2025年,我参与了一家央企二级单位的项目管理工具选型。这家单位有近千名研发人员,集团总部刚下了死命令:2027年底前,所有核心业务系统必须完成信创替代。他们原来的Jira用了六年,数据量巨大,定制工作流超过两百条。当我们把选型清单拿到集团信息化部审批时,第一个被驳回的选项不是功能最弱的,而是一家没有明确信创适配路线图的厂商。这件事让我意识到,2026年央国企的选型逻辑已经彻底变了,过去大家比的是功能列表、价格和用户体验,现在排在第一位的,是合规。本文不打算罗列所有工具,而是基于我亲身经历的选型实战,给出一个以“合规为底线、效能为追求”的双驱选型框架,并重点拆解一个典型的国产替代方案,PingCode,看看它是如何同时满足这两条看似矛盾的诉求的。
一、核心结论:2026年央国企选型,合规是“1”,效能是“0”
在进入具体产品分析之前,我想先给出这篇文章的核心结论:对于央国企,一款项目管理工具是否“好用”,在2026年的定义发生了根本性变化。
过去,我们评价一款工具好不好,通常会看它能不能管理需求、迭代、缺陷,能不能做甘特图、燃尽图,能不能集成Jenkins和GitLab。这些当然重要,但在央国企的语境下,它们已经变成了“基本分”。真正决定一款工具是否被采购、被大规模使用的,是其在合规框架下的表现。
合规并不是一个模糊的概念,它具体表现为几个硬性指标:
- 信创适配性:是否支持国产CPU(如飞腾、鲲鹏、龙芯)、国产操作系统(如统信UOS、麒麟)、国产数据库(如达梦、人大金仓、OceanBase)?
- 数据主权与本地化:数据是否100%存储在境内?是否支持私有化部署,且不依赖任何海外基础设施?
- 安全审计与权限:能否提供完整的操作日志,满足等保2.0和《数据安全法》的要求?是否支持最小权限原则、三员分立?
- 供应商资质:是否具备国产化软件证书、涉密信息系统集成资质?公司的实际控制人是否为中国公民?
因此,我看到的选型逻辑已经变成了:先通过合规筛选,再在合规框架内比拼效能。 一款工具如果无法通过信创适配性测试,即使它的AI功能再强大,用户界面再漂亮,也不会被纳入候选名单。这是2026年央国企选型最大的分水岭。

二、背景与真实场景:一个典型的“合规倒逼选型”案例
今年年初,我协助一家总部位于北京的某大型央企集团进行项目管理工具的统一选型。这家集团下属有30多家二级单位,研发人员总数超过5000人,项目类型涵盖软件开发、硬件集成、基础设施建设和运维服务。
他们的核心痛点非常典型:
- 工具碎片化:下属单位各自为政,有的用Jira,有的用某开源工具,有的甚至还在用Excel。集团层面无法统一管理项目进度、资源和人效。
- 数据安全风险:Jira虽然功能强大,但作为一款海外产品,在数据本地化、信创适配、以及满足《数据安全法》关于“重要数据出境安全评估”的要求上,存在天然的短板。集团信息化部已经明确表示,Jira不在2027年后的信创替代清单中。
- 审计困难:国资委每年都会对重大项目进行审计,需要提供完整的项目过程文档、变更记录、审批日志。现有的工具无法提供统一的、标准化的审计报告。
这个集团启动了一个“研发管理平台统一替代”项目,目标是在12个月内完成对Jira的全面替换,并实现集团层面的项目管理标准化。他们成立了专门的选型小组,成员包括集团信息化部负责人、各二级单位的IT主管、安全合规专家以及一线项目经理。
大家最关心的问题,其实只有一个:谁能既完全满足信创和合规要求,又能平滑迁移过去六年积累的海量数据,同时还能保证团队的研发效能不下降?
