以下哪个不是python的特性

找不到合适的答案。

不是 Python 的特性：

1. 静态类型：Python 是一种动态类型语言，即变量的类型是在运行时动态确定的。与之相反的是静态类型语言，变量的类型必须在编译时确定。静态类型语言通常会在编译时进行类型检查，可以提前捕获一些类型相关的错误，而 Python 的动态类型机制可以使得代码更加灵活和简洁，但也意味着一些类型错误只会在运行时才能被发现。

2. 原生的多线程支持：Python 提供了多线程模块（`threading`），但由于 Python 中的全局解释器锁（Global Interpreter Lock，简称 GIL）的存在，多线程并不能真正地实现并行执行。GIL 在同一时刻只允许一个线程执行 Python 字节码，这意味着多线程在 CPU 密集型的任务上并不能获得明显的性能提升。如果需要真正的并行执行，可以使用多进程。

3. 静态编译：Python 是一种解释性语言，代码在运行时会被解释器逐行执行。与之相对的是静态编译语言，在编译时将代码转化为机器码，可以获得更高的运行效率。尽管 Python 提供了一些可以将 Python 代码编译为字节码的工具（例如 `pyc` 文件），但它仍然需要解释器来执行字节码，相比于静态编译的语言，Python 在运行效率上有一定的劣势。

4. 严格的类型检查：Python 是一种动态类型语言，变量的类型可以在运行时改变，并且不需要在声明时指定类型。这种灵活性带来了编程的便捷性，但也可能导致一些类型相关的错误。相比之下，静态类型语言在编译时可以对变量的类型进行严格检查，提前发现潜在的类型错误。

5. 显式的访问控制：Python 中不存在 Java 或 C++ 中的访问修饰符（如 `public`、`private`、`protected`），所有的属性和方法默认都是公共的。这种设计理念强调更多的是信任开发者的责任感和自律，而不是强制的访问控制。然而，这也意味着无法通过访问修饰符来限制对类的内部方法和属性的访问，可能会导致其他开发者的误用或滥用。

根据标题回答问题，以下是Python的特性：

1. 简单易学：Python语法简洁明了，读写起来十分直观，因此非常容易学习和理解。Python的设计哲学是”优雅”、”明确”、”简单”，并且Python提供了丰富的标准库和第三方库，使得开发人员可以更加快速地实现功能。

2. 开发效率高：Python具有动态类型、自动内存管理（垃圾回收）和简洁的语法等特点，这使得开发效率非常高。相比于其他语言，Python的代码量要少很多，并且有很多库和工具可以加速开发过程。

3. 面向对象：Python是一种面向对象的编程语言，它支持类、继承、多态等面向对象的概念和机制。通过面向对象的编程，可以更好地组织和管理代码，提高代码的可重用性和可维护性。

4. 广泛的库和框架：Python拥有丰富的标准库和第三方库，覆盖了各种应用领域，包括Web开发、数据分析、人工智能等。例如，Django是一个著名的Python Web框架，可以快速开发高质量的Web应用程序；NumPy和Pandas是Python的数据分析库，可以方便地处理和分析大量的数据。

5. 跨平台：Python可以在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux、MacOS等，这使得开发人员无需为特定平台编写不同的代码，从而提高了开发的灵活性和效率。

6. 具有良好的社区支持：Python拥有庞大的开发者社区，这意味着可以找到各种问题的解决方案和资源。无论是在学习Python的过程中还是在实际开发中遇到问题，都可以通过社区获得帮助和支持。

因此，从上述特性可以看出，以下不属于Python的特性：复杂、难学。Python正是因为其简单易学、高效、灵活的特点而备受开发者的喜爱。