常见的类似coding的项目管理软件主要有:1. PingCode;2.Git;3.Jenkins;4、Bamboo;5. Docker;6. Kubernetes;7、Puppet Enterprise;8、Ansible;9. Nagios;10、Raygun。
1.PingCode
功能/解决的问题:
- 能够支持看板、敏捷等多种项目的管理;
- 管理团队目标,监控单/多项目的进度、管理计划分配资源、管理团队/个人的工作效率;
- 管理需求、缺陷、测试、搭建团队知识库、规划流程等;
- 以插件形式和外部工具实现打通,比如Gitlab、Jenkins、飞书、企业微信等。
软件优势:
- 产品开箱即用,简单易上手,不需要像Jira 那样经过好几月的培训,以及专门的系统管理专家配置系统才可使用;
- 25人以下免费,收费版价格仅为国外产品Jira的30%-40%;
- 覆盖软件项目管理全流程:比如目标、项目、任务、需求、缺陷、迭代、版本规划、开发文档、测试、等;
- 在提供产品的同时,能够为团队的管理提供一些专业的咨询,帮助团队解决管理上的问题。
2.Git
Git 是较受欢迎的DevOps工具之一,广泛应用于整个软件行业。它是一个分布式SCM(源代码管理)工具,深受远程团队和开源贡献者的喜爱。Git允许你跟踪开发工作的进度。您可以保存源代码的不同版本,并在必要时返回到以前的版本。你可以创建独立的分支,在上线前将新特性合并到分支。
3.Jenkins
Jenkins 是许多软件开发团队的优选DevOps自动化工具。它是一个开源CI / CD服务器,可以在自动化交付流程的不同阶段使用。Jenkins受欢迎的主要原因是其巨大的插件生态系统。目前,它提供了1000多个插件 ,集成了几乎所有DevOps工具,从Docker到Puppet。
4.Bamboo
Bamboo是Atlassian的CI / CD服务器解决方案,具有许多与Jenkins类似的功能。两者都是流行的DevOps工具,可以在自动化交付流程的不同阶段使用。然而,Jenkins是开源的,但Bamboo得按需收费。
5.Docker
Docker 是2018年的头号容器。它也被认为是最重要的DevOps工具之一。Docker在IT科技圈广受欢迎,主要是因为它使分布式开发成为可能,并能使应用程序部署自动化。它使应用程序部署过程变得更便携更安全。Docke应用程序也独立于操作系统和平台。您可以使用Docker容器而不是VirtualBox等虚拟机。
6.Kubernetes
Kubernetes 是一个容器编排平台,将Docker化提升到了一个新的水平,它适用于Docker或其任何替代品。Kubernetes是近几年才出现在大众视野的; 它的名列前茅个版本于2015年问世。由几位Google工程师创建,他们希望找到一个大规模管理容器的解决方案。使用Kubernetes,您可以将容器分组为逻辑单元。
Kubernetes集群由一个主节点和几个工作节点组成。主节点实现预定义的规则,并将容器部署到工作节点。Kubernetes还会意识到某个工作节点在何时关闭并在必要时重新分配容器。
7.Puppet Enterprise
Puppet Enterprise是一个跨平台的配置管理平台。 它允许您以代码的形式管理基础架构。 由于它可以自动化管理基础架构,因此您可以更快,更安全地交付软件。 Puppet还为开发人员提供了一个用于小型项目的开源工具。 但是,如果您正在处理更大的基础架构,您可能会发现Puppet Enterprise的额外功能,例如:
实时报告
基于角色的访问控制
节点管理
使用Puppet Enterprise,您可以管理多个团队和数千个资源。 它可以自动了解基础架构中的关系。 并依赖其中关系巧妙地处理故障。 当遇到配置失败时,它会跳过所有相关配置。 关于Puppet值得一提的事情是它有超过5,000个模块,并有许多流行的DevOps工具集成。
8.Ansible
Ansible是一个配置管理工具,类似于Puppet和Chef。 您可以使用它来配置基础架构并自动部署。 与其他类似的DevOps工具相比,它的主要卖点是简单易用。 Ansible遵循与Puppet相同的基础设施代码(IAC)方法。 但是,它使用超级简单的YAML语法。 使用Ansible,因为Puppet具有其声明式语言,所以你可以在YAML中定义任务。
9.Nagios
Nagios 是最流行的免费和开源DevOps监控工具之一。它可以监控基础结构关系以便可以找到并修复问题。Nagios可以记录任务,事件中断和事件故障。您还可以借助Nagios的图表和报告密切关注趋势。这样,您可以预测中断和错误并检测安全威胁。
10.Raygun
Raygun是优异的监控报告平台。APM是其最新产品。 Raygun的DevOps工具可帮助您诊断性能问题并将其追溯到确切的代码,函数或API调用行。 APM工具也非常适合Raygun故障管理流程。例如,它会自动识别您的较高优先级问题并自动创建问题。
Raygun APM可以帮助您充分利用其他DevOps工具,确保若有问题发生,您会一直收到有关错误问题的通知。由于它自动将错误链接回源代码,因此Raygun通过为整个团队提供监控功能来实现开发和操作。
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