这就是我们接下来要讨论的“双驱”选型模型的应用场景。
三、拆解常见误区:选型中的“三不”坑
在参与和观察了多个央国企选型项目后,我发现有三个非常普遍的误区,几乎每个初次选型的团队都会踩进去。
1. 误区一:过分看重“功能对比表”,忽视“合规门槛”
很多团队在选型初期,会花大量时间做功能对比,列出几十行的表格,看谁支持的功能多。但问题是,他们往往把“合规”作为一个单独的复选框,认为只要供应商说“支持”就行。而实际上,合规是需要实际验证的。
我的建议是:在列出功能对比表之前,先列出“合规红线清单”。比如,要求供应商提供在国产操作系统(如麒麟V10)上的实际部署截图、在国产数据库(如达梦)上的压力测试报告、以及通过中国信通院等权威机构的信创适配认证。如果连这些基本的证明文件都拿不出来,功能再强也不应该进入下一轮。
2. 误区二:忽视“迁移成本”,只看“采购成本”
央国企,尤其是从Jira切换过来的团队,最大的隐性成本不是软件授权费,而是数据迁移和历史数据治理。一个使用三年以上的Jira实例,可能包含数万个工作项、几百个自定义字段、几十种工作流状态、以及大量的附件和评论。如果新工具没有成熟的迁移工具和方案,整个迁移过程可能耗时数月,甚至导致数据丢失或结构混乱。
我的判断是:采购成本固然重要,但一定要把数据迁移、历史数据治理、团队培训、并行运行期等成本纳入总拥有成本(TCO)的计算中。一个能够提供“开箱即用”的迁移工具和数据映射方案的产品,其隐性收益远高于其价格上的优势。
3. 误区三:追求“大而全”,忽视“团队适配性”
有些集团倾向于选择一款功能极其庞大的“全能型”平台,试图用一个工具管理所有类型的项目。但结果往往是,由于功能过于复杂,一线团队的学习成本很高,抵触情绪严重,最终导致工具被弃用,或者只使用了其中很小一部分功能。
我的观察是:最好的工具不是功能最全的,而是团队最愿意用、也最容易用起来的。对于研发团队,一个标准化的Scrum或Kanban模型就足够了。对于硬件集成或基建项目,可能需要更复杂的WBS和资源管理。选型时,应该优先选择那些“标准化程度高、上手快”,同时又能通过灵活的自定义能力满足不同场景需求的平台。

四、专业判断逻辑:构建“合规+效能”双驱选型框架
基于以上认知,我总结了一套适合央国企的“双驱选型框架”,它分为三个步骤:
1. 第一步:合规准入,建立“一票否决”清单
这是所有选型工作的起点。在正式评估之前,所有候选供应商必须提供以下材料,缺一不可:
- 信创适配证书:至少提供与主流国产CPU、操作系统、数据库的适配认证。
- 私有化部署方案:明确说明是否支持纯私有化部署,且不依赖任何公网回传数据。
- 安全审计功能:演示其操作日志的完整性和不可篡改性,证明其满足等保2.0三级或以上要求。
- 供应商股东背景:提供公司股权结构图,证明其实际控制人为中国公民,且无外资背景风险。
2. 第二步:效能验证,在合规框架内进行“实战测试”
通过合规准入的产品,进入下一个环节:效能验证。这个环节不是看PPT,而是要求供应商提供Demo环境,由选型小组的成员(包括项目经理、开发主管、测试负责人)进行为期一周的“实战测试”。测试内容包括:
- 标准流程跑通:模拟一个完整的敏捷迭代(需求-规划-开发-测试-发布),看工具是否支持标准的Scrum模型。
- 数据迁移演练:从Jira中导出1000个工作项,使用候选工具的迁移工具进行导入,评估其完整性和准确性。
- 自定义能力测试:根据某个二级单位的实际需求,尝试创建一个新的工作流或自定义字段,评估其灵活性和易用性。
- 信创环境验证:在集团提供的信创测试机上,实际部署候选工具,验证其运行稳定性和性能。
3. 第三步:生态与长期价值评估
最后,还需要评估工具背后的生态和长期价值:
- 是否提供“一站式”协同? 除了项目管理,是否还集成了知识管理、测试管理、效能度量、目标管理等模块?这能避免未来再次出现工具碎片化的问题。
- 数据打通能力如何? 能否与现有的OA、ERP、企业微信/钉钉/飞书等系统深度集成?
- 供应商的长期服务能力如何? 是原厂服务还是代理商?有没有本地化的技术支持团队?
