外行学编程学什么最好就业

对于外行学编程的人来说，为了能够获得就业机会，最好从以下几个方面学习编程技能。

1. 学习基础的计算机科学知识：作为一个编程外行，首先要了解计算机的基本原理和术语。这包括学习计算机硬件的基本组成、操作系统的功能和工作原理，以及计算机网络的基本知识等。这些基础知识能够帮助你更好地理解编程的原理和技术。

2. 学习一门编程语言：为了能够快速上手编程，选择一门合适的编程语言非常重要。对于外行学习编程来说，建议选择易于学习和广泛应用的编程语言，如Python、JavaScript等。这些语言具有简单的语法和丰富的社区资源，适合初学者快速入门。

3. 学习面向对象编程（OOP）：面向对象编程是一种常用的编程范式，它将程序中的数据和方法封装为对象，并通过对象之间的交互来完成任务。掌握面向对象编程的概念和技巧，能够帮助外行学习编程更好地组织和管理代码，提高代码的可读性和复用性。

4. 学习算法和数据结构：算法和数据结构是编程的核心基础，对于外行学习编程来说也非常重要。了解不同的数据结构和算法可以帮助你解决实际问题时选择合适的方法和工具，提高程序的效率和质量。

5. 学习Web开发技术：Web开发是当前非常热门的领域，具有广阔的就业机会。学习HTML、CSS和JavaScript等前端开发技术，以及PHP、Python、Java等后端开发技术，能够帮助你掌握Web开发的基本技能，为就业提供更多选择。

总结起来，作为一个外行学编程，要想获得较好的就业机会，需要学习计算机基础知识、掌握一门编程语言、学习面向对象编程、了解算法和数据结构，以及掌握Web开发技术。通过系统的学习和实践，不断提升自己的编程能力，就能够在编程领域中找到好的就业机会。

对于外行学编程来说，学习什么最好就业可以选择以下几个方向：

1. Web开发：Web开发是编程入门的好选择，它涉及到构建和维护网站和Web应用程序。学习HTML、CSS和JavaScript等基础知识，掌握前端开发技术，如React或Vue等框架，以及后端开发技术，如Python或Java等语言，将帮助你在Web开发领域找到很好的就业机会。

2. 移动应用开发：移动应用开发是当前非常热门的领域之一。学习开发iOS和Android应用程序的基础知识，如Swift和Java等编程语言，以及相关的开发工具和平台，如Xcode和Android Studio，将为你提供进入移动应用开发行业的机会。

3. 数据分析和机器学习：数据分析和机器学习是当前非常有前景的领域之一。学习Python编程语言以及相关的数据分析库和机器学习框架，如Pandas、Numpy、Scikit-learn等，将帮助你在数据科学和机器学习相关的职位上找到好的就业机会。

4. 软件工程：软件工程是一种综合性的领域，它涉及到设计、开发和维护软件系统。学习软件工程的基本原理，掌握常见的编程语言，如Java、C++或C#等，以及相关的开发工具和技术，如Git和Agile方法，将为你提供许多就业机会。

5. 嵌入式系统开发：嵌入式系统开发是一种特殊的领域，它涉及到开发嵌入式设备上的软件和硬件系统。学习C和C++等编程语言，以及相关的嵌入式开发工具和技术，如Arduino和Raspberry Pi等，将为你提供进入嵌入式系统开发行业的机会。

总的来说，选择一门适合自己兴趣和天赋的编程方向，并全面学习相关的编程知识和技术，将有助于外行学编程找到最好的就业机会。同时，不断地进行实践和项目经验积累也是非常重要的。

对于外行学编程想要就业，以下几个方面是比较适合的选择。

1. Python编程：
   Python是一种易于学习且功能强大的编程语言。它在许多领域都有广泛的应用，包括数据科学、人工智能、Web开发等。学习Python可以通过编写简单的脚本、应用程序和小型项目，掌握基本的编程概念和语法。

学习Python的最佳途径是通过在线教程或自学材料，如Python官方文档、Codecademy的Python课程等。此外，还可以参加一些线下的编程培训班或学习小组，以获得更深入的指导和练习。

2. web开发：
   Web开发是一个热门的领域，有很高的就业需求。前端开发主要负责设计和开发网站的用户界面，一般使用HTML、CSS和JavaScript等技术；后端开发则负责处理服务器端的逻辑和数据传输，常用的编程语言有Java、PHP、Python等。

对于初学者来说，可以从前端开发入手，学习HTML、CSS和JavaScript等基础知识。有很多在线教程和资源可供学习，如W3School、Mozilla开发者网络等。学习完基础知识后，可以尝试开发一些简单的网页，积累实践经验。

3. 数据科学：
   数据科学是一个快速发展的领域，利用数学、统计学和计算机科学等知识，分析和解释大量的数据。数据科学家通常需要具备编程和数据处理的能力，因此学习编程对就业前景非常有利。

Python是数据科学中常用的编程语言，可以使用其内置的数据处理库（如NumPy、Pandas）和机器学习库（如Scikit-learn、TensorFlow）进行数据分析和模型训练。可以参考一些开源的数据科学项目和教程，如Kaggle竞赛、DataCamp等。

综上所述，Python编程、Web开发和数据科学是外行学编程较好的选择。注重理论和实践相结合，不断积累经验，参加一些相关的项目或实习，提升自己的技术能力和就业竞争力。同时，学习编程需要坚持和持续投入，多与其他编程爱好者交流，加入相关的社区和论坛，与行业内的专业人士互动，共同成长。