Spatial支持多种地理数据类型，如点、线、多边形等，并提供了丰富的地理空间操作功能。

除了上述常用的地理数据库，还有一些其他的地理数据库可供选择，如Microsoft SQL Server Spatial、SQLite Spatial等。这些地理数据库都提供了丰富的地理空间功能，可以根据具体需求选择合适的地理数据库进行使用。

经常使用的地理数据库主要有两种：关系型地理数据库和非关系型地理数据库。

1. 关系型地理数据库
   关系型地理数据库是一种基于关系型数据库管理系统（RDBMS）的地理信息系统（GIS）数据库，使用结构化查询语言（SQL）进行数据管理和查询。常见的关系型地理数据库包括PostgreSQL/PostGIS、Oracle Spatial和Microsoft SQL Server等。

关系型地理数据库的特点：

• 数据以表格的形式存储，使用行和列的结构来组织数据。
• 支持事务处理，保证数据的完整性和一致性。
• 提供高度的数据一致性和完整性，支持复杂的查询和空间分析操作。
• 可以通过SQL语言进行数据的查询、更新和分析。

关系型地理数据库的操作流程：

1. 数据建模：根据需求设计数据库表结构，定义表的字段、数据类型和空间属性等。
2. 数据导入：将地理数据导入数据库中，可以通过SQL语句或者GIS工具进行导入。
3. 数据查询和分析：使用SQL语句进行数据的查询和分析，可以进行空间查询、空间分析和空间统计等操作。
4. 数据更新：根据需求进行数据的插入、更新和删除操作。
5. 数据可视化：通过GIS工具将查询结果可视化展示，可以生成地图、图表和报表等。

2. 非关系型地理数据库
   非关系型地理数据库是一种针对大规模数据处理和分布式存储的数据库，采用键值对、文档、图形或列存储等方式来存储和查询数据。常见的非关系型地理数据库包括MongoDB、Cassandra和Redis等。

非关系型地理数据库的特点：

• 数据以非结构化或半结构化的方式存储，不需要预定义表结构。
• 支持分布式存储和处理，可以横向扩展以处理大规模数据。
• 适用于动态和灵活的数据模型，可以存储各种类型的数据。
• 提供高性能的读写操作和低延迟的数据访问。

非关系型地理数据库的操作流程：

1. 数据模型设计：根据需求设计数据模型，选择合适的数据结构和存储方式。
2. 数据导入：将地理数据导入数据库中，可以使用API或者导入工具进行数据导入。
3. 数据查询和分析：使用数据库提供的查询语言或者API进行数据的查询和分析，可以进行空间查询和聚合分析等操作。
4. 数据更新：根据需求进行数据的插入、更新和删除操作。
5. 数据可视化：通过数据分析工具将查询结果可视化展示，可以生成地图、图表和报表等。

总结：
关系型地理数据库适用于需要严格的数据一致性和完整性的应用场景，非关系型地理数据库适用于大规模数据处理和分布式存储的应用场景。选择合适的地理数据库取决于具体的需求和数据特点。