scrapy如何使用ip代理池redis

worktile 1年前其他 38

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Scrapy是一个基于Python的开源网络抓取框架，它提供了强大的抓取能力和灵活的数据处理功能。而IP代理池是一种实现网站访问匿名性和防止IP封锁的解决方案。在Scrapy中使用IP代理池是非常常见的需求，而Redis则是一种常用的键值存储系统，用于存储IP代理池的信息。

以下是在Scrapy中使用IP代理池和Redis的步骤：
1. 首先，安装所需的库：
```
pip install scrapy scrapy-redis
```
2. 在Scrapy项目的settings.py文件中进行配置：
```
# 启用Scrapy Redis调度器
SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"

# 启用Scrapy Redis去重过滤器
DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"

# 设置Redis作为调度器和去重过滤器的存储
REDIS_URL = 'redis://localhost:6379'

# 启用IP代理中间件
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    'scrapy.contrib.downloadermiddleware.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 543,
    'your_project_name.middlewares.ProxyMiddleware': 544,
}
```
3. 创建一个IP代理中间件：
  创建一个名为middlewares.py的文件，并添加以下代码：
```
import random
import redis

class ProxyMiddleware(object):
    def __init__(self):
        self.redis_conn = redis.StrictRedis()

    def process_request(self, request, spider):
        proxy = self.redis_conn.srandmember('proxy_pool')
        if proxy:
            request.meta['proxy'] = "http://" + proxy.decode()
```
  这个中间件会从Redis中获取一个随机的代理IP，并设置为请求的代理。
4. 创建一个Spider：
  在项目中创建一个spiders文件夹，并在其中创建一个spider文件，例如myspider.py，然后按照Scrapy的规范编写一个Spider类。
  
  在Spider类的构造函数中，通常我们会初始化一个空的IP代理池。可以在构造函数中添加以下代码：
```
def __init__(self, *args, **kwargs):
    super(MySpider, self).__init__(*args, **kwargs)
    self.redis_conn = redis.StrictRedis()
    self.redis_conn.delete('proxy_pool')
```
  在Spider类的parse方法中，你可以使用爬虫获取到的代理IP池，然后将IP添加到Redis中。例如：
```
def parse(self, response):
    # 获取到的proxy_ips为从其他渠道获取到的代理IP列表
    proxy_ips = [...]
    for ip in proxy_ips:
        self.redis_conn.sadd('proxy_pool', ip)
```
  这样，你就可以在Spider中自动地将获取到的代理IP添加到Redis中维护的IP代理池里了。
这样，你的Scrapy项目就可以使用IP代理池和Redis了。每次请求时，中间件会随机从IP代理池中选择一个代理IP，并设置为请求的代理，从而实现对网站的访问匿名和防止IP封锁。同时，你可以使用Redis来维护代理IP池，方便地向其中添加和删除代理IP。
1年前 0条评论
fiy
Worktile&PingCode市场小伙伴
评论
使用IP代理池和Redis可以帮助我们在使用Scrapy爬取网页数据时实现自动切换IP代理，提高爬取效率和稳定性。接下来，我将介绍如何使用IP代理池和Redis配合Scrapy。
1. 搭建IP代理池
  首先，我们需要搭建一个IP代理池，可以使用开源的第三方工具，如ProxyPool、IPProxyPool等。这些工具可以从多个代理IP来源获取代理IP，并提供HTTP接口供程序使用。
2. 安装Redis
  Redis是一个内存中的数据结构服务器，我们可以通过它来存储和获取IP代理池中的代理IP。
3. Scrapy配置
  在Scrapy的配置中，我们需要添加一些设置来使用IP代理池和Redis。
  首先，在settings.py文件中添加以下设置：
```
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
   'scrapy.contrib.downloadermiddleware.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 110,
   'yourproject.middlewares.ProxyMiddleware': 100,
}

ITEM_PIPELINES = {
   'yourproject.pipelines.YourPipeline': 300,
}

REDIS_HOST = 'localhost'
REDIS_PORT = 6379
REDIS_DB = 0
```
其中，PROXY_MIDDLEWARES是Scrapy的下载中间件配置，用于设置代理IP的使用优先级。REDIS_HOST、REDIS_PORT和REDIS_DB是Redis的连接信息。
1. 实现代理中间件
  在middlewares.py文件中，我们需要实现代理中间件。
```
import random
from scrapy.exceptions import NotConfigured
from scrapy.utils.project import get_project_settings
from yourproject.proxies import Proxies

class ProxyMiddleware(object):

   def __init__(self):
       self.settings = get_project_settings()
       self.proxies = Proxies(self.settings)

   @classmethod
   def from_crawler(cls, crawler):
       if not crawler.settings.getbool('PROXY_ENABLED'):
           raise NotConfigured

       return cls()

    def process_request(self, request, spider):
       request.meta['proxy'] = self.proxies.get_random_proxy()

    def process_exception(self, request, exception, spider):
       return request
```
上述代码中，Proxies类负责从Redis中获取代理IP，并提供获取随机代理的方法。
1. 编写代理IP池类
  我们需要编写一个类来从Redis中获取代理IP并提供获取随机代理的方法。
```
import redis

class Proxies(object):

   def __init__(self, settings):
       self.redis_host = settings.get("REDIS_HOST")
       self.redis_port = settings.get("REDIS_PORT")
       self.redis_db = settings.get("REDIS_DB")
       self.redis_key = "proxy_pool"

       self.redis_conn = redis.StrictRedis(host=self.redis_host,
                                           port=self.redis_port,
                                           db=self.redis_db)

   def get_random_proxy(self):
       proxy = self.redis_conn.srandmember(self.redis_key)
       return proxy.decode('utf-8')
```
在上述代码中，我们通过redis.StrictRedis连接到Redis，并在get_random_proxy方法中使用srandmember方法从代理IP集合中随机选择一个代理IP。

