今天分享文章“Redis+AOP怎么自定义注解实现限流”，主要从：下载、解压、准备编译、编译等几个方面为大家介绍，希望能帮到您。
下载
1，下载页面
2，下载
解压
tar -xzvf redis-5.0.7.tar.gz
准备编译
1, 请在操作前确认gcc是否已安装，gcc -v
如未安装，可以执行这个命令安装：yum install gcc
2，请在操作前确认tcl是否已安装如未安装，可以执行这个命令安装：yum install tcl
编译
[root@localhost source]# cd redis-5.0.7/[root@localhost redis-5.0.7]# make MALLOC=libc
make 后加 MALLOC的参数的原因：
避免提示找不到 jemalloc/jemalloc.h
测试编译
[root@localhost redis-5.0.7]# make test
如果看到以下字样：表示无错误:\o/ All tests passed without errors!
安装
[root@localhost redis-5.0.7]# mkdir /usr/local/soft/redis5 可分步创建[root@localhost redis-5.0.7]# cd /usr/local/soft/redis5/[root@localhost redis5]# mkdir bin[root@localhost redis5]# mkdir conf[root@localhost redis5]# cd bin/
find / -name redis-cli 查找文件位置
[root@localhost bin]# cp /root/redis-5.0.7/src/redis-cli ./[root@localhost bin]# cp /root/redis-5.0.7/src/redis-server ./[root@localhost bin]# cd …/conf/[root@localhost conf]# cp /root/redis-5.0.7/redis.conf ./
配置
[root@localhost conf]# vi redis.conf
设置以下两个地方:
# daemonize no daemonize yes # maxmemory <bytes>maxmemory 128MB
说明：分别是以daemon方式独立运行 / 内存的最大使用限制
运行
[root@localhost conf]# /usr/local/soft/redis5/bin/redis-server /usr/local/soft/redis5/conf/redis.conf
检查端口是否在使用中
[root@localhost conf]# netstat -anp | grep 6379tcp 0 0 127.0.0.1:6379 0.0.0.0:* LISTEN 16073/redis-server
查看redis的当前版本:
[root@localhost conf]# /usr/local/soft/redis5/bin/redis-server -vRedis server v=5.0.7 sha=00000000:0 malloc=libc bits=64 build=8e31d2ed9a4c9593
使redis可以用systemd方式启动和管理
1,编辑service文件
[root@localhost liuhongdi]# vim /lib/systemd/system/redis.service
2,service文件内容:
[Unit]Description=RedisAfter=network.target[Service]Type=forkingPIDFile=/var/run/redis_6379.pidExecStart=/usr/local/soft/redis5/bin/redis-server /usr/local/soft/redis5/conf/redis.confExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPIDExecS较好=/bin/kill -s QUIT $MAINPIDPrivateTmp=true[Install]WantedBy=multi-user.target
3.重载系统服务
[root@localhost liuhongdi]# systemctl daemon-reload
4,用来管理redis
启动
systemctl start redis
查看状态
systemctl status redis
使开机启动
systemctl enable redis
查看本地centos的版本:
[root@localhost lib]# cat /etc/redhat-releaseCentOS Linux release 8.1.1911 (Core)
客户端连接redis
1、阿里云得设置redis.conf中的bind 后跟着的127.0.0.1修改为0.0.0.0，重启redis
2、开放端口：开放服务器的端口号，步骤如下：
打开实例列表，点击“ 更多”按钮，选择“ 网络和安全组 ”中的“安全组配置”，选择 “安全组列表”tab页面，点击 “配置规则”按钮，点击 “快速添加”按钮，勾选“Redis（6379）”，点击 “确定”之后就可以正常连接了。
3、给redis设置连接密码：
查找到# requirepass foobared 注释去掉并写入要设置的密码，例如：requirepass 123456
redis启动之后测试是否可以连接命令
./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379127.0.0.1:6379> auth 123456//此处是你的密码
注意： 如果是阿里云的话一定要设置密码，否则很可能被矿机程序注入定时任务，用你的服务器挖矿，阿里云一直会有信息提示你。
Redis限流
服务器上的Redis已经安装完成了（安装步骤见上文），今天就让我们使用Redis来做个小功能：自定义拦截器限制访问次数，也就是限流。
首先我们要在项目中引入Redis
1、引入依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><!-- redis依赖commons-pool 这个依赖一定要添加 --><dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId></dependency>
2、application.yml配置
