以下几种数据库可以有效处理上亿条数据的增删改查：1、分布式数据库；2、NoSQL数据库；3、NewSQL数据库；4、列式数据库；5、内存数据库。分布式数据库利用了多台计算机的处理能力，提供了高可用性、容错性和可伸缩性，非常适合大规模数据的增删改查。
1、分布式数据库
分布式数据库：基于分布式系统的数据库，可以处理大规模数据。分布式数据库利用了多台计算机的处理能力，提供了高可用性、容错性和可伸缩性，非常适合大规模数据的增删改查。例如，Google的Bigtable和Amazon的Dynamo。
2、NoSQL数据库
NoSQL数据库：这种类型的数据库适用于处理结构化和非结构化数据，它可以处理大规模的数据增删改查。NoSQL数据库通常拥有高可扩展性和灵活性，可以处理多样性数据，如MongoDB和Cassandra。
3、NewSQL数据库
NewSQL数据库：NewSQL是一种旨在解决在线事务处理（OLTP）工作负载的数据库系统。它结合了传统SQL数据库的ACID特性和NoSQL数据库的水平可扩展性。如VoltDB和CockroachDB。
4、列式数据库
列式数据库：列式数据库是一种把数据按照列存储的数据库，特别适合进行大数据分析。列式数据库如Google的BigQuery和Apache HBase，可以提供高效的数据压缩和快速查询。
5、内存数据库
内存数据库：内存数据库把数据存储在内存中，读写速度非常快。它们通常用于实时应用，如Redis和Memcached。
延伸阅读：
分布式数据库的概念
分布式数据库系统是一种数据处理系统，数据在网络中的多个站点上分布存储和处理，各站点通过数据通信设备连接在一起。在分布式数据库中，用户既能操作局部数据，又能操作全局数据。分布式数据库系统就是将数据的处理过程分布到不同的地理位置，用户与系统的交互过程就好像是在使用单一的、集中的数据库系统一样。
文章标题：上亿数据增删改查，用什么数据库合适，发布者：Flawy，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/59383
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