字符串的合并
在Oracle中可能有多种实现方法，目前我已知的有两种，下面记录下这两种的实现：
字符串合并方法一：
实现SQL：
--方法一SELECT d.dept_name,wm_concat(e.emp_name) FROM employee eINNER JOIN department d ON d.dept_id=e.dept_idGROUP BY d.dept_name;
执行结果：
SQL分析：
利用Oracle自带的wm_concat()函数将字符串合并，这里有个缺点，合并的连接符号只能为默认的逗号，不能用其他符号。
字符串合并方法二：
实现SQL：
--方法二SELECT d.dept_name,LISTAGG (e.emp_name, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY e.emp_name) namesFROM employee eINNER JOIN department d ON d.dept_id=e.dept_idGROUP BY d.dept_name;
执行结果：
SQL分析：
利用Oracle自带的LISTAGG()函数将字符串合并，它的优点在于，合并的连接符号可以指定为任意字符，并且可以很方便实现ORDER BY排序。
字符串的拆分
在Oracle中可能有多种实现方法，目前我已知的有两种，下面记录下这两种的实现：
字符串拆分方法一：
实现SQL：
--方法一WITH t (id, name, sub, str) AS ( SELECT id, name, substr(class, 1, instr(class, '、')-1), substr(concat(class,'、'), instr(class, '、')+1) FROM movies UNION ALL SELECT id, name,substr(str, 1, instr(str, '、')-1), substr(str, instr(str, '、')+1) FROM t WHERE instr(str, '、')>0) SELECT id, name, subFROM tORDER BY id;
执行结果：
SQL分析：
这个语句稍微有些复杂，下面分步骤进行说明：
首先看下movies表的原始数据：
1.名列前茅步是将class字段的值根据分隔符（此处为顿号）进行初步拆分，拆分为两个部分。名列前茅部分为class字段要拆分的名列前茅个值，第二部分为class字段要拆分的其余部分的值。
2.第二步利用WITH表达式实现递归查询，根据分隔符（此处为顿号）循环将名列前茅步操作中未拆分的值（第二部分）进行拆分，一直拆分到字段的最后一个分割符为止，递归结束的数据放在临时表t中。
3.第三步是一个简单的查询，从第二步的临时表t中查询记录并排序。
字符串拆分方法二：
实现SQL：
--方法二SELECT m.name,t.column_value FROM movies m,TABLE(SPLIT(m.class,'、')) t;
执行结果：
SQL分析：
这种方法其实是通过自定义一个函数（function）来处理字符串，函数split的逻辑其实跟方法一的逻辑差不多，都是用到了递归，将字符串中的值根据分隔符一次一次拆分，最终返回拆分后的字符串。这种方法个人感觉更好一些，因为是将拆分逻辑进行了封装，使用起来更简单，逻辑更清晰。
下面是split函数的创建脚本：
create or replace function split (p_list clob, p_sep varchar2 := ',') return tabletype pipelined is l_idx pls_integer; v_list varchar2 (32676) := to_char(p_list);begin loop l_idx := instr (v_list, p_sep); if l_idx > 0 then pipe row (substr (v_list, 1, l_idx - 1)); v_list := substr (v_list, l_idx + length (p_sep)); else pipe row (v_list); exit; end if; end loop;end;
函数的返回值类型tabletype也是自定义的一个类型。
下面是该类型的创建脚本：
create or replace type tabletype as table of varchar2(32676);
到此，相信大家对“SQL字符串的合并与拆分实例代码分析”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
文章标题：SQL字符串的合并与拆分实例代码分析，发布者：亿速云，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/22137
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