server:port: 8181spring:redis: host: 127.0.0.1 port: 6379 timeout: 10s lettuce: pool: # 连接池中的最小空闲连接 默认0 min-idle: 0 # 连接池中的最大空闲连接 默认8 max-idle: 8 # 连接池最大连接数 默认8 ，负数表示没有限制 max-active: 8 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） 默认-1 max-wait: -1ms #选择哪个库存储，默认是0 database: 0 password: 123456
3、创建redisConfig，引入redisTemplate
@Configurationpublic class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>(); redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return redisTemplate; }}
自定义注解和拦截器
1、自定义注解
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Target(ElementType.METHOD)@Documentedpublic @interface AccessLimit { int seconds(); //秒数 int maxCount(); //最大访问次数 boolean needLogin()default true;//是否需要登录}
2、创建拦截器
@Componentpublic class FangshuaInterceptor extends HandlerInterceptorAdapter { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Override public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception { //判断请求是否属于方法的请求 if(handler instanceof HandlerMethod){ HandlerMethod hm = (HandlerMethod) handler; //获取方法中的注解,看是否有该注解 AccessLimit accessLimit = hm.getMethodAnnotation(AccessLimit.class); if(accessLimit == null){ return true; } int seconds = accessLimit.seconds(); int maxCount = accessLimit.maxCount(); boolean login = accessLimit.needLogin(); String key = request.getRequestURI(); //如果需要登录 if(login){ //获取登录的session进行判断，此处只是例子，不写具体的业务 //..... key+=""+"1"; //这里假设用户是1,项目中是动态获取的userId } //从redis中获取用户访问的次数 Integer count; if(Objects.isNull(redisTemplate.opsForValue().get(key))){ count = 0; }else{ count = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(key); } if(count == 0){ redisTemplate.opsForValue().set(key,1,seconds, TimeUnit.SECONDS); }else if(count<maxCount){ //key的值加1 redisTemplate.opsForValue().increment(key); }else{ //超出访问次数 Map<String,Object> errMap=new HashMap<>(); errMap.put("code",400); errMap.put("msg","请求超时，请稍后再试"); render(response,errMap); //这里的CodeMsg是一个返回参数 return false; } } return true; } private void render(HttpServletResponse response, Map<String,Object> errMap) throws Exception { response.setContentType("application/json;charset=UTF-8"); OutputStream out = response.getOutputStream(); String str = JSON.toJSONString(errMap); out.write(str.getBytes("UTF-8")); out.flush(); out.close(); }}
3、将自定义拦截器加入到拦截器列表中
@Configurationpublic class WebConfig extends WebMvcConfigurerAdapter { @Autowired private FangshuaInterceptor interceptor; @Override public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) { registry.addInterceptor(interceptor); }}
最后做一下简单的测试
@RestController@RequestMapping("test")public class TestController { //每三十秒非常多可以请求三次，不需要登录 @AccessLimit(seconds=30, maxCount=3, needLogin=false) @PostMapping("/fangshua") public String fangshua(){ return "成功"; }}
感谢您的认真阅读，本文有关“Redis+AOP怎么自定义注解实现限流”的介绍已经结束，如果您还想获取更多相关知识，可以继续关注Worktile网站，我们将定期为大家更新一些优质内容。
文章标题：Redis+AOP怎么自定义注解实现限流，发布者：亿速云，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/15129
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