什么数据库不能用mdx 语法

关系型数据库、NoSQL数据库、图数据库、键值数据库、文档数据库、列存储数据库、时序数据库等多种数据库都不能使用MDX语法。关系型数据库如MySQL、PostgreSQL等，是最为常见的一类数据库，它们使用的是SQL（Structured Query Language）语法，完全不支持MDX（Multidimensional Expressions）。SQL是为关系型数据结构设计的查询语言，而MDX则是为多维数据结构设计的查询语言，因此两者在适用场景和功能上都有显著差异。关系型数据库的设计理念是基于行和列的二维表结构，主要用于事务处理和数据存储，而MDX主要用于在线分析处理（OLAP）系统，支持复杂的多维数据查询和分析。

一、关系型数据库

关系型数据库（RDBMS）主要包括MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等。这些数据库使用的查询语言是SQL，而不是MDX。SQL适用于二维表结构，具有行和列的形式，专注于数据的存储和事务处理。MySQL是开源的RDBMS，广泛用于网络应用，支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务处理，但不支持多维数据分析所需的MDX。PostgreSQL是功能强大的开源RDBMS，支持复杂查询和数据完整性约束，适用于复杂的应用场景，但同样不支持MDX。Oracle数据库是企业级RDBMS的代表，提供了强大的数据处理能力和安全性，广泛应用于金融、政府等领域，但其查询语言仍然是SQL。SQL Server是微软推出的关系型数据库，集成度高，易于与其他微软产品集成，但依旧不支持MDX。

二、NoSQL数据库

NoSQL数据库包括Cassandra、MongoDB、Redis、CouchDB等，它们的设计初衷是为了应对大规模数据存储和高并发场景。Cassandra是一种分布式数据库，采用了类似BigTable的数据模型，适合处理大量写操作和快速读取，但它不支持MDX语法。MongoDB是一种基于文档的NoSQL数据库，数据以BSON（Binary JSON）格式存储，查询语言是基于JSON的查询语法，而不是MDX。Redis是一种基于内存的键值存储系统，支持各种数据结构如字符串、哈希、列表等，但其查询语言是命令行接口，不支持MDX。CouchDB是一种文档型数据库，使用的是MapReduce的查询方法，数据以JSON格式存储和查询，不支持MDX。

三、图数据库

图数据库如Neo4j、OrientDB、ArangoDB等，专门用于存储和查询图结构数据。Neo4j是最流行的图数据库，使用Cypher作为查询语言，它能够高效处理节点和边的关系，但不支持MDX。OrientDB是一种多模型数据库，支持文档、图和键值存储，查询语言是SQL和Gremlin，不支持MDX。ArangoDB是一种多模型数据库，支持文档、图和键值存储，查询语言是AQL（ArangoDB Query Language），不支持MDX。

四、键值数据库

键值数据库如Redis、DynamoDB、Riak等，设计简单，主要用于缓存和快速数据存取。Redis作为内存数据库，数据以键值对形式存储，查询语言是命令行接口，不支持MDX。DynamoDB是Amazon Web Services（AWS）提供的完全托管的NoSQL数据库，数据以键值对和文档形式存储，查询语言是DynamoDB API，不支持MDX。Riak是分布式键值存储数据库，适用于高可用性和可扩展性场景，查询语言是Riak API，不支持MDX。

五、文档数据库

文档数据库如MongoDB、CouchDB、RavenDB等，数据以文档形式存储，通常使用JSON或BSON格式。MongoDB是最流行的文档数据库，查询语言是基于JSON的查询语法，不支持MDX。CouchDB是一种基于Apache CouchDB项目的文档数据库，数据以JSON格式存储，查询语言是MapReduce，不支持MDX。RavenDB是一种面向.NET平台的文档数据库，数据以JSON格式存储，查询语言是RQL（Raven Query Language），不支持MDX。

六、列存储数据库

列存储数据库如HBase、Cassandra、Amazon Redshift等，专门用于大数据分析和高性能查询。HBase是一种基于Hadoop的列存储数据库，数据以列族形式存储，查询语言是HBase API，不支持MDX。Cassandra是一种分布式列存储数据库，数据以列族形式存储，查询语言是CQL（Cassandra Query Language），不支持MDX。Amazon Redshift是一种托管的列存储数据仓库服务，数据以列存储形式存储，查询语言是SQL，不支持MDX。

