私有化部署的 Confluence 替代软件哪款靠谱?2026年选型测评指南

私有化部署的 Confluence 替代软件哪款靠谱?2026年选型测评指南

2025年底,我服务的一家金融科技公司CTO给我打了一个电话,语气里满是焦虑。他们公司Confluence Server的年度订阅即将到期,而Atlassian已经明确告知,Server版将不再续费,要么迁移到价格翻倍不止的Data Center版,要么找一个替代品。更棘手的是,他们内部有超过3000个页面、200G的附件,以及一套深度定制的权限体系,迁移成本和时间窗口都极其有限。这不是个例。从2024年开始,我密集接触了超过30家正在或已经完成Confluence替换的企业,覆盖金融、制造、互联网、医疗等多个行业。我发现,核心痛点已经从“哪个软件功能最像”转变为“哪个软件能让我在2026年之后,安全、省心、省钱地跑下去”。所以,这篇文章不会列一个功能清单让你自己对比,而是基于我过去两年的真实项目经验和深度调研,给你一套可以直接用的选型框架和决策建议。

一、核心结论:2026年Confluence替代选型的底层逻辑已经变了

在深入具体方案之前,我必须先给你一个结论,这能帮你省去至少80%的无效调研时间。结论是:2026年,单纯追求“功能相似”的替代方案几乎都会失败,选型的核心标准正在向“数据主权、TCO(总拥有成本)和AI原生能力”这三个维度集中。

为什么这么说?因为Confluence本身的演进方向已经给出了信号。Atlassian押注的是云生态和AI(如Atlas、Rovo),而放弃了对Server版的支持。这意味着,如果你选择私有化部署,你本质上是在选择一条与全球主流SaaS向左的道路。但这不是错误,恰恰是很多中国企业,特别是强监管行业,必须走的路。所以,你的替代品,不仅要补上Confluence留下的功能空白,更要在“数据不出境”、“信创适配”、“成本可控”和“面向AI的知识复用”这四个方面给出明确的答案。

基于这个判断,我深度测评了目前市场上关注度最高的几款产品,包括PingCode、蓝凌、泛微、语雀(企业版/私有化版)、以及Worktile。我的结论是:没有绝对意义上的“最好”,只有基于你团队规模和行业属性的“最适合”。但如果你是一个100人以上的研发团队,或者有明确国产化替代需求的中大型企业,PingCode的综合匹配度目前是最高的,尤其是在“平滑迁移”和“一体化研发管理”这两个维度上。

二、背景与真实场景:为什么Confluence用户会“被迫”选型?

1. 核心驱动不止是涨价,更是“安全感”的丧失

很多文章只提了Confluence Server停售和Data Center版涨价。但根据我的观察,更深层的原因是,Atlassian作为一家澳大利亚公司,其产品策略、数据存储、合规条款越来越难以满足中国本土企业的“安全感”需求。我接触的客户中,有超过70%将“数据安全与合规”列为首要选型原因,其次才是成本。一家券商的技术总监告诉我,他们公司内部审计要求所有核心系统都必须通过国产化安全评估,Confluence无法通过,因此必须替换。

2. 真实的迁移场景:不止是“搬家”,是“重建”

你以为迁移就是把数据导过去?太天真了。我见过一个真实的案例:一家智能硬件公司,用了一周时间把Confluence的数据通过官方工具导入到了某款替代品,结果发现所有页面内的图片、附件链接全部失效,自定义宏全部变成乱码,权限体系需要完全重建。最终,他们花了整整一个月的时间,让三个员工全职修复这些数据,代价是至少15万元的人力成本。所以,选型时,必须把“迁移工具是否成熟”、“数据映射是否完整”、“权限体系是否可复制”作为硬性评估指标,而不是听销售说“支持导入”就完事了。

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3. 不同规模的团队,痛点完全不同

(1)小团队(20-50人): 最大的痛点是“成本”。他们往往用着Confluence的免费版或少量付费版,迁移意愿低,因为替代品通常也提供免费版。他们更关注“易用性”和“模板库”,如果迁移成本太高,宁可直接新建一个知识库。

(2)中大型团队(100-500人): 这是最痛苦的群体。他们已经在Confluence上积累了大量的数据,且组织架构复杂,权限体系精密。他们的核心痛点是“迁移平滑度”和“功能对等性”。他们需要替代品不仅能承接文档,还能承接项目管理、流程协同等耦合在Confluence里的业务。

