百度开源时序数据库叫什么
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百度开源的时序数据库叫TSDB（Time Series Database）。
TSDB是百度在2018年推出的一款开源时序数据库，它是专门用于处理大规模时序数据的高性能、高可靠性的存储和查询引擎。TSDB具有以下特点：
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高性能：TSDB采用了分布式架构，能够支持大规模数据的存储和查询。它使用了列式存储和索引技术，能够快速地进行数据的插入和查询操作。
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高可靠性：TSDB采用了多副本复制和自动故障转移技术，能够保证数据的持久性和可靠性。它还支持数据的备份和恢复，能够在硬件故障或网络中断的情况下保证数据的安全性。
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灵活的数据模型：TSDB支持多种数据类型的存储和查询，包括数字、字符串、布尔值等。它还支持多种数据聚合和计算操作，如平均值、最大值、最小值等。
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强大的查询功能：TSDB提供了丰富的查询语言和API，能够支持复杂的数据查询和分析。它还支持数据的时序化和时间范围查询，能够方便地进行时间序列数据的分析和统计。
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易于扩展：TSDB采用了分布式架构和水平扩展技术，能够支持大规模数据的存储和处理。它还提供了灵活的数据分片和分区策略，能够根据实际需求进行动态扩展和调整。
总之，百度开源的TSDB是一款功能强大、性能高效、可靠稳定的时序数据库，适用于大规模时序数据的存储和查询。它在互联网行业和物联网领域具有广泛的应用前景。
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百度开源的时序数据库叫做"TSDB"，全称是"Time Series Database"。TSDB是一种专门用于存储和处理时间序列数据的数据库系统。它具有高效的数据存储和查询能力，可以处理大规模、高频率的时间序列数据。TSDB在百度内部被广泛应用于各种场景，包括监控、日志分析、网络流量分析等。百度开源TSDB的目的是为了让更多的人可以使用和贡献这个优秀的时序数据库系统，促进时序数据领域的发展。
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百度开源的时序数据库叫做OpenTSDB（Open Time Series Database），是一种高性能、可扩展的分布式时序数据库。它专门用于存储和分析大规模时间序列数据，例如监控指标、传感器数据、日志数据等。
OpenTSDB的设计目标是支持海量的时间序列数据，并能够快速地进行数据写入和查询。它采用了分布式架构，可以在多台服务器上部署，实现数据的水平扩展。OpenTSDB使用HBase作为底层存储引擎，利用HBase的强大的分布式存储和高可用性特性来支持大规模数据存储和高并发访问。
下面将介绍OpenTSDB的方法和操作流程。
一、安装和部署
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首先，需要安装Java运行环境（JRE）和HBase数据库。可以从官方网站下载安装包，按照官方文档进行安装和配置。
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接下来，下载OpenTSDB的源代码，并解压到指定的目录。
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进入OpenTSDB源代码目录，运行build.sh脚本编译代码。
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编译完成后，可以使用tsdb命令行工具来管理和操作OpenTSDB。运行以下命令启动OpenTSDB：
./build/tsdb tsd --port=4242 --staticroot=build/staticroot --cachedir=/tmp --auto-metric这将启动OpenTSDB的时间序列数据服务（TSD）。
二、数据写入
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使用OpenTSDB提供的API或命令行工具可以向数据库中写入时间序列数据。以下是使用命令行工具写入数据的示例：
./build/tsdb import --auto-metric --debug --skip-errors put test.metric 1533014400 42.5 host=server1上述命令将在时间戳1533014400（Unix时间戳）处写入值为42.5的数据，标签为host=server1。
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可以使用批量导入的方式将大量的时间序列数据写入OpenTSDB。可以将数据存储在CSV文件中，并使用命令行工具进行导入。
三、数据查询
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使用OpenTSDB提供的API或命令行工具可以查询数据库中的时间序列数据。以下是使用命令行工具查询数据的示例：
./build/tsdb query --start=1533014400 --end=1533100800 sum test.metric host=server1上述命令将查询时间范围在1533014400到1533100800之间，标签为host=server1的test.metric指标的总和。
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OpenTSDB支持丰富的查询功能，可以通过指定不同的聚合函数和过滤条件来获取所需的数据。
以上是OpenTSDB的基本安装、部署、数据写入和查询的方法和操作流程。通过OpenTSDB，可以高效地存储和分析时间序列数据，满足大规模数据处理的需求。
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