Python这个语言有什么缺点

Python这个语言的缺点有:1、运行速度慢;2、代码加密困难。其中,运行速度慢是指,运行速度慢是解释型语言的通病,Python 也不例外。Python 速度慢不仅仅是因为一边运行一边“翻译”源代码,还因为 Python 是高级语言,屏蔽了很多底层细节。

一、Python这个语言有什么缺点

1、运行速度慢

运行速度慢是解释型语言的通病,Python 也不例外。

Python 速度慢不仅仅是因为一边运行一边“翻译”源代码,还因为 Python 是高级语言,屏蔽了很多底层细节。这个代价也是很大的,Python 要多做很多工作,有些工作是很消耗资源的,比如管理内存。

Python 的运行速度几乎是最慢的,不但远远慢于 C/C++,还慢于 Java。

但是速度慢的缺点往往也不会带来什么大问题。首先是计算机的硬件速度运来越快,多花钱就可以堆出高性能的硬件,硬件性能的提升可以弥补软件性能的不足。

其次是有些应用场景可以容忍速度慢,比如网站,用户打开一个网页的大部分时间是在等待网络请求,而不是等待服务器执行网页程序。服务器花 1ms 执行程序,和花 20ms 执行程序,对用户来说是毫无感觉的,因为网络连接时间往往需要 500ms 甚至 2000ms。

2、代码加密困难

不像编译型语言那样,源代码会被编译成可执行程序(这个编译过程就相当于对源码加密),对于 Python 来说是直接运行源代码,因此对源码加密是比较困难的。

二、Python这个语言有什么优点

1、语法简单

和传统的 C/C++、Java、C# 等语言相比,Python 对代码格式的要求没有那么严格,这种宽松使得用户在编写代码时比较舒服,不用在细枝末节上花费太多精力。我来举两个典型的例子:

  • Python 不要求在每个语句的最后写上分号,当然写也没错;
  • 定义变量时不需要指明类型,甚至可以给同一个变量赋值不同类型的数据。

上述两点也是 PHP、JavaScript、MATLAB 等常见脚本语言都具备的特性。

Python 是一种代表极简主义的编程语言,阅读一段排版优美的 Python 代码,就像在阅读一个英文段落,非常贴近人类语言,所以人们常说,Python 是一种具有伪代码特点的编程语言。

2、Python 是开源的

开源,也即开放源代码,意思是所有用户都可以看到源代码。

Python 的开源体现在两方面:

① 程序员使用 Python 编写的代码是开源的。

比如我们开发了一个 BBS 系统(即网络论坛),放在互联网上让用户下载,那么用户下载到的就是该系统的所有源代码,并且可以随意修改。这也是解释型语言本身的特性,想要运行程序就必须有源代码。

② Python 解释器和模块是开源的。

官方将 Python 解释器和模块的代码开源,是希望所有 Python 用户都参与进来,一起改进 Python 的性能,弥补 Python 的漏洞,代码被研究的越多也就越健壮。

3、Python 是免费的

开源并不等于免费,开源软件和免费软件是两个概念,只不过大多数的开源软件也是免费软件;Python 就是这样一种语言,它既开源又免费。

4、Python 是高级语言

这里所说的高级,是指 Python 封装较深,屏蔽了很多底层细节,比如 Python 会自动管理内存(需要时自动分配,不需要时自动释放)。

高级语言的优点是使用方便,不用顾虑细枝末节;缺点是容易让人浅尝辄止,知其然不知其所以然。

5、Python 是解释型语言,能跨平台

解释型语言一般都是跨平台的(可移植性好),Python 也不例外,我们已经在《编译型语言和解释型语言的区别》中进行了讲解,这里不再赘述。

5、Python 是面向对象的编程语言

面向对象(Object Oriented)是大多数“现代”语言(即第三代编程语言)都具备的特性,否则在开发中大型程序时会捉襟见肘。

Python 虽然支持面向对象,但它并不强制你使用这种特性。Java 是典型的面向对象的编程语言,它强制必须以类和对象的形式来组织代码。除 Python 和 Java 外,C++、C#、PHP、RuBy、Perl 等,也都支持面向对象的特性。

6、Python 功能强大(模块众多)

Python 的模块众多,基本实现了所有的常见的功能,从简单的字符串处理,到复杂的 3D 图形绘制,借助 Python 模块都可以轻松完成。

Python 社区发展良好,除了 Python 官方提供的核心模块,很多第三方机构也会参与到模块的开发中,这其中就有 Google(谷歌)、Facebook(脸书)、Microsoft(微软) 等软件巨头。

7、Python 可扩展性强

Python 的可扩展性体现在它的模块,Python 具有脚本语言中最丰富、强大的库或模块,这些库或模块覆盖了文件操作、图形界面编程、网络编程、数据库访问等绝大部分应用场景。

延伸阅读

Python语言是什么

Python解释器易于扩展,可以使用C语言或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口,例如知名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了,例如如下3个十分经典的科学计算扩展库:NumPy、SciPy和matplotlib,它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表,甚至开发科学计算应用程序。

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