集群模式下redis的key是如何寻址的

在集群模式下，Redis使用一种称为哈希槽（hash slot）的方式来进行key的寻址。

Redis集群将整个数据集分成16384个哈希槽，每个槽可以存储一个或多个key。每个Redis节点负责管理一部分哈希槽，并负责处理这些槽中key的读写操作。

当客户端执行写入操作（如SET、DEL等）时，Redis首先根据key计算出一个哈希值，然后根据这个哈希值将key映射到一个特定的哈希槽。接下来，客户端将命令发送给负责该槽的Redis节点进行处理。

对于读取操作（如GET、HGET等），客户端同样需要根据key计算出哈希值，并将key映射到对应的哈希槽。然后，客户端会向负责该槽的节点发送读取命令，获取相应的数据。

在集群模式下，如果某个节点负责的槽数发生变化（比如节点故障、节点加入或节点移除），Redis集群会自动进行数据迁移，保证数据的均衡分布。这意味着某个key的存储位置可能会随着时间发生变化。

需要注意的是，在集群模式下，Redis不支持直接对多个槽进行操作，即一个命令只能操作一个槽中的key。如果需要同时操作多个key，需要在客户端进行批量操作。

总结起来，集群模式下Redis的key寻址是通过哈希槽来进行的，根据key的哈希值将key映射到对应的槽，并将相应的读写操作发送给负责该槽的节点进行处理。

在集群模式下，Redis使用一致性哈希算法来进行 key 的寻址。一致性哈希算法使得每个 key 能够分配到相应的槽(slot)上，从而决定了该 key 被存储在集群的哪个节点上。

下面是集群模式下 Redis key 寻址的工作流程：

1. 将整个哈希槽空间分为16384个槽位，每个节点负责一部分槽位。每个节点会在握手过程中告知其他节点自己负责的槽位范围。

2. 客户端对一个 key 进行操作（分为读操作和写操作），首先通过哈希函数计算得到 key 的哈希值。

3. 客户端通过哈希值与16384取模，得到这个 key 对应的槽位。

4. 客户端通过槽位信息，将操作发送给负责该槽位的节点。

5. 负责该槽位的节点接收到操作后，根据操作类型处理 key。

6. 如果节点发现自己不是负责该 key 的槽位的节点，它会向客户端返回一个MOVED错误，并告诉客户端正确的节点位置。

7. 客户端根据MOVED错误信息，重新发送操作给正确的节点，并记录下正确的节点位置。

8. 如果负责该槽位的节点发现该槽位没有对应的数据，即该节点是“槽位为空”，它会向客户端返回一个ASK错误，并告诉客户端正确的节点位置。

9. 客户端根据ASK错误信息，将对应的数据移动到正确的节点，并重新发送操作给正确的节点。

需要注意的是，在集群模式下， Redis 支持主备机制。每个槽位会有一个主节点和若干个从节点，主节点负责数据的读写，从节点负责数据的复制。如果主节点发生故障，从节点会自动进行故障转移，其中一个从节点会被提升为新的主节点。

在Redis集群模式中，Key的寻址是通过一致性哈希算法来实现的。一致性哈希算法将所有的节点和Key映射到一个环形空间中，将每个节点在环上的位置用哈希值表示。当需要寻址一个Key时，算法先对Key进行哈希运算，然后在环上找到最近的节点，并将数据存储在该节点上。

下面给出集群模式下Redis的Key寻址的具体步骤：

1. 节点分片
   在Redis集群中，通常会有多个节点，每个节点负责存储其中一部分Key-Value数据。首先需要将所有的Key进行分片，确定每个Key应该属于哪个节点。一般是通过对Key进行哈希运算，再取模的方式来实现。

2. 虚拟节点
   为了提高负载均衡的效果，通常会使用虚拟节点。虚拟节点通过对真实节点进行分片，将一个真实节点映射为多个虚拟节点。这样可以使得每个节点在哈希环上的分布更加均匀。

3. 一致性哈希算法
   一致性哈希算法使用具有相同哈希算法的所有节点构建一个环形空间。节点在环上的位置由节点的哈希值决定。当需要寻址一个Key时，算法在环上顺时针找到最近的节点，并将数据存储在该节点上。

4. 存储数据
   当需要存储一个Key-Value数据时，首先计算Key的哈希值，并通过一致性哈希算法找到应该存储该Key的节点。然后将该数据存储在对应的节点上。

5. 获取数据
   当需要获取一个Key的值时，首先计算Key的哈希值，并通过一致性哈希算法找到存储该Key的节点。然后从该节点获取对应的值。

需要注意的是，当集群中的节点发生变动时，比如添加节点或者删除节点，会影响到一致性哈希环的构建。此时可能需要对Key进行重新分片和迁移，以保持数据的均衡。