数据库外模式在sql中叫什么

在SQL中，数据库外模式通常被称为视图（View）。视图是一种虚拟的表，它是由一个或多个基本表（或其他视图）的查询结果组合而成。视图提供了一种简化和安全性增强的方式来访问数据库中的数据。

以下是关于数据库外模式（视图）的五个要点：

1. 数据子集：视图允许用户只看到他们所需的数据子集，而不是整个数据库中的所有数据。通过创建视图，可以定义一个查询来选择特定的列和行，以满足用户的需求。这样，用户可以只关注他们感兴趣的数据，而不需要关注整个数据库。

2. 数据安全性：视图提供了一种安全性增强的方式来限制对数据库中敏感数据的访问。通过在视图中定义访问规则和限制条件，可以控制用户对数据的访问权限。例如，可以创建一个只显示特定列或行的视图，以确保敏感数据只能被授权的用户访问。

3. 数据逻辑独立性：视图可以隐藏底层数据结构的细节，使应用程序能够独立于底层数据结构进行开发和维护。通过使用视图，可以将复杂的查询和数据操作封装在一个简单的接口中，提供更好的灵活性和可维护性。

4. 数据一致性：视图可以用来确保数据的一致性。通过使用视图，可以将多个表中的数据组合起来，以便在查询时获得一致的视图。这对于需要从多个表中检索数据的复杂查询非常有用，可以避免数据不一致的问题。

5. 数据性能优化：视图还可以用于提高查询性能。通过创建预先计算好的视图，可以避免在每次查询时都执行复杂的计算和连接操作。这可以减少查询的响应时间，并提高数据库的整体性能。

总之，数据库外模式（视图）在SQL中是一种强大的工具，可以提供简化、安全性增强、逻辑独立性、数据一致性和性能优化等优势。通过使用视图，可以更好地管理和利用数据库中的数据。

在SQL中，数据库外模式被称为视图（View）。视图是基于一个或多个表的查询结果集，它可以被视为一个虚拟的表，提供了一种简化和定制数据访问的方式。通过视图，用户可以只关注所需的数据，而不必直接访问底层的表结构。视图可以隐藏底层表的复杂性，提供更简洁和易于理解的数据访问接口。

通过使用视图，用户可以进行以下操作：

1. 数据过滤：视图可以基于特定的条件筛选出所需的数据，屏蔽掉不必要的信息。
2. 数据重命名：视图可以为查询结果集中的列提供新的名称，使其更易于理解和使用。
3. 数据聚合：视图可以将多个表的数据进行聚合，生成更高层次的数据汇总结果。
4. 数据连接：视图可以通过连接多个表的方式，提供更复杂的查询功能。
5. 数据安全性：通过视图，可以限制用户对底层表的访问权限，只暴露必要的数据给用户。

在SQL中，可以使用CREATE VIEW语句来创建视图，使用SELECT语句来定义视图的查询逻辑。创建好的视图可以像表一样进行查询操作，通过SELECT语句来访问视图中的数据。视图提供了一种灵活和便捷的数据访问方式，可以根据不同用户的需求来定制和优化数据访问接口。

在SQL中，数据库外模式被称为视图（View）。视图是一种虚拟的表，它基于数据库中的实际表构建而成，可以对表进行查询、插入、更新和删除操作。视图可以隐藏实际表的复杂性和细节，并提供一种简化的访问方式，使用户可以根据自己的需求获取所需的数据。

视图可以看作是一个已定义的查询结果集，它是从一个或多个基本表中派生出来的。用户可以将视图看作是一个单独的表，并使用与基本表相同的方式查询视图。但是，视图并不实际存储数据，它只是一个虚拟的表，通过查询基本表来获取所需的数据。

在SQL中，创建视图的语法如下：

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

上述语法中，view_name是视图的名称，column1, column2, ...是要包含在视图中的列，table_name是要查询的基本表，condition是可选的筛选条件。通过SELECT语句指定要在视图中显示的列和从哪个表中获取数据。

使用视图的好处包括：

1. 简化数据访问：通过视图，用户可以只关注所需的数据，而不需要了解底层的表结构和复杂的关联查询。

2. 数据安全性控制：通过视图，可以对用户提供不同的数据访问权限，限制他们对敏感数据的访问。

3. 数据一致性：通过视图，可以将多个表中的数据整合起来，提供一致性的数据视图。

4. 重用查询逻辑：通过创建视图，可以将常用的查询逻辑封装起来，方便重用。

总而言之，数据库外模式在SQL中被称为视图，是一种虚拟的表，通过查询基本表来获取所需的数据。视图可以简化数据访问、提供数据安全性控制、保持数据一致性，并且方便重用查询逻辑。