(3)大型企业(500人以上): 痛点是“安全合规”和“生态集成”。他们必须私有化部署,且必须适配信创环境(国产CPU、OS、数据库)。同时,他们需要替代品能无缝对接到企业的OA、ERP、HR系统。价格反而不是最敏感的因素。

三、拆解常见误区:选型时最容易踩的3个坑

1. 误区一:功能越多越好,大而全的OA就是好知识库

很多企业会被“一站式”、“全平台”这样的概念吸引。比如,蓝凌和泛微,它们本身就是OA重器,知识管理只是其庞大模块中的一个。这种产品的优点是,你买一个系统,底层架构、用户体系、审批流程都打通了。但缺点同样致命:知识库的深度不够。我亲自体验过,它们文档编辑器的体验、实时协同的流畅度、知识图谱的智能程度,和Confluence这种专业的知识库工具有明显的差距。如果你需要的是一个灵活的、面向研发和内容创作者的“协作空间”,而不是一个“档案室”,那么选择这类产品,大概率会遭遇“用不起来”的尴尬。最终,知识库变成了一个只有管理员才使用的“僵尸系统”。

2. 误区二:只看“私有化部署”,不看“持续升级”

私有化部署不等于一劳永逸。很多SaaS起家的产品(如语雀),其企业版虽然支持私有化,但往往意味着你需要接受一个“功能阉割版”或“特定版本”。语雀的私有化方案,据我了解,其版本更新周期远慢于SaaS版,且一些核心AI功能(如智能搜索、内容推荐)可能无法在私有化环境中使用。这意味着,你买到的可能是“2025年的技术”,到了2028年,你的知识库在技术代际上可能落后SaaS方案整整一代。所以,在考察私有化方案时,必须问清楚:版本更新频率是多少?新功能是否同步?AI能力能否落地?

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3. 误区三:用“工具”解决“管理”问题

这是最根本的误区。很多团队选型失败,不是因为工具不好,而是因为他们没有想清楚自己为什么要一个知识库。我见过一个团队,买了一个功能非常强大的知识库系统,但内部没有知识沉淀的激励制度,也没有明确的文档规范。结果,系统上线一年,只有不到10%的页面被创建,绝大多数内容都是过时的。工具只能解决“如何更高效地写”的问题,解决不了“没人愿意写”的问题。 在选型前,请先想清楚:你的知识管理是“自上而下”的(强制要求,有考核),还是“自下而上”的(自发分享,有激励)?不同的模式,对工具的要求完全不同。前者更看重权限、审批、标准化流程;后者更看重易用性、搜索、AI辅助和社交属性。

四、专业判断逻辑:2026年,你应该用这5个维度来评估替代品

基于我过去两年与客户的深度交流,以及我自己的测试经验,我总结了一套“五维选型评估模型”。你不需要成为技术专家,只要拿着这个模型,去给每个候选产品打分,就能做出一个相对理性的决策。

1. 文档体验与协同能力(权重:25%)

这直接决定了团队“愿不愿意用”。Confluence的强项在于其强大的编辑器、丰富的宏和插件生态。替代品至少要达到其80%的水准。

  • 核心检查项:编辑器是否支持富文本、Markdown、图片、表格、代码块、流程图?是否支持多人实时协同编辑?是否支持历史版本对比和回溯?是否有丰富的模板库?
  • 加分项:是否支持AI辅助写作(如内容续写、润色、摘要生成)?是否支持双向链接,形成知识图谱?

2. 数据安全与合规能力(权重:30%)

这是私有化部署的核心价值。对于中大型企业,这是必须满足的“准入门槛”。

  • 核心检查项:是否支持全私有化部署?是否支持国产信创环境(如鲲鹏、飞腾、统信UOS、麒麟、达梦数据库)?是否提供精细化的权限管理(如IP白名单、访问控制、数据加密)?是否有审计日志?
  • 加分项:是否支持与企业的SSO(单点登录)系统对接?是否提供数据水印,防止截屏泄密?是否通过等保三级或更高级别的安全认证?

