python解析之namedtuple函数怎么使用

源码解释:

def namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None):    """Returns a new subclass of tuple with named fields.    >>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])    >>> Point.__doc__                   # docstring for the new class    'Point(x, y)'    >>> p = Point(11, y=22)             # instantiate with positional args or keywords    >>> p[0] + p[1]                     # indexable like a plain tuple    33    >>> x, y = p                        # unpack like a regular tuple    >>> x, y    (11, 22)    >>> p.x + p.y                       # fields also accessible by name    33    >>> d = p._asdict()                 # convert to a dictionary    >>> d['x']    11    >>> Point(**d)                      # convert from a dictionary    Point(x=11, y=22)    >>> p._replace(x=100)               # _replace() is like str.replace() but targets named fields    Point(x=100, y=22)    """

语法结构:

namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None)
  • typename: 代表新建的一个元组的名字。

  • field_names: 是元组的内容,是一个类似list的[‘x’,‘y’]

命名元组,使得元组可像列表一样使用key访问(同时可以使用索引访问)。

collections.namedtuple 是一个工厂函数,它可以用来构建一个带字段名的元组和一个有名字的类.

创建一个具名元组需要两个参数,一个是类名,另一个是类的各个字段的名字。

存放在对应字段里的数据要以一串参数的形式传入到构造函数中(注意,元组的构造函数却只接受单一的可迭代对象)。

命名元组还有一些自己专有的属性。最有用的:类属性_fields、类方法 _make(iterable)和实例方法_asdict()。

示例代码1:

from collections import namedtuple # 定义一个命名元祖city,City类,有name/country/population/coordinates四个字段city = namedtuple('City', 'name country population coordinates')tokyo = city('Tokyo', 'JP', 36.933, (35.689, 139.69))print(tokyo) # _fields 类属性,返回一个包含这个类所有字段名称的元组print(city._fields) # 定义一个命名元祖latLong,LatLong类,有lat/long两个字段latLong = namedtuple('LatLong', 'lat long')delhi_data = ('Delhi NCR', 'IN', 21.935, latLong(28.618, 77.208)) # 用 _make() 通过接受一个可迭代对象来生成这个类的一个实例,作用跟City(*delhi_data)相同delhi = city._make(delhi_data) # _asdict() 把具名元组以 collections.OrderedDict 的形式返回,可以利用它来把元组里的信息友好地呈现出来。print(delhi._asdict())

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示例代码2:

from collections import namedtuple Person = namedtuple('Person', ['age', 'height', 'name'])data2 = [Person(10, 1.4, 'xiaoming'), Person(12, 1.5, 'xiaohong')]print(data2) res = data2[0].ageprint(res) res2 = data2[1].nameprint(res2)

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示例代码3:

from collections import namedtuplecard = namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])  # 定义一个命名元祖card,Card类,有rank和suit两个字段class FrenchDeck(object):    ranks = [str(n) for n in range(2, 5)] + list('XYZ')    suits = 'AA BB CC DD'.split()  # 生成一个列表,用空格将字符串分隔成列表     def __init__(self):        # 生成一个命名元组组成的列表,将suits、ranks两个列表的元素分别作为命名元组rank、suit的值。        self._cards = [card(rank, suit) for suit in self.suits for rank in self.ranks]        print(self._cards)     # 获取列表的长度    def __len__(self):        return len(self._cards)    # 根据索引取值    def __getitem__(self, item):        return self._cards[item]f = FrenchDeck()print(f.__len__())print(f.__getitem__(3))

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示例代码4:

from collections import namedtuple person = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name']) p1 = person('san', 'zhang')print(p1)print('first item is:', (p1.first_name, p1[0]))print('second item is', (p1.last_name, p1[1]))

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示例代码5: 【_make 从存在的序列或迭代创建实例】

from collections import namedtuplecourse = namedtuple('Course', ['course_name', 'classroom', 'teacher', 'course_data'])math = course('math', 'ERB001', 'Xiaoming', '09-Feb')print(math)print(math.course_name, math.course_data)course_list = [    ('computer_science', 'CS001', 'Jack_ma', 'Monday'),    ('EE', 'EE001', 'Dr.han', 'Friday'),    ('Pyhsics', 'EE001', 'Prof.Chen', 'None')]for k in course_list:    course_i = course._make(k)    print(course_i)

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示例代码6: 【_asdict 返回一个新的ordereddict,将字段名称映射到对应的值】

from collections import namedtupleperson = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'])zhang_san = ('Zhang', 'San')p = person._make(zhang_san)print(p)# 返回的类型不是dict,而是orderedDictprint(p._asdict())

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示例代码7: 【_replace 返回一个新的实例,并将指定域替换为新的值】

from collections import namedtupleperson = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'])zhang_san = ('Zhang', 'San')p = person._make(zhang_san)print(p)p_replace = p._replace(first_name='Wang')print(p_replace)print(p)p_replace2 = p_replace._replace(first_name='Dong')print(p_replace2)

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示例代码8: 【_fields 返回字段名】

from collections import namedtupleperson = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'])zhang_san = ('Zhang', 'San')p = person._make(zhang_san)print(p)print(p._fields)

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示例代码9: 【利用fields可以将两个namedtuple组合在一起】

from collections import namedtupleperson = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'])print(person._fields)degree = namedtuple('Degree', 'major degree_class')print(degree._fields)person_with_degree = namedtuple('person_with_degree', person._fields + degree._fields)print(person_with_degree._fields)zhang_san = person_with_degree('san', 'zhang', 'cs', 'master')print(zhang_san)

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示例代码10: 【field_defaults】

from collections import namedtupleperson = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'], defaults=['san'])print(person._fields)print(person._field_defaults)print(person('zhang'))print(person('Li', 'si'))

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示例代码11: 【namedtuple是一个类,所以可以通过子类更改功能】

from collections import namedtuplePoint = namedtuple('Point', ['x', 'y'])p = Point(4, 5)print(p)class Point(namedtuple('Point', ['x', 'y'])):    __slots__ = ()     @property    def hypot(self):        return self.x + self.y    def hypot2(self):        return self.x + self.y    def __str__(self):        return 'result is %.3f' % (self.x + self.y)aa = Point(4, 5)print(aa)print(aa.hypot)print(aa.hypot2)

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示例代码12: 【注意观察两种写法的不同】

from collections import namedtuple Point = namedtuple("Point", ["x", "y"])p = Point(11, 22)print(p)print(p.x, p.y) # namedtuple本质上等于下面写法class Point2(object):    def __init__(self, x, y):        self.x = x        self.y = yo = Point2(33, 44)print(o)print(o.x, o.y)

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python解析之namedtuple函数怎么使用

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