vscode怎么编译运行opencv

使用VSCode编译和运行OpenCV需要进行以下步骤：

1. 安装VSCode：首先，你需要安装VSCode编辑器，可以从官方网站下载并安装。

2. 安装C++插件：在VSCode中，点击左侧的扩展按钮，搜索并安装C++插件（C/C++）。

3. 配置编译环境：点击VSCode左侧的“终端”选项卡，选择“新建终端”。然后，在终端窗口中，输入以下命令来安装必要的工具和库：

– 在Windows上，你可以使用mingw-w64作为编译工具链，并通过MSYS2来安装OpenCV。具体步骤可以参考OpenCV官方文档。

– 在macOS上，你可以使用Homebrew来安装OpenCV，具体步骤可以参考OpenCV官方文档。

– 在Linux上，请使用适合你的包管理工具安装OpenCV。

4. 创建新的C++项目：在VSCode中，点击左上角的“文件”选项，选择“新建文件夹”，然后选择一个适合的位置来创建你的项目文件夹。

5. 配置任务：在VSCode中，点击左侧的“调试”选项卡，选择“创建/编辑调试启动配置”。选择“C++（GDB/LLDB）”作为调试环境，并按照提示进行配置。在配置文件中，你需要设置“program”字段为你的主程序文件的路径。

6. 编写代码：在你的项目文件夹中创建一个名为`main.cpp`的文件，并在其中编写你的OpenCV代码。

7. 编译并运行代码：在VSCode中按下`Ctrl+Shift+B`（Windows/Linux）或`Cmd+Shift+B`（macOS）来编译你的代码。选择适合的编译选项并等待编译完成。然后，按下`F5`来运行你的代码。

注意：以上步骤仅作为参考，具体的配置步骤可能因操作系统和OpenCV版本而异。你可以根据自己的需求进行相应的调整。另外，记得在编写代码时包含必要的OpenCV头文件，并在链接阶段添加OpenCV库。

希望以上内容对你有所帮助！

在VScode中编译运行OpenCV可以通过以下步骤实现：

步骤1：安装必要的软件和扩展
1. 安装OpenCV库：可以从OpenCV官方网站下载适合你操作系统的OpenCV库，并按照安装指南进行安装。
2. 安装C++编译器：在Windows操作系统中，可以安装MinGW或者使用Visual Studio的C++编译器。在Linux操作系统中，可以安装gcc。
3. 安装VScode：从VScode官方网站下载适合你操作系统的VScode安装程序，并按照安装指南进行安装。
4. 安装C/C++扩展：在VScode中，点击菜单中的扩展按钮，搜索并安装C/C++扩展。

步骤2：创建VScode工程
1. 打开VScode，在菜单中选择“文件” -> “新建文件夹”。
2. 在新建的文件夹中创建一个新的C++源代码文件，后缀名为.cpp。

步骤3：配置编译器和调试器
1. 打开VScode中的“任务”视图：点击顶部菜单中的“视图” -> “终端”。
2. 在终端中，点击菜单中的“+”按钮，选择“新终端”。这将创建一个新的终端实例。
3. 在新的终端中输入以下命令来配置编译器：
– 对于MinGW编译器：
“`
g++ -o main main.cpp `pkg-config –cflags –libs opencv4`
“`
– 对于Visual Studio编译器：
“`
cl main.cpp /EHsc /I C:\opencv\build\include /link C:\opencv\build\x64\vc15\lib\opencv_world453.lib
“`
4. 按下回车键来编译代码并生成可执行文件。

步骤4：调试代码
1. 在菜单中选择“调试” -> “添加配置”，选择“C++ (GDB/LLDB)”。
2. 找到.vscode文件中的launch.json文件，在配置中添加以下代码：
– 对于MinGW编译器：
“`
“program”: “${workspaceFolder}/main.exe”,
“miDebuggerPath”: “gdb”,
“skipFiles”: [
““,
““,
““,
“”
],
“setupCommands”: [
{
“description”: “Enable pretty-printing for gdb”,
“text”: “-enable-pretty-printing”,
“ignoreFailures”: true
}
]
“`
– 对于Visual Studio编译器：
“`
“program”: “${workspaceFolder}/main.exe”,
“miDebuggerPath”: “C:\\MinGW\\bin\\gdb.exe”,
“sourceFileMap”: {
“/C:/opencv/build/include”: “C:\\opencv\\build\\include”
},
“externalConsole”: true
“`
3. 点击调试按钮来运行和调试代码。

步骤5：运行OpenCV程序
1. 在VScode中，打开编译生成的可执行文件。
2. 检查OpenCV库是否正常工作，并执行你的OpenCV代码。

通过以上步骤，你就可以在VScode中编译运行OpenCV程序了。

在Visual Studio Code（以下简称VS Code）上编译和运行OpenCV的步骤如下：

1. 安装VS Code：首先，确保已下载并安装了VS Code。可以在官方网站（https://code.visualstudio.com/）上找到适合自己操作系统的版本。

2. 安装C++插件：打开VS Code，在扩展侧边栏搜索栏中搜索“C++”，找到“C++”插件并点击安装。

3. 创建C++项目：在VS Code上打开一个新的文件夹，右键点击侧边栏上的文件夹，选择“新建文件夹”。然后在新建的文件夹中右键点击，选择“新建文件”，并将文件命名为“main.cpp”。

4. 配置编译环境：在VS Code上，按下“Ctrl + Shift + P”打开命令面板，输入“C++: Edit configurations”并回车。在弹出的“launch.json”文件中，添加以下内容：

“`json
{
“version”: “0.2.0”,
“configurations”: [
{
“name”: “g++ build and debug active file”,
“type”: “cppdbg”,
“request”: “launch”,
“program”: “${workspaceFolder}/${fileBasenameNoExtension}”,
“args”: [],
“stopAtEntry”: false,
“cwd”: “${workspaceFolder}”,
“environment”: [],
“externalConsole”: true,
“MIMode”: “gdb”,
“miDebuggerPath”: “/usr/bin/gdb”
}
]
}
“`

请注意，上述配置是在Linux上使用g++编译器的配置，在Windows上稍有不同。如果在Windows上进行操作，请参考相关文档。

5. 编写OpenCV代码：在“main.cpp”文件中编写你的OpenCV代码。例如：

“`cpp
#include
#include

int main() {
cv::Mat img = cv::imread(“image.jpg”);
cv::imshow(“Image”, img);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
“`

6. 构建和运行程序：按下“Ctrl + Shift + B”键调出构建工具栏，在提示框中选择“g++ build and debug active file”进行构建。构建完成后，会在输出面板中显示构建结果。如果没有错误，可以在终端中运行生成的可执行文件。

7. 配置OpenCV库：如果OpenCV库没有正确安装或配置，可能会在运行程序时发生错误。要确保已经正确安装了OpenCV库，并根据操作系统和编译器进行相应的配置。这一步通常需要一些额外的配置和操作，请参考OpenCV官方文档或其他相关资源。

这样，你就可以在VS Code上编译和运行OpenCV程序了。根据你的具体需求和操作系统，可能还需要进行一些额外的配置和调整。希望这些步骤对你有帮助！