1 建立数据源
要想将数据入库,就先需要建立数据源。登录微搭控制台,点击数据源,点击新建数据模型
输入名称和标识
数据源建立之后需要创建字段,点击添加字段
初学者最大的疑问是我需要建哪些字段,字段是个什么概念?我们还是先看一下我们的腾讯文档的在线表格
会用excel的人都知道,excel里有行和列的概念。那我们的字段其实是列,每一列都对应一个字段。字段的类型其实是和单元格的内容是相关的。比如我的A2单元格是张三,明显是存的字符,那么我们的类型就是文本。C2是出生日期,应该是日期类型。D2是联系电话,可以选择文本也可以选择电话类型。
明白了这个基础概念之后,我们分别添加一下字段,一共是四个字段,姓名、性别、出生日期、联系电话
2 编制入库的代码
我们上一节介绍了如何创建连接器来对接腾讯文档,不会的同学可以翻看上一篇文章添加腾讯文档连接器
读取腾讯文档的数据分为读取sheet,根据sheet获取每一行的数据。因为是入库,还需要将解析好的数据封装到对象中,调用批量新增的方法入库。我们来一步步讲解一下。
2.1 创建低码方法
要想入库,先需要创建一个低码方法。点击左上角的低码编辑器进入到代码界面
低码编辑器打开之后会定位到当前页面,在handler旁边点击+
号来创建低码方法
首先需要输入一个方法名,方法名较好能望文知义,我们可以定义一个batchAdd方法
平台会自动生成代码结构
初学者因为没有系统的学习过编程,往往容易犯的错误是自由发挥,随意编制代码。我们讲解一下这里的知识点。一般我们在handler里定义的方法叫函数,函数由几部分组成,函数名、入参、出参(或者叫返回值)
export default function
是函数的定义,这里叫匿名函数,就是不给函数起一个名字。如果函数体里写了await了,这个函数需要改写成异步函数,变成 export default async function
小括号里边的叫入参,多个参数以逗号分隔。我们这里其实只有一个入参,是{event,data}。用一对儿大括号包裹的叫对象,对象里是具体的入参。
event是事件对象,一般我们可以获取到组件里的值,data是如果调用事件传参了,可以直接从data里获取值。具体如果希望看到值的我们可以使用打桩的技术,所谓的打桩就是在控制台输出具体的值。
比如我们可以这样写
export default function({event, data}) { console.log(event,data)}
打好桩之后,如何看结果呢?事件必须绑定到组件上,组件产生的各种的动作可以触发事件。就像我们这个批量入库,需要用户主动触发,就需要放置一个按钮,并且绑定点击事件,来触发批量新增的方法。
事件绑定好之后在哪看结果呢?点击开发调试工具来看具体的输出
这时候点击一下按钮就可以看到对应的输出
输出的结果还是蛮复杂的,不同的组件产生的事件对象不同,里边的内容不同,我们会在具体的场景进行深入的讲解。为啥本篇会先讲一些基础操作呢?因为不少粉丝是按照教程的步骤一步步操作的,不懂基本的操作有时候会乱粘贴一气,然后就是各种各样的报错,还不知道从哪看错误,浪费了不少时间。
2.2 低码中调用连接器
我们上一篇是使用变量的方法调用了连接器,这一篇我们使用低码方法调用连接器。为了获取腾讯文档中的数据,先需要获取工作表的信息。我们复习一下变量中我们是如何调用的
这里是调用了getSheets方法,并且传入了bookID,低码中是通过api的方式来调用的,在方法中输入如下代码
const bookID = "DWkxMSFlkU1l2YkRo"; const { sheetData } = await app.cloud.callConnector({ name: 'txwd_jnegl1q', methodName: 'getSheets', params: { bookID, }, });console.log(sheetData)
这里的bookID是通过腾讯文档分享链接的时候获取到的,{sheetData}是解构赋值的意思,可以直接从返回结果里获取对应的值。可以看一下控制台打印的结果
要怎么看返回结果呢,一对儿中括号表示数组的意思,展开数组名列前茅个元素的下标是0,数组里的元素是个对象,对象是以一对儿大括号表示的,对象里边又有具体的属性和方法。我们这里边需要的是sheetID,cloumnCount,rowCount。
了解了之后我们就定义变量来接收返回值,输入如下代码
let sheetID = sheetData[0].sheetID let rowCount = sheetData[0].rowCount let columnCount = sheetData[0].columnCount console.log(sheetID, rowCount, columnCount)
看控制台的打印结果
接着我们就需要根据返回的结果调用获取单元格的方法,我们使用变量的时候是这么做的
代码中是这样获取
const { rows } = await app.cloud.callConnector({ name: 'txwd_jnegl1q', methodName: 'getRows', params: { bookID, sheetID, rows: `2-${rowCount}` }, });console.log(rows)
这里小伙伴不明白的就是这一句2-${rowCount}
,用两个反引号包裹的表示模板字符串,里边如果使用${}
这种语法的表示变量,代码只要一执行就会翻译成2-3
,读取第二行、第三行的数据。我们看一下输出的结果
textTypes表示每一列的字段类型,textValues表示具体的值。字段类型我们不需要,只需要解析出具体的值就可以
这样每行的数据也解析出来了,就需要按照需要的格式整理入库了,下边是入库的代码
const newRecords = []; const columns = "xm|xb|csrq|lxdh"; for(let r = 0; r < rowCount - 1; r++) { const { textValues } = rows[r]; const inputParams = {}; const cols = columns.split('|'); cols.forEach((c, i) => { inputParams[c] = textValues[i]; }); newRecords.push(inputParams); } await app.cloud.callModel({ name: 'txwdsjy_q6rop6n', // 数据模型标识 methodName: 'wedaBatchCreate', // 新增多条的方法标识 params: { records: newRecords, }, });
这里columns是内数据源的每一个字段的字段标识,可以去数据源那块找到
其余的代码因为涉及到具体的编程知识,你直接复用就可以,感兴趣的同学可以学习一下javascript,了解了语法之后就可以读的懂
写好之后点击按钮,发现有两条数据已经写入数据库了
但是有个问题是出生日期没有正确的读出来,入库的日期都是1970-01-01。如果有解决办法的小伙伴可以评论区留言,也方便大家学习。
3 最终的代码
export default async function ({ event, data }) { console.log(event, data) const bookID = "DWkxMSFlkU1l2YkRo"; const { sheetData } = await app.cloud.callConnector({ name: 'txwd_jnegl1q', methodName: 'getSheets', params: { bookID, }, }); console.log(sheetData) let sheetID = sheetData[0].sheetID let rowCount = sheetData[0].rowCount let columnCount = sheetData[0].columnCount console.log(sheetID, rowCount, columnCount) const { rows } = await app.cloud.callConnector({ name: 'txwd_jnegl1q', methodName: 'getRows', params: { bookID, sheetID, rows: `2-${rowCount}` }, }); console.log(rows) const newRecords = []; const columns = "xm|xb|csrq|lxdh"; for(let r = 0; r < rowCount - 1; r++) { const { textValues } = rows[r]; const inputParams = {}; const cols = columns.split('|'); cols.forEach((c, i) => { inputParams[c] = textValues[i]; }); newRecords.push(inputParams); } await app.cloud.callModel({ name: 'txwdsjy_q6rop6n', methodName: 'wedaBatchCreate', params: { records: newRecords, }, });}
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