Devops工具有哪些

刘佳 • 2022年3月24日上午11:25 • 软件选型 • 阅读 824

Devops工具有：1.PingCode；2.Ansible；3.Packer；4.Docker；5.Kubernetes。DevOps 的概念在软件开发行业中逐渐流行起来。越来越多的团队希望实现产品的敏捷开发，DevOps 使一切成为可能。有了 DevOps ，团队可以定期发布代码、自动化部署、并将持续集成 / 持续交付作为发布过程的一部分。

1.PingCode

PingCode，它是国内软件研发项目管理软件。

功能/解决的问题：

能够支持看板、敏捷等多种项目的管理；
管理团队目标，监控单/多项目的进度、管理计划分配资源、管理团队/个人的工作效率；
管理需求、缺陷、测试、搭建团队知识库、规划流程等；
以插件形式和外部工具实现打通，比如Gitlab、Jenkins、飞书、企业微信等。

软件优势：

产品开箱即用，简单易上手，不需要像Jira 那样经过好几月的培训，以及专门的系统管理专家配置系统才可使用；
25人以下免费，收费版价格仅为国外产品Jira的30%-40%；
覆盖软件项目管理全流程：比如目标、项目、任务、需求、缺陷、迭代、版本规划、开发文档、测试、等；
在提供产品的同时，能够为团队的管理提供一些专业的咨询，帮助团队解决管理上的问题。

PingCode智能化研发管理工具

2.Ansible

与 Terraform 类似，Ansible 也是一个基础设施管理工具。Ansible 可以帮助你部署应用程序，供应和配置管理的服务器。Ansible 是用 Python 构建的，由 RedHat 维护，但它仍然是免费和开源的。

作为一个配置管理系统，您可以使用 Ansible 来设置和构建多个服务器。你可以在控制机器上安装 Ansible，而不需要 Ansible 在其他服务器上运行，这些服务器可以从 web 到应用程序再到数据库服务器。

与 Terraform 不同，Ansible 不使用 HCL 作为它的代码。相反，配置是写在 Ansible 剧本，这是 YAML 文件。Ansible 使用声明性和程序性模式的混合。这与 Terraform 不同，后者仅仅是声明性的。

Linux 是安装 Ansible 最合适的操作系统。不过，它在 macOS 上也运行良好。对于 Windows 用户，可以通过 Linux 的 Windows 子系统的 bash shell 使用 Ansible。

3.Packer

Packer 是另一个来自 Hashicorp 的 DevOps 工具。用 Golang 编写的 Packer 可以帮助你自动创建虚拟镜像。手动构建镜像的过程可能令人沮丧，因为它容易出错，但 Packer 消除了所有这些。

对于单个 JSON 文件，可以使用 Packer 创建多个镜像。当它名列前茅次工作时，由于没有任何东西会干扰它的自动化过程，因此可以保证它能百分百地工作。许多云服务提供商都使用镜像，您可以无缝地与这些提供商合作，因为 Packer 标准化了用于云环境的镜像的创建。

Packer 不是一个独立的工具。您可以将其与 Ansible、Chef 和 Jenkins 集成，以便在部署管道中进一步使用这些映像。安装过程并不复杂，您可以学习如何开始使用该工具。

4.Docker

Docker 是一种容器技术，可让您在特殊环境中隔离应用程序。容器化与虚拟化类似，不同之处在于容器不会启动完整的操作系统。

使用 Docker 容器，您可以在这些自定义环境中开发和部署应用程序，从而不必担心兼容性问题。您的应用程序可以在任何位置运行，只要它们位于容器中即可。

要启动 Docker 容器，您必须通过 Dockerfiles 创建 Docker 映像。从 Docker 映像启动时，Dockerfile 包含 Docker 容器中所需的规范。您不必总是构建自己的 Docker 映像，因为 Docker Hub 上可以使用官方映像。

Docker 本身可以在 Linux 上运行，并且在 macOS 上也可以正常运行，因为它类似于 Unix。对于 Windows 用户，也可以通过Docker 工具箱来使用 Docker。

通常情况下，你可能会使用多个 Docker 容器，这就引出了本文中的最后一个 DevOps 工具。

5.Kubernetes

Kubernetes (K8s) 是一个谷歌开源工具，它可以让你管理 Docker 容器。由于在生产中经常有大量的容器在运行，因此，Kubernetes 使编排这些容器成为可能。

首先要了解编排 Docker 容器的原因。当有许多容器在运行时，很难手动监视这些容器，并使它们彼此通信；另外，这种扩展以及负载平衡也变得困难。

使用 Kubernetes，可以控制所有这些容器，因此可以将这组机器作为一台机器进行管理。与 Docker Compose 相比，Kubernetes 是不同的，因为它使部署，扩展和监视容器变得更加容易。当它们中的任何一个崩溃时，它们都可以自愈，而 Kubernetes 可以制造新的来代替。使用 K8s，可以轻松地进行存储编排、服务发现和负载平衡。

您可以在 macOS，Linux 和 Windows 上安装 Kubernetes，并通过Kubernetes 命令行工具使用它。

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