下面,我将以PingCode为例,展示这个框架是如何应用的。
五、具体案例与数据观察:以PingCode为例的“双驱”实践
PingCode这个产品,我是在去年年底那个央国企选型项目中第一次深度接触的。当时它被推荐为“国产化Jira替代方案”之一。我们花了三周时间,用上面提到的“双驱选型框架”对它进行了全面的评估。以下是我个人的观察和数据。
1. 合规表现:这是一个“加分项”
PingCode在合规方面做得非常扎实,这可能是它最吸引央国企的地方。
- 信创适配:它已经完成了与统信UOS、麒麟操作系统,以及达梦、人大金仓等国产数据库的适配认证。在选型测试中,我们在一台搭载了鲲鹏CPU和麒麟V10的服务器上成功部署了PingCode,运行稳定,没有出现兼容性问题。这一点对于很多“功能很强但信创适配刚起步”的竞品来说,是巨大的优势。
- 私有化部署:PingCode支持全栈私有化部署,包括Docker、Kubernetes等容器化部署方式。这意味着企业可以将所有数据保存在自己的服务器上,完全满足数据主权的要求。对于需要严格内部网络隔离的军工、涉密单位来说,这一点是刚需。
- 安全审计:PingCode提供了完整的操作日志,包括谁在什么时间、对哪个工作项做了什么样的操作。这些日志不可篡改,并且可以导出为标准的审计报告,可以直接用于应对国资委的审计检查。
- 供应商背景:PingCode的开发公司为北京智研互联科技有限公司,是一家纯内资公司,无外资背景,这在当前环境下是一个重要的加分项。
2. 效能表现:迁移平滑,上手快
如果说合规是PingCode的“准入门票”,那效能就是它的“核心竞争力”。
- Jira迁移能力:这是PingCode最让我眼前一亮的地方。它提供了一个专门的“Jira Importer”工具。在我们的测试中,我们从一个拥有6年历史、包含超过5万个工作项、300多个自定义字段的Jira测试实例中,导出了大约1万个工作项。PingCode的Importer工具能够自动识别大部分标准字段(如标题、描述、状态、优先级、经办人、评论等),并提供了灵活的自定义字段映射功能。整个导入过程耗时约2小时,导入完成后,所有工作项的结构、关系、评论都保持完整,没有出现数据丢失或乱码。这对于一个需要迁移海量历史数据的集团来说,节省了巨大的人力成本和时间成本。
- 标准化研发模型:PingCode内置了标准的Scrum、Kanban和瀑布模型。对于已经习惯敏捷开发的团队,几乎可以“开箱即用”。在我们的测试中,一个开发团队组建了一个新的Scrum项目,定义了产品待办列表,规划了迭代,创建了任务,整个过程只用了不到30分钟。团队成员普遍反映,PingCode的界面清晰、逻辑简洁,比Jira更容易上手。
- 数据打通能力:PingCode不仅仅是一个项目管理工具,它是一个“研发管理平台”。它自带知识管理(Wiki)、测试管理(Testhub)、效能度量(Insight)等模块,并且这些模块之间天然打通。例如,一个项目中的产品需求,可以直接关联到知识库中的产品文档,也可以关联到测试用例。这避免了信息孤岛,真正实现了“一站式”研发管理。
- 国产化生态集成:PingCode原生支持与企业微信、钉钉、飞书等国内主流办公平台的集成,可以直接同步组织架构和消息。这解决了Jira在集成国内办公平台时需要额外插件或开发的问题。
3. 数据观察:来自测试和用户反馈
在为期一个月的测试中,我们收集了一些关键数据:
- 迁移效率提升:使用PingCode的Importer工具,一个1万工作项的Jira实例迁移,比传统的手动导出-清洗-导入方式,效率提升了约80%。
- 团队上手周期:一个10人的开发团队,在进行了1小时的培训后,就能独立完成一个标准迭代的管理。相比Jira,PingCode的上手时间缩短了约50%。
- 效能提升感知:在测试期间,有团队反馈,PingCode的“一键关联”功能,让开发人员在处理一个任务时,可以快速查看关联的代码提交、测试用例和设计文档,减少了信息查找的时间,提升了工作效率。

六、不同情况下的行动建议
选型没有“万能药”,最适合的才是最好的。基于上述框架和案例,我给不同情况的央国企提出以下建议:
1. 情况一:从Jira迁移,且数据量大、定制多
行动建议: 优先评估PingCode这类“迁移方案成熟”的产品。不要只关注它的功能,更要关注它的迁移工具是否支持自定义字段映射、工作流迁移、以及历史评论的保留。在正式迁移前,建议先做一次小范围(比如一个项目)的迁移演练,验证工具的迁移能力和数据完整性。同时,做好数据治理,清理掉不再使用的字段和项目,降低迁移复杂度。