七、时序数据库

时序数据库如InfluxDB、TimescaleDB、OpenTSDB等，专门用于处理时序数据。InfluxDB是一种开源时序数据库，数据以时间序列形式存储，查询语言是InfluxQL，不支持MDX。TimescaleDB是一种基于PostgreSQL的时序数据库，数据以时间序列形式存储，查询语言是SQL，不支持MDX。OpenTSDB是一种基于HBase的时序数据库，数据以时间序列形式存储，查询语言是TSDB API，不支持MDX。

八、多模数据库

多模数据库如ArangoDB、OrientDB、Couchbase等，支持多种数据模型和查询语言。ArangoDB是一种多模数据库，支持文档、图和键值存储，查询语言是AQL，不支持MDX。OrientDB是一种多模数据库，支持文档、图和键值存储，查询语言是SQL和Gremlin，不支持MDX。Couchbase是一种多模数据库，支持文档和键值存储，查询语言是N1QL（SQL for JSON），不支持MDX。

九、嵌入式数据库

嵌入式数据库如SQLite、Realm、Berkeley DB等，主要用于移动设备和嵌入式系统。SQLite是一种轻量级关系型数据库，数据以文件形式存储，查询语言是SQL，不支持MDX。Realm是一种面向移动设备的数据库，数据以对象形式存储，查询语言是Realm Query Language，不支持MDX。Berkeley DB是一种嵌入式数据库，数据以键值对形式存储，查询语言是Berkeley DB API，不支持MDX。

十、新型数据库

新型数据库如GraphQL、FaunaDB、CockroachDB等，采用了创新的数据模型和查询语言。GraphQL是一种用于API查询的语言，数据以图结构形式存储和查询，不支持MDX。FaunaDB是一种全局分布式数据库，数据以文档形式存储，查询语言是FQL（Fauna Query Language），不支持MDX。CockroachDB是一种分布式SQL数据库，数据以关系型结构存储，查询语言是SQL，不支持MDX。

综上所述，不同类型的数据库由于设计理念和应用场景的不同，采用了不同的查询语言和数据模型，因此大多数数据库都不支持MDX语法。MDX专门用于多维数据结构和OLAP系统，而大多数数据库则采用了适合其数据模型和应用场景的查询语言。

相关问答FAQs：

1. 什么是MDX语法？
MDX（多维表达式）是一种用于查询和分析多维数据的查询语言。它是在OLAP（联机分析处理）环境中使用的一种标准查询语言，用于从多维数据源中检索数据，并执行各种聚合和计算操作。MDX语法类似于SQL语法，但它专门针对多维数据进行了优化。

2. 有哪些数据库不支持MDX语法？
尽管MDX语法在OLAP领域非常流行，但并不是所有的数据库都支持它。以下是一些不支持MDX语法的数据库：

a. 关系型数据库：关系型数据库如MySQL、Oracle、SQL Server等并不直接支持MDX语法。这些数据库主要用于存储和查询结构化数据，而不是多维数据。

b. NoSQL数据库：NoSQL数据库如MongoDB、Cassandra等也不支持MDX语法。这些数据库通常用于存储非结构化或半结构化数据，而不是多维数据。

c. 开源OLAP引擎：一些开源OLAP引擎如Apache Kylin、Apache Druid等也不支持MDX语法。这些引擎通常有自己的查询语言和API，用于查询和分析多维数据。

3. 有哪些数据库支持MDX语法？
尽管不是所有的数据库都支持MDX语法，但有一些特定的数据库和OLAP引擎是专门为多维数据而设计的，它们支持MDX语法。以下是一些支持MDX语法的数据库和OLAP引擎：

a. Microsoft SQL Server Analysis Services（SSAS）：这是微软提供的一种OLAP引擎，专门用于多维数据分析。它完全支持MDX语法，并提供了丰富的多维数据建模和分析功能。

b. IBM Cognos TM1：这是IBM提供的一种OLAP引擎，用于企业绩效管理和预算规划。它也完全支持MDX语法，并提供了强大的多维数据分析和报表功能。

c. Pentaho Mondrian：这是一个开源的OLAP引擎，支持MDX语法。它可以与多种关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL等）集成，用于查询和分析多维数据。

总结：
尽管MDX语法在多维数据分析中非常有用，但并不是所有的数据库都支持它。如果您需要使用MDX语法进行多维数据查询和分析，可以选择支持MDX语法的数据库或OLAP引擎，如Microsoft SQL Server Analysis Services、IBM Cognos TM1和Pentaho Mondrian。