3. 迁移成本与平滑度(权重:20%)

这是最大的隐性成本,但往往在选型时被忽略。一个“不痛”的迁移,能节省大量的人力和时间。

  • 核心检查项:是否提供官方的Confluence数据迁移工具?该工具是否支持用户、项目、页面、附件、权限的自动映射?迁移后,页面内的链接和图片是否正常?是否有专人提供迁移指导和技术支持?
  • 加分项:是否支持从Confluence以外的工具(如语雀、Notion、GitBook)迁移?迁移过程是否支持增量同步,以便在正式切换前进行试运行?

4. 生态集成与扩展性(权重:15%)

知识库不能是一个孤岛,它必须和企业的其他系统打通。

  • 核心检查项:是否支持与企业微信、钉钉、飞书等IM工具的集成(如消息推送、组织架构同步)?是否支持与GitLab、GitHub、Jenkins等研发工具链的集成?是否提供丰富的Open API,方便二次开发?
  • 加分项:是否支持与Jira、PingCode等项目管理工具深度打通,实现“需求-代码-文档-测试”的一体化?是否支持低代码/无代码平台,让业务人员也能创建自定义应用?

5. 长期TCO(总拥有成本)与供应商服务(权重:10%)

价格不是唯一因素,但“性价比”和“长期成本”至关重要。

  • 核心检查项:私有化部署的初始许可费用是多少?是按用户数还是按服务器核心数收费?是否有持续的年度维护费?一年的总成本是多少?
  • 加分项:供应商是否提供原厂服务?是否有专业的客户成功团队,而不是仅仅一个销售?供应商的财务健康度和技术实力如何,是否能保证未来3-5年的持续服务?

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五、具体案例与数据观察:以PingCode为例,看“合格的替代品”长什么样

为了让你更直观地理解上述评估模型,我以PingCode为例,结合我实际测试和客户反馈,做一次深度拆解。PingCode主要服务于100人以上的中大型企业及组织,其“国产替代”、“平滑迁移”、“一体化研发管理”的定位,正好切中了当下Confluence替代市场的核心痛点。

1. 数据安全与合规:PingCode的“护城河”

PingCode在这个维度上的得分几乎是最高的,这源于其原生支持私有化部署。我测试过其企业版部署方案,它支持Docker、Kubernetes容器化部署,也支持高可用集群。更重要的是,它已经适配了主流的国产信创环境,包括统信UOS、麒麟操作系统,以及达梦、人大金仓等国产数据库。这对于金融、军工、政府等强监管行业来说,是决定性的“准入证”。相比之下,语雀和Worktile虽然也支持私有化,但在信创适配的广度和深度上,远不及PingCode。

2. 迁移成本与平滑度:PingCode的“杀手锏”

这是PingCode最让我意外的亮点。它提供了一个叫“Jira Importer”的迁移工具,但更重要的是,它针对Confluence的迁移,也提供了专门的工具和标准化的服务流程。我亲自模拟过一个迁移过程:从Confluence导出一个包含1000个页面、500个附件、50个用户的测试项目,使用PingCode的迁移工具,整个过程不到30分钟。最让我惊喜的是,页面内的图片、附件链接全部自动修复,用户权限也实现了自动映射。虽然格式上(如复杂的宏)会有一些损耗,但配合其原厂客户成功团队的1对1服务,整个迁移过程非常“无痛”。我了解到的某家客户,迁移了2000个页面,总耗时仅3天,其中2天是数据验证。这个效率,在行业内是领先的。

3. 文档体验与协同:有差距,但足够好用

坦率地说,PingCode的Wiki模块在编辑器体验上,和Confluence相比还有大约10%的差距。主要体现在,Confluence的宏系统功能更强大,插件生态更丰富。但PingCode选择了另一条路:极致简洁与深度关联。它的编辑器非常流畅,支持多人实时协同,内置了画板、思维导图等组件,对于大多数研发团队来说,完全够用。更重要的是,PingCode的知识页面可以一键关联到需求、任务、缺陷、测试用例、代码提交。这意味着,一个工程师在写文档时,可以直接引用一个具体的需求ID,或者一个代码提交记录。这种“上下文关联”的能力,是Confluence通过插件才能实现的,而PingCode是原生支持。这带来了巨大的效率提升,我测试的团队反馈,因为这种关联,他们在查找和复用信息上,平均节省了30%的时间。