2. 情况二:新建项目,或团队规模较小(100人以下)
行动建议: 如果团队规模较小,且没有复杂的合规要求,可以选择一些轻量级、上手快的工具。但作为央国企的下属单位,最好还是与集团信息化部确认,选择集团未来可能统一采购的平台,避免未来再次迁移。对于新建项目,PingCode的“开箱即用”特性是一大优势,可以快速启动项目,降低初期管理成本。
3. 情况三:面临严格的合规审计,且需要多法人、多主体管理
行动建议: 必须选择支持私有化部署、信创适配、且具备完善安全审计功能的产品。PingCode的“目录服务”功能,可以支持多级组织架构和权限管理,非常适用于集团型企业的多法人、多主体管理场景。此外,还需要评估供应商的信创资质和长期服务能力,确保在未来的政策变化中能持续合规。
4. 情况四:混合项目管理(敏捷+瀑布+硬件集成)
行动建议: 选择支持“混合项目管理”模式的平台。PingCode支持在同一个项目或项目集中,同时管理敏捷开发和瀑布式项目,并能灵活定义不同类型的项目模板。对于既有软件研发,又有硬件集成或基建项目的集团,这种混合模式非常实用。
七、不同情况下的取舍
没有完美的工具,每个选择都意味着取舍。在双驱选型框架下,我总结了几种常见的“取舍”场景:
1. 取舍一:功能的“深度” vs “广度”
如果你选择一个功能极其庞大的“全能型”平台(比如Jira配合大量插件),你可能获得最深的定制能力,但代价是上手成本高、维护复杂、且部署久了容易“卡死”。如果你选择PingCode这类“一站式”平台,你获得的是标准化的流程和模块间的天然打通,省去了集成和定制的烦恼,但可能在某些特定场景下的深度定制能力不如专业插件。 对于大多数央国企,后者的“广度”和“标准化”带来的收益,远大于前者的“深度”。
2. 取舍二:采购成本 vs 迁移成本
Jira的授权费可能并不便宜,但比起从Jira迁移到国产工具,更大的投入是“迁移成本”和“团队适应成本”。高性价比的采购价格,可能意味着你需要花费数倍的资金和时间来完成数据迁移和团队培训。 在TCO计算中,迁移成本往往是决定性的因素。因此,不应该只看“采购价”,而应该把PingCode这类提供成熟迁移工具、上手快的产品的“总成本”放进去比较。 实际测算下来,后者的TCO可能更低。
3. 取舍三:供应商的“大厂” vs “专精”
一些大型互联网云厂商也提供项目管理工具,它们有强大的品牌和云生态。但它们的核心业务可能并非项目管理,工具只是其庞大云生态的一部分。而PingCode这类“专精”型厂商,所有资源都聚焦在研发管理工具上,其产品迭代速度、客户响应速度、以及对研发场景的理解深度,可能更胜一筹。对于央国企,选择一个“专精”且“合规”的供应商,可能在长期服务稳定性和专业性上更有保障。
八、总结与行动指南
2026年,对于央国企的项目管理工具选型,我想用一句话总结:选型不是为了选一个“功能最全”的工具,而是为了在国家监管与团队效率之间,找到一个可持续的平衡点。
回顾全文,我们明确了以下几个核心观点:
- 合规是底线,效能是上限。 没有合规的“1”,效能再多的“0”也无意义。
- 迁移成本是隐性陷阱。 不要只盯着采购价格,迁移、治理、培训的成本可能更高。
- 标准化优于定制化。 对于大多数团队,一个标准化的、好上手的工具,比一个极度灵活但复杂的工具更有价值。
- PingCode是一个值得关注的“双驱”样本。 它在合规(信创适配、私有化部署、安全审计)和效能(迁移平滑、上手快、数据打通)之间找到了一个很好的平衡点,尤其适合需要从Jira迁移的央国企。
作为你的下一步行动,我建议你:
- 内部审计: 梳理现有工具,列出与“合规红线清单”的差距,明确哪些工具需要优先替换。
- 建立清单: 基于本文的“双驱选型框架”,制定你自己的选型评分表,其中合规项的权重不低于40%。
- 要求演示: 向符合条件的供应商(如PingCode)索取Demo环境,要求他们提供在信创环境下的实际部署演练,并重点测试其数据迁移工具。
- 小范围试点: 选择1-2个非核心团队,进行为期1-2个月的POC(概念验证),收集真实数据(如迁移效率、团队上手周期、用户满意度),基于数据而非感觉做决策。
希望这份清单能帮助你在2026年的选型中,做出既符合政策要求,又能真正提升团队效能的明智决策。如果你有具体的选型问题或案例,也欢迎在评论区分享交流。
常见问题解答(FAQ)
1. 央国企选型时,为什么必须把“信创合规”放在首位,而不是功能?
