用于深度学习的低成本的算力(GPU)租借平台有:1、Google Colab;2、Kaggle Kernels;3、Paperspace;4、FloydHub;5、Vast.ai。为了支持深度学习项目,许多平台提供了租用GPU的服务,Google Colab是一个免费的Jupyter notebook环境,允许你使用免费的Tesla K80 GPU。
1、Google Colab
概述: Google Colab是一个免费的Jupyter notebook环境,允许你使用免费的Tesla K80 GPU。
优势: 完全免费,提供12小时的连续计算时间,并且与Google Drive集成,方便存储和分享。
2、Kaggle Kernels
概述: Kaggle不仅是一个数据科学竞赛平台,还提供了免费的GPU计算资源。
优势: 提供免费的GPU计算,无需安装,直接在浏览器中运行。
3、Paperspace
概述: Paperspace是一个云计算平台,提供专门的GPU资源用于深度学习。
优势: 提供多种类型的GPU选择,并且价格相对低廉。有一个简单的界面和易于使用的API。
4、FloydHub
概述: FloydHub是一个为深度学习设计的云平台,提供按小时计费的GPU资源。
优势: 具有完整的深度学习软件堆栈,简化了设置和使用过程。
5、Vast.ai
概述: Vast.ai是一个让个人可以出租他们的GPU资源,并让其他用户按需租用的平台。
优势: 价格较低,因为它使用的是其他用户的空闲资源。界面简单易用。
延伸阅读:
选择合适的GPU租借平台
当选择GPU租借平台时,除了考虑价格外,还应考虑其他因素,如GPU的性能、平台的可用性、存储和数据传输的速度等。有些平台可能提供免费的服务,但可能有使用限制或其他限制。因此,建议在正式选择平台前,先进行充分的调研和测试。
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