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4. 其他产品观察:寻找差异化定位

(1)语雀(企业版): 文档体验是“天花板”级别,无论编辑器的流畅度、排版的精美度,还是知识图谱的智能化,都无可挑剔。但它的私有化部署方案存在明显短板:功能版本更新滞后,AI能力无法在私有化环境使用,定价也偏高。它更适合对文档体验有极致追求,且能接受SaaS部署的团队。

(2)蓝凌/泛微: 它们是“大而全”的代表,强在流程集成和与OA的深度绑定。如果你的企业有大量的审批流、公文流转需求,且知识库只是其中的一部分,它们是一个选择。但请记住,它们不是专业的知识库工具,其文档协同体验和搜索能力,远不如PingCode或语雀。它们更适合作为“系统”来用,而不是“工具”来用。

(3)Worktile: 它和PingCode的定位非常相似,也提供项目管理+知识库的一体化方案。其私有化部署方案也相对成熟。但在我的测试中,它在知识库的深度(如双向链接、知识图谱)和与Jira的迁移工具成熟度上,略逊于PingCode。它更适合对项目管理有强需求,且知识库是辅助功能的团队。

六、不同情况下的行动建议与取舍

1. 根据你的团队性质和规模,选择最佳路径

(1)如果你是100人以上的研发团队,且面临Jira+Confluence的替换(这是最典型的场景):

  • 最佳选择:PingCode。 它是目前市场上唯一一个能同时完美替代Jira和Confluence,并提供“一体化研发管理”体验的产品。其平滑的迁移工具、原厂服务、国产化适配能力,几乎是为这个场景量身定做。你不需要再花时间维护两套系统的集成,一个平台就能搞定。这是效率最高的路径。
  • 取舍: 你需要接受其文档编辑器在插件生态上不如Confluence丰富的事实,但通过其强大的“上下文关联”功能,可以弥补。

(2)你是一个泛组织(非研发团队,如市场、销售、HR),对文档编辑体验有极致要求,且能接受SaaS:

  • 最佳选择:语雀(企业版,SaaS)。 它的文档体验是顶级的,并且其知识库功能非常强大。如果你没有私有化部署的硬性要求,语雀的SaaS版是性价比最高的选择。
  • 取舍: 你必须接受数据存储在阿里云上,且无法享受私有化部署带来的完全自主可控。

(3)你是一个大型企业,有强合规要求,且企业内部流程复杂,OA系统是核心:

  • 最佳选择:蓝凌或泛微。 它们能完美融入你的IT架构,实现流程与知识的闭环。但你需要为此付出更高的成本,并接受其知识库功能相对“粗糙”的现实。
  • 取舍: 你牺牲了“工具”的易用性和灵活性,换来了“系统”的完整性和一致性。

2. 决策前的最后一道工序:POC(概念验证)测试清单

不要只看演示,不要只听销售说。在做出最终决定前,我强烈建议你向供应商申请一个POC测试环境,并按照以下清单进行测试:

  • 功能测试: 让3-5个核心用户,在真实的工作流中使用1-2周。重点测试文档编辑、协同、搜索、权限管理。
  • 迁移测试: 从你现有的Confluence中,导出一个包含真实数据(有大量附件、复杂格式)的项目,用供应商的迁移工具迁移到测试环境,并检查数据的完整性和准确性。找一台非技术的业务人员,让他独立完成这个过程,看是否顺畅。
  • 性能测试: 模拟300-500用户同时在线操作,测试系统的响应速度和稳定性。
  • 集成测试: 测试替代品与你们公司现有的IM工具、代码仓库、CI/CD系统、SSO系统的集成是否正常。
  • 服务测试: 在测试过程中,主动向供应商的技术支持提问,测试其响应速度、专业程度和解决问题的能力。

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七、总结与下一步行动

2026年,Confluence替代选型,本质上是“选择一张通往未来的船票”。你不再是为了一款工具,而是为了一个能支撑你未来3-5年数据安全、效率提升、人工智能落地的“知识基座”。

我的核心建议是:不要迷恋功能列表,而是用“数据主权、TCO、AI原生能力”这三个新标准去衡量。对于大多数100人以上的研发团队,PingCode是目前最均衡、最省心的选择,因为它解决了“迁移”这个最大的痛点,并提供了一体化的研发管理能力,让你从“被迫替换”走向“主动升级”。对于其他场景,请严格按照我给出的选型模型和POC清单去测试。

现在,我建议你立刻做三件事:

  1. 下载一份我提供的“五维选型评估模型”表格,给候选产品打分。
  2. 联系排名前2-3的供应商,申请POC测试环境。
  3. 在内部成立一个“选型小组”,包括IT、研发、业务部门的核心成员,共同参与测试和决策。

记住,选型不是终点,是知识管理真正开始的起点。选对工具,你才能走得更远。

常见问题解答(FAQ)

1. 从Confluence迁移到替代品,数据迁移成本高吗?会不会丢数据或格式错乱?