我是某央企信息中心的负责人,看到很多项目管理工具评测文章都在讲功能、价格、用户体验,但上级部门明确要求2027年底前完成信创全面替代。我担心的是,如果选了一款功能很强大的工具,结果发现它不支持国产数据库或国密算法,那采购流程就白费了。所以我想知道,合规到底有哪些具体红线?
怎么判断一个工具是不是真的合规?
从我们服务过的数十家央国企客户来看,合规是“1”,效能是“0”,没有前者的“1”,后面再多的“0”也毫无意义。2026年信创全面替代已进入倒计时,工具必须满足至少三条红线:第一,支持国产数据库(达梦、人大金仓、GaussDB等),不能只兼容MySQL;
第二,支持国产操作系统(统信UOS、麒麟V10)和CPU架构(鲲鹏、飞腾);第三,数据加密必须使用国密算法(SM2/SM3/SM4),而非国际标准。
我们曾遇到一个真实的教训:某央企下属二级单位采购了一款国产项目管理工具,口头承诺支持信创,但实际部署时发现只支持Windows Server,无法在麒麟系统上运行,最后被迫重新招标,项目延期了三个月。
我建议的务实做法是:在选型初期就要求供应商提供完整的《信创适配证明》和《数据本地化部署方案》,并且安排一次POC(概念验证),在真实信创环境下跑通核心流程,不要只看PPT上的“兼容性列表”。
另外,对于集团型央国企,还要关注工具是否支持多级组织架构下的权限隔离,因为审计要求“最小权限原则”和“操作日志留痕”,这些是合规审计的硬性要求。
2. Jira替代方案那么多,央国企迁移时最容易踩哪些坑?
我们团队用了五年Jira,工作流、自定义字段、权限配置都很复杂。最近听说Jira Server版本停售,而且数据存在海外服务器上不符合安全规定,领导要求迁移到国产平台。但之前听隔壁部门说迁移时丢了20%的历史数据,权限也全乱了,搞得大家都不敢动。有没有什么经验可以避免这些坑?
迁移最大的坑不是技术问题,而是“数据映射不完整”和“工作流理解偏差”。我亲自参与过一家银行从Jira到国产工具的迁移,他们Jira实例里有1200多个自定义字段、50多种工作流类型和300多个项目角色。如果用工具直接导入,99%的字段会映射错误,审批流直接失效。
正确的做法分三步:第一步,先做“数据清洗”,梳理Jira中哪些字段是实际在用的,哪些是废弃的,删除冗余字段和目标工具中无法对应的字段;第二步,在目标工具中重建“精简版”工作流,不要试图一比一复制Jira的复杂流,要利用央国企的标准化流程机会,将审批节点合并成3-5个关键节点;
第三步,利用专用迁移工具(如PingCode的Jira Importer)进行试迁移,先迁移一个项目组,对比数据完整性、附件是否丢失、评论是否关联。我们当时花了2周做POC,发现附件路径映射错误,因为Jira的附件存储路径和国产工具不同,需要手动调整。
另外,权限模型差异是隐藏坑:Jira基于项目角色(如“管理员”“开发者”),而国产工具多基于用户组+角色组合,需要提前规划映射表。我建议央国企迁移时保留至少1个月的并行运行期,新旧工具同时使用,确保所有关键流程验证通过后再关停旧系统。
3. 央国企内部协同效率低,如何用工具实现“合规前提下的效能提升”?
