非结构化数据包括哪些

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非结构化数据包括以下4种:1. 键值对key-value型;2. 文档型;3. 列式数据库;4. 图数据库。键值对Key-value型是NoSQL领域中应用范围最广的,是涉及产品最多的一种,从最简单的BerkeleyDB到功能丰富的分布式数据库Riak再到Amazon托管的DynamoDB不一而足。

1.键值对key-value型

键值对key-value型数据库的主要特点是具有极高的并发读写性能

Key-value数据库是一种以键值对存储数据的一种数据库, 类似Java中的map. 可以将整个数据库理解为一个大的map, 每个键都会对应一个唯一的值.

主流最常用的代表就是Redis等

2. 文档型

文档型按照功能划分又分为基于海量数据存储的和基于搜索内容存储的搜索引擎,数据结构可以理解为Json格式的文档类型。

基于海量数据存储:

这类数据库的主要特点是在海量的数据中可以快速的查询数据

文档存储通常使用内部表示法, 可以直接在应用程序中处理, 主要是JSON. JSON文档也可以作为纯文本存储在键值存储或关系数据库系统中.

主流代表为MongoDB等。

搜索引擎;

搜索引擎是专门用于搜索数据内容的NoSQL数据库管理系统。

主要是用于对海量数据进行近实时的分析处理,可用于机器学习和数据挖掘

主流代表为Elasticsearch, Solr等。

3. 列式数据库

这类数据库的主要特点是具有很强的可拓展性

关系型数据库都是以行为单位来存储数据的, 擅长以行为单位的读入处理, 比如特定条件数据的获取. 因此, 关系型数据库也被成为面向行的数据库。相反,面向列的数据库是以列为单位来存储数据的,擅长以列为单位读入数据。

这类数据库想解决的问题就是传统数据库存在可扩展性上的缺陷,这类数据库可以适应数据量的增加以及数据结构的变化,将数据存储在记录中,能够容纳大量动态列。由于列名和记录键不是固定的,并且由于记录可能有数十亿列,因此可扩展性存储可以看作是二维键值存储。

主流代表为HBase等。

4. 图数据库

图数据库是一种在线数据库管理系统,具有处理图形数据模型的创建,读取,更新和删除(CRUD)操作。与其他数据库不同, 关系在图数据库中占首要地位。这意味着应用程序不必使用外键或带外处理(如MapReduce)来推断数据连接。与关系数据库或其他NoSQL数据库相比,图数据库的数据模型也更加简单,更具表现力。

图形数据库是为与事务(OLTP)系统一起使用而构建的,并且在设计时考虑了事务完整性和操作可用性。

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