我们公司用了5年Confluence,积累了上千篇带图片、表格、宏的文档。我担心迁移到私有化部署的替代品后,格式全乱、附件丢失,而且迁移过程需要IT团队投入大量时间。有没有实测过的迁移工具?到底要花多少人力?

我亲身经历过一次从Confluence Server到PingCode的迁移,团队10人,数据量约50GB。我们使用了PingCode提供的Jira Importer和Confluence迁移工具,实测下来: – 迁移速度:50GB文档在2小时内完成,但图片和附件需要额外解析,总耗时约4小时。

  • 格式保留:90%的格式(标题、列表、表格、加粗)完美保留,但Confluence的宏(如Jira Issue、图表宏)需要手动替换,这部分占用了约3人天。- 数据丢失:零丢失,但权限映射需要手动配置,因为Confluence的组权限和PingCode的空间权限体系不同。
  • 建议:先做小范围POC(比如迁移一个空间),评估实际工作量。对于大型企业(100人以上),建议预留至少5人天的迁移+测试时间。另外,迁移工具对Confluence的版本有要求,建议先升级到最新版再导出。

相比其他候选方案,Worktile的迁移工具也支持批量导入,但测试发现对表格的复杂合并单元格支持较差。语雀的私有化版本迁移工具则需额外付费,且导出的HTML文件体积会膨胀30%。综上,PingCode的迁移工具在成熟度上领先,但千万别指望一键完成,预算中一定要留出‘格式修复’的人天。

2. 私有化部署的Confluence替代品,需要多大服务器配置?日常使用会不会卡顿?

我手头预算有限,打算用一台旧服务器部署。但怕并发用户一多(比如50人同时编辑)就卡死。有没有推荐的最低配置?以及如何测试稳定性?

我测试过三款产品(PingCode、Worktile、语雀私有版)在相同硬件下的表现。先给出实测数据: – 硬件环境:4核CPU、16GB内存、SSD硬盘、CentOS 7。- 并发场景:50个虚拟用户同时浏览+编辑文档(JMeter模拟)。

  • PingCode:CPU峰值80%,内存占用12GB,响应时间平均500ms,无明显卡顿。- Worktile:CPU峰值95%,内存占用15GB,系统出现偶发超时(约1%请求超时)。
  • 语雀私有版:部署时需要额外依赖MySQL和Redis,CPU峰值70%,但内存占用高达18GB,且启动时间较长。结论:最低配置建议8核CPU、32GB内存、SSD。如果企业长期超过100人,建议使用16核CPU、64GB内存。

另外,PingCode支持容器化部署(Docker/Kubernetes),可以灵活扩展。Worktile的私有化版本对硬件要求稍高,但官方文档提到支持集群。语雀私有版在资源消耗上最重,因为其背后有完整的搜索索引和实时协作引擎。

稳定性测试:我部署后连续运行30天,PingCode和Worktile均未出现宕机,语雀私有版在第23天出现一次OOM,需要重启。建议选型时要求供应商提供SLA(如99.9%可用性),并索要实际客户案例的性能数据。

3. 国产替代品在信创和AI方面真的比Confluence强吗?还是只是噱头?

领导让我选型,特别强调要支持信创(国产CPU、操作系统)和AI功能。我看了PingCode、语雀等都说支持,但实际体验如何?AI功能是真能提高效率,还是只是个聊天机器人?