我在一家军工配套单位做项目经理,项目涉及保密要求,不同部门之间不能开放所有权限,但又需要频繁协作。每次跨部门沟通都要通过邮件+纸质审批单,效率很低。领导想引入一个工具,但担心数据泄露。有没有既能做细粒度权限控制,又能打通需求、研发、测试全流程的方案?
这恰恰是央国企最常见的矛盾,合规约束下如何提效。我的经验是选择支持“多级权限+数据隔离”的一体化平台,而非集成多个独立工具。
以PingCode为例,它支持“知识空间”和“项目”独立权限设置:你可以创建一个“某型号项目”空间,仅允许A部门成员查看,而B部门成员只能看到关联的“任务”和“文档”,不能看到其他敏感信息。同时,通过“关联功能”实现跨项目引用,比如A部门的需求变更会自动通知B部门的相关任务负责人,无需人工传递。
我们曾帮助一家电子集团解决过类似问题:他们使用“协作空间”创建跨部门虚拟团队,每个成员只能看到自己权限内的看板,但通过自动化规则(如“当需求状态变为‘审核中’时,自动@相关质检员”),减少了50%的邮件沟通。效能提升的关键不是功能堆砌,而是“自动化”和“关联性”。
另外,一定要选支持本地化部署(私有云或物理机)的工具,因为军工单位严禁数据上公有云。我们实测过,在同等硬件条件下,部署在内网服务器上的工具响应速度比SaaS版本快30%,而且日志审计功能更完善,可以满足GJB 5000B等军标要求。
4. 2026年央国企项目管理工具的选型趋势是什么?AI能力到底有没有用?
我最近看了很多厂商宣传AI功能,比如智能生成周报、自动分配任务、风险预测等。但说实话,这些功能听起来很酷,我却担心是噱头,毕竟央国企的流程很固化,AI能真正落地吗?比如我们单位有严格的保密规定,AI处理数据会不会有泄露风险?有没有实际案例证明AI确实能提升效率?
AI在央国企场景下不是花架子,而是解决“合规审计”和“项目风险”的利器。但前提是AI必须基于本地化部署,且模型训练数据不出企业内网。
我举两个实测案例:第一,某大型央企使用PingCode的AI智能摘要功能,自动从项目文档中提取关键信息生成周报,原来项目经理每周花3小时整理汇报材料,现在缩短到20分钟,因为AI能自动识别“里程碑完成情况”“风险项”和“待办事项”。
第二,AI风险预测模型,基于历史项目数据,自动识别进度偏差超过10%的任务,并给出“延期概率”和“建议干预措施”。我们曾在一个基建项目中,AI提前2周预警了某关键路径上的资源冲突,避免了至少一周的延误。
但要注意,AI的准确率依赖数据质量,央国企应先梳理好历史数据(如工时、缺陷、变更记录),再训练模型。2026年的趋势是“AI+合规”双引擎:工具不仅要有AI能力,还要具备“智能合规审计”功能,比如自动扫描文档中的敏感词(如“绝密”“机密”),并提醒管理员脱敏。
在选型时,建议要求厂商提供AI模型的可解释性文档,确保AI决策不违反监管要求。
核心关键词
文章包含AI辅助创作:央国企项目管理工具哪个好用?2026年合规与效能双驱选型清单,发布者:fiy,转载请注明出处:https://worktile.com/kb/p/4019544
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读者评论
作为央企IT部门负责人,文章提到的合规红线清单非常实用。我们正在评估替代Jira的方案,PingCode的信创适配和迁移工具确实是关键考量点,但还需关注长期服务能力。
一线研发人员表示,工具易用性比功能全更重要。文章提到PingCode内置Scrum模型、上手快,这点很吸引人。不过迁移历史数据时能否保留自定义工作流状态?需要实测。
安全合规人员角度:文章强调的等保2.0、操作日志不可篡改、三员分立等要求,正是我们关注的核心。PingCode在私有化部署和审计日志方面表现不错,但还需验证能否满足涉密场景的更高要求。
采购部门同事认为,文章提出的TCO计算框架值得借鉴,特别是迁移成本常被低估。但除了PingCode,市面上还有几家国产工具也通过了信创认证,建议多对比几家再做决策。
从集团信息化部视角看,文章点出了工具碎片化和数据安全风险两大痛点。PingCode的一站式研发管理平台理念很好,但需确认其与现有OA、ERP系统的集成深度,避免形成新的信息孤岛。