redis如何rehash

Redis是一种开源的键值存储系统，其内部使用哈希表来存储数据。当哈希表的负载因子（load factor）超过一个特定的阈值时，Redis会进行rehash操作，将哈希表的大小进行调整，以提高性能和减少内存占用。

Rehash是Redis中的一个重要操作，它的目的是将旧的哈希表中的键值对重新映射到新的哈希表中。具体来说，rehash操作包括以下几个步骤：

1. 创建一个新的哈希表：Redis首先会按照新的大小创建一个空的哈希表，该大小通常是当前负载因子的2倍。

2. 迁移键值对：然后，Redis会遍历旧的哈希表中的每个槽位（slot），将其中的键值对迁移到新的哈希表中。为了实现这一步骤，Redis使用一种渐进的方法，每次迁移一小部分的键值对，而不是一次性将所有键值对迁移完毕。这样可以避免对系统性能造成影响，同时能够保证服务的可用性。

3. 更新客户端指令：在rehash过程中，Redis会维护一个指令重定向表（command redirection table），用于记录旧哈希表中的键值对在新哈希表中的位置。当客户端发送请求时，如果所操作的键值对尚未迁移到新哈希表中，Redis会将客户端的指令重定向到旧哈希表中对应的位置。

4. 释放旧的哈希表：当所有的键值对都成功迁移到新的哈希表中后，Redis会释放旧的哈希表，完成rehash操作。

需要注意的是，rehash操作是在后台进行的，不会阻塞正常的读写操作。此外，由于迁移键值对可能需要一定的时间和计算资源，当rehash操作正在进行时，Redis的性能可能会有所下降。

总结来说，Redis的rehash操作通过将旧的哈希表中的键值对逐步迁移到新的哈希表中来调整哈希表的大小，以提高性能和减少内存占用。这个过程是在后台进行的，不会阻塞正常的读写操作。

Rehashing是Redis中的一个重要操作，它用于在发生扩容或缩容时重新分配数据和更新哈希槽的位置。这个过程是自动进行的，不需要手动干预。下面是关于Redis如何进行rehash的详细解释：

1. 哈希槽(slot)的数量：Redis使用哈希槽来分布数据到不同的节点上。在Redis集群中，默认情况下，有16384个哈希槽。在初始状态下，这些哈希槽都是均匀分布在不同的节点上。

2. 扩容时的rehash过程：当需要对Redis集群进行扩容时，需要增加节点的数量。这时，新加入的节点会从已存在的节点中获取一部分哈希槽，并将其分配给自己。这个过程被称为rehash。在rehash过程中，新加入的节点会发送指令给旧节点，请求转移指定的哈希槽。旧节点会将相应的数据转移给新节点，并将这些哈希槽从自己的管理中去除。这样，数据就会在集群中重新分布，保持相对的均匀性。

3. 缩容时的rehash过程：当需要对Redis集群进行缩容时，需要减少节点的数量。这时，被缩减的节点会将它所管理的哈希槽转移给其他节点。这个过程同样是通过rehash来完成的，只是转移的方向相反。被缩减的节点会向其他节点发送指令，请求转移其所管理的哈希槽。其他节点会将相应的数据转移给被缩减的节点，并将这些哈希槽重新加入到自己的管理中。通过这种方式，数据会在集群中重新分布，保持相对的均匀性。

4. rehash的持久化：在rehash过程中，Redis会将转移的数据写入磁盘的临时文件中。这样做的目的是为了确保数据的安全性。如果在rehash过程中出现故障或中断，Redis可以通过读取这些临时文件来重新进行rehash操作，保证数据的完整性。

5. rehash的性能影响：rehash是一个较为耗时的操作，如果数据量较大，可能会导致Redis在rehash过程中变得不可用。为了减小rehash过程对性能的影响，可以通过增加节点的数量来分散数据的转移，并使用增量rehash的方式进行操作。

总结：rehash是Redis中扩容和缩容的关键操作，它通过重新分配哈希槽来实现数据的重新分布。在这个过程中，节点会相互通信，请求转移数据，并将哈希槽的分配进行更新。通过合理的规划和控制，可以保证rehash过程对Redis的性能影响最小化。

在Redis中，rehash是指在需要扩大哈希表的情况下，将原有的哈希表重新分配和重新映射到新的哈希表的过程。当Redis的哈希表中的负载因子超过一定阈值时（默认是1），Redis会自动触发rehash操作。rehash操作分为两个步骤：预分配和映射键值。

1. 预分配：在rehash操作开始之前，Redis会为新哈希表分配一块空间，大小是当前哈希表的两倍。这样做的目的是为了在映射键值的过程中，不会对客户端的访问造成太大的影响。

2. 映射键值：在rehash操作期间，Redis会将原有哈希表中的键值对逐个迁移到新的哈希表中。这个过程如下：

   （1）从当前哈希表中选择一个非空的桶（bucket），并且选择一个非空的节点（node）。

   （2）将这个节点的所有键值对从当前哈希表中移除，并插入到新的哈希表的对应桶中。

   （3）重复上述步骤，直到当前哈希表中的所有非空桶都被遍历过。

   （4）当所有非空桶都被遍历过后，rehash操作完成。

映射键值的过程是通过遍历和移动桶中的节点来实现的。遍历的方法有两种：渐进式rehash和全量rehash。

• 渐进式rehash：这种方式下，Redis用一个索引数组来存储所有哈希表中的桶。在每次映射节点的时候，Redis首先尝试对新哈希表进行映射，如果失败，再将这个节点的键值对保存在一个特殊的字典中。当所有桶都被映射完成后，在新哈希表与旧哈希表之间建立映射关系。这个过程确保了在rehash操作期间，不会对客户端的访问产生太大的影响。

• 全量rehash：这种方式下，Redis直接对每个节点进行映射，并将键值对从旧哈希表中移除，然后插入到新哈希表中。这个过程会对客户端的访问产生一段时间的阻塞，因为在rehash操作期间，客户端无法访问那些正在被移除和插入的节点。

需要注意的是，rehash操作是由Redis服务器自动触发的，并且在rehash操作期间，客户端无法访问正在被移动的节点。可以使用INFO命令来查看当前rehash的进度情况。另外，建议在进行rehash操作时，避免进行大量的写操作，以免影响性能。