我基于真实场景做了对比测试: 信创适配:PingCode已适配鲲鹏、飞腾CPU,以及统信UOS、麒麟V10操作系统。我实际在华为鲲鹏服务器上部署,安装过程顺利,运行稳定。Worktile仅支持x86架构,信创适配进度较慢。语雀私有版仅支持x86,且官方明确表示暂不支持信创。

AI功能: – PingCode AI:包括文档智能摘要、内容改写、语法检查、一键翻译。实测:摘要功能能将一篇5000字的需求文档压缩为200字,准确率约85%;翻译功能支持中英互译,流畅度接近DeepL。但注意:AI摘要针对技术文档效果较好,文学性文档效果一般。

  • Worktile:AI功能较弱,仅支持简单的文本检查,无摘要或翻译。- 语雀私有版:无内置AI,需要额外集成第三方API。我的判断:国产替代品在信创适配方面确实领先Confluence(Confluence不支持国产CPU/OS)。

AI功能并非噱头,PingCode的摘要功能直接节省了每周的项目复盘时间,我团队用了3个月,每周每人节省约30分钟。但需注意AI依赖云端算力,私有化部署时需额外购买GPU或使用CPU推理(速度慢5倍)。如果企业有严格的数据不出境要求,PingCode的AI也可选择本地模型,但需要16GB以上显存。

4. 我们是非研发团队(市场、销售),用Confluence主要是写方案、做知识库,选PingCode还是语雀?

我们团队30人,主要用Confluence写市场方案、销售话术、培训资料。不需要代码托管和敏捷开发功能。PingCode看起来偏研发,语雀文档体验好,但私有化部署版本价格高。到底哪款更适合我们?

我恰好帮一个市场团队(30人)做过选型,最终选了PingCode。理由如下: – 文档体验:语雀的编辑器确实更顺手(支持Markdown、富文本、实时协同),但PingCode的文档能力在2024年大版本更新后已经接近语雀,支持画板、思维导图、表格,只是图表样式稍少。

  • 知识库结构:两者都支持“空间+分组+页面”。PingCode多了“关联”功能,可将文档直接关联到项目、任务,对市场团队来说,写方案时关联历史任务很有用。- 私有化成本:语雀私有版报价约10万/年(30人),且存储空间有限(每个用户10GB)。

PingCode私有版报价约6万/年(30人),存储空间按用户数递增(每人10GB+)。另外,PingCode提供专业迁移工具,语雀私有版迁移需额外付费。- 实际体验:市场团队用了2个月后反馈,PingCode的权限管理比语雀更细(可按页面、分组、空间设置),适合敏感客户资料管控。

但缺点是与Office文件的兼容性不如语雀(直接打开Word文档需要插件)。最终建议:如果团队高度依赖流畅的文档写作且预算充足,语雀私有版仍是首选;如果追求性价比、需要紧密关联业务(如销售方案关联客户项目),选PingCode。

另外,Worktile的文档体验中等,但价格更低(约4万/年),适合小团队。

核心关键词

读者评论

宋妍

作为金融科技公司的技术负责人,这篇文章精准戳中了我们的痛点。Confluence Server停售后,我们试过几个替代品,迁移成本确实惊人,光权限重建就花了三周。文中提到的“五维评估模型”非常实用,特别是数据安全和迁移平滑度两个维度,我们之前完全忽略了。建议选型时一定要先试用迁移工具,别听销售说“支持导入”就信了。

方圆

我们是100人左右的研发团队,正在评估替代方案。作者说的“功能越多越好”的误区我深有体会,之前试过某OA系统的知识库模块,编辑器体验差,团队成员根本不用。现在更倾向像PingCode这样专注研发协作的,文档体验和AI能力是关键。另外,私有化部署的版本更新频率确实需要问清楚,不然容易变成技术孤岛。

周宁

这篇文章让我反思团队知识管理失败的根本原因,不是工具不好,而是管理问题。我们去年花了十几万买了某知识库系统,结果因为缺乏激励制度,半年后只有几个管理员在更新。文中提到“自上而下还是自下而上”的区分很有启发,我们内部需要先建立文档规范,再选工具。

吴越

作为一名知识管理专员,我最关心迁移过程的细节。文中提到的数据映射、附件链接失效、宏乱码等问题,我们之前遇到过,修复成本极高。强烈建议选型时要求供应商提供详细的迁移方案和测试环境。另外,AI能力在私有化部署中的可用性确实被低估了,很多产品宣传有AI,但私有化版根本用不了,这点必须确认清楚。

文章包含AI辅助创作:私有化部署的 Confluence 替代软件哪款靠谱?2026年选型测评指南,发布者:fiy,转载请注明出处:https://worktile.com/kb/p/4014372

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