通过以上步骤，我们就可以使用IP代理池和Redis来实现在Scrapy中自动切换IP代理。这样可以增加爬取数据的成功率，提高爬取效率，并且提高爬虫的稳定性。
1年前 0条评论

不及物动词

这个人很懒，什么都没有留下～

使用Scrapy和IP代理池Redis可以实现对爬虫进行IP代理的轮换。下面是使用Scrapy和IP代理池Redis的具体步骤。

1.安装依赖库

pip install scrapy
pip install scrapy-redis

2.创建Scrapy项目

scrapy startproject your_project_name
cd your_project_name

3.在settings.py文件中配置代理池的信息
添加以下配置项：

# 启用Scrapy-Redis调度器
SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"

# 启用Scrapy-Redis去重机制
DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"

# 使用Redis的主机和端口
REDIS_HOST = 'localhost'
REDIS_PORT = 6379

# 使用Redis的代理池
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    'your_project_name.middlewares.ProxyMiddleware': 543,
    'scrapy.downloadermiddlewares.useragent.UserAgentMiddleware': None,
}

4.创建middleware
在middlewares.py文件中添加ProxyMiddleware类，用于设置IP代理。示例代码如下：

import random
import redis
from scrapy.exceptions import NotConfigured
from scrapy.utils.project import get_project_settings

class ProxyMiddleware(object):
    def __init__(self):
        settings = get_project_settings()
        self.redis_host = settings.get('REDIS_HOST')
        self.redis_port = settings.get('REDIS_PORT')
        self.redis_db = settings.get('REDIS_DB')
        self.redis_key = settings.get('REDIS_KEY')

    @classmethod
    def from_crawler(cls, crawler):
        if not crawler.settings.getbool('MYEXT_ENABLED'):
            raise NotConfigured

        return cls()

    def process_request(self, request, spider):
        if not hasattr(self, 'pool'):
            self.pool = redis.ConnectionPool(
                host=self.redis_host,
                port=self.redis_port,
                db=self.redis_db,
            )
            self.redis_client = redis.Redis(connection_pool=self.pool)

        proxy = self.redis_client.srandmember(self.redis_key)
        if proxy:
            request.meta['proxy'] = 'http://' + proxy.decode()

    def process_response(self, request, response, spider):
        # 处理IP被封的情况，将该IP从代理池中移除
        if response.status == 403:
            proxy = request.meta.get('proxy')
            self.redis_client.srem(self.redis_key, proxy.replace('http://', ''))

            return request

        return response

5.创建spider
在spiders文件夹中创建爬虫脚本，可以按照自己的需求编写爬虫逻辑。

6.运行爬虫

scrapy crawl your_spider_name

通过以上步骤，就可以使用Scrapy和IP代理池Redis来实现对爬虫的IP代理轮换。在Redis中维护一个IP代理池，通过Scrapy-Redis和自定义middleware，将代理IP添加到请求的meta信息中，然后发送请求。在中间件中可以对响应进行处理，如将被封的IP从代理池中移除。这样可以在爬虫运行过程中，自动切换代理IP，提高爬虫的稳定性和效率。

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