百度用的是什么数据库

百度使用的是自研的分布式数据库系统——Tera。以下是关于Tera数据库的五个要点：

1. 分布式架构：Tera数据库采用了分布式架构，将数据分散存储在多个节点上，实现了数据的高可用性和可扩展性。通过分布式的存储和计算能力，Tera能够处理海量数据的存储和查询需求。

2. 列存储：Tera数据库采用了列存储的方式来存储数据。与传统的行存储方式相比，列存储能够更高效地进行数据压缩和查询。这种存储方式在处理大规模数据时能够显著提高查询性能和数据压缩比。

3. 副本复制：为了保证数据的高可用性和容灾能力，Tera数据库采用了数据的副本复制机制。每个数据块都会有多个副本存储在不同的节点上，当其中一个节点发生故障时，系统能够自动切换到其他正常的副本上，保证数据的可用性。

4. 分布式事务：Tera数据库支持分布式事务处理。在分布式环境下，多个节点上的数据可能需要进行一致性的更新操作，Tera通过提供分布式事务的支持，保证了数据的一致性和完整性。

5. 数据分片：为了提高查询性能和负载均衡，Tera数据库将数据进行了分片存储。每个数据表被分成多个分片，每个分片存储在不同的节点上。这样可以将查询请求均匀地分布到不同的节点上，提高了系统的并发处理能力和查询性能。

总的来说，百度使用的Tera数据库具有分布式架构、列存储、副本复制、分布式事务和数据分片等特点，能够满足百度海量数据的存储和查询需求，并保证数据的高可用性和可扩展性。

百度使用的主要数据库是自主研发的分布式数据库系统——百度OceanBase。

百度OceanBase是一个高可靠、高性能的分布式关系型数据库系统，被设计用于处理百度海量的数据存储和查询需求。它采用分布式架构，将数据分散存储在多个节点上，实现了数据的自动分片和负载均衡。同时，OceanBase具备强大的容错能力，能够在节点故障时自动进行数据迁移和恢复，保证系统的高可用性。

除了OceanBase，百度还使用了其他一些数据库系统来满足不同的需求。例如，百度使用了Apache HBase作为分布式的非关系型数据库，用于存储大规模的结构化数据；同时，百度也在一些特定的场景中使用了MySQL和Redis等常见的数据库系统。

总的来说，百度在数据存储和查询方面采用了多种不同的数据库系统，其中主要的数据库是自主研发的分布式关系型数据库系统——百度OceanBase。

百度使用的是自研的分布式数据库系统——百度OceanBase。

百度OceanBase是百度自主研发的分布式数据库系统，它基于分布式架构和共享存储模型，具有高可靠性、高性能和高扩展性的特点。OceanBase的设计目标是为了满足百度海量数据存储和处理的需求，能够支持百度各种在线服务的数据存储和分析。

下面将从方法、操作流程等方面详细介绍百度OceanBase的一些特点和使用方法。

1. 方法

百度OceanBase的核心方法包括分布式存储、分布式事务和分布式查询等。

（1）分布式存储：百度OceanBase将数据分布在多个存储节点上，以提高数据的可靠性和扩展性。数据以表的形式组织，每个表可以有多个分区，每个分区可以有多个副本。分区的数量和副本的数量可以根据实际需求进行灵活配置。

（2）分布式事务：百度OceanBase支持分布式事务，保证多个操作的一致性和原子性。在分布式事务中，所有涉及的节点都要参与事务的提交或回滚，以保证数据的一致性。

（3）分布式查询：百度OceanBase支持分布式查询，可以将查询操作分发到多个存储节点上并发执行，以提高查询性能。查询结果会被汇总返回给客户端。

2. 操作流程

使用百度OceanBase进行数据存储和查询的一般操作流程如下：

（1）创建表：首先需要定义表的结构，包括表名、字段名、字段类型等。然后使用CREATE TABLE语句创建表，并指定表的分区和副本的数量。

（2）插入数据：使用INSERT语句向表中插入数据。可以一次插入多条数据，也可以逐条插入。

（3）更新数据：使用UPDATE语句修改表中的数据。可以根据条件选择要更新的数据。

（4）删除数据：使用DELETE语句删除表中的数据。可以根据条件选择要删除的数据。

（5）查询数据：使用SELECT语句从表中查询数据。可以根据条件过滤数据，并可以对查询结果进行排序和分页。

（6）提交事务：在进行一系列操作后，使用COMMIT语句提交事务，将修改的数据持久化到数据库中。

（7）回滚事务：如果操作发生错误或者需要取消之前的修改，可以使用ROLLBACK语句回滚事务，将数据库恢复到之前的状态。

（8）扩展存储和查询能力：如果数据量增大或者查询负载增加，可以通过增加存储节点或者查询节点来扩展系统的存储和查询能力。

总结：百度使用的是自研的分布式数据库系统——百度OceanBase。它具有高可靠性、高性能和高扩展性的特点，支持分布式存储、分布式事务和分布式查询等方法。使用百度OceanBase进行数据存储和查询的操作流程包括创建表、插入数据、更新数据、删除数据、查询数据、提交事务和回滚事务等步骤。