支付宝用的是什么数据库的

支付宝使用的是分布式数据库系统，主要包括以下几种数据库：

1. MySQL：支付宝最开始使用的是MySQL作为主要的关系型数据库，用于存储用户的基本信息、交易记录等。MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，具有高性能、可靠性和可扩展性的特点。

2. OceanBase：随着支付宝用户数量的不断增长，单一MySQL数据库已无法满足高并发、大规模数据的处理需求。因此，支付宝开发了自己的分布式关系型数据库系统OceanBase。OceanBase基于MySQL开发，具有更高的性能和可扩展性，能够支持海量数据的存储和处理。

3. HBase：支付宝还使用了HBase作为NoSQL数据库，用于存储用户的日志数据和实时计算结果。HBase是一个分布式、可扩展、面向列的NoSQL数据库，适用于高吞吐量和低延迟的工作负载。

4. Redis：支付宝采用了Redis作为缓存数据库，用于存储一些常用的数据，以提高系统的响应速度。Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，具有高速读写和丰富的数据类型支持。

5. Druid：支付宝使用了Druid作为实时数据分析和查询引擎，用于处理大规模的实时数据。Druid是一个分布式、实时的列存储数据库，能够快速地进行数据聚合和查询。

总之，支付宝使用了多种数据库技术来支持其庞大的用户规模和高并发的交易需求，包括关系型数据库、NoSQL数据库、缓存数据库和实时数据分析引擎。这些数据库系统相互配合，共同构建了支付宝稳定、高效的数据存储和处理平台。

支付宝使用的是自主开发的分布式数据库系统，称为OceanBase。

OceanBase是由支付宝团队自主研发的一款高可用、高可靠、高性能的分布式数据库系统。它是基于分布式事务理论和分布式存储理论构建而成，能够提供海量数据的存储和处理能力，并能够保证数据的一致性和可靠性。

OceanBase采用了分布式架构，将数据分片存储在多个节点上，每个节点都是独立的数据库实例。这种分布式存储方式可以实现数据的水平扩展，提高系统的吞吐量和并发处理能力。

在OceanBase中，每个数据节点都有多个副本，通过复制和故障转移机制，保证了数据的高可用性。当一个节点发生故障时，系统会自动将该节点上的数据迁移到其他节点上，从而保证服务的连续性。

此外，OceanBase还具有强一致性和高性能的特点。它通过分布式事务协议，保证了数据的一致性，并提供了高性能的查询和事务处理能力。同时，OceanBase还支持多种数据模型和查询语言，可以满足不同业务场景的需求。

总之，支付宝使用的是自主开发的分布式数据库系统OceanBase，它具有高可用性、高可靠性、高性能和强一致性的特点，能够支持支付宝海量数据的存储和处理需求。

支付宝使用的是分布式数据库系统，其中主要采用了两种数据库技术：关系型数据库（RDBMS）和NoSQL数据库。

1. 关系型数据库（RDBMS）：
   支付宝使用了Oracle数据库作为其主要的关系型数据库。Oracle数据库是一种功能强大的关系型数据库管理系统，具有高可用性、可扩展性和安全性。它支持SQL查询语言，能够处理大量的事务和复杂的数据模型。

2. NoSQL数据库：
   支付宝还使用了一些NoSQL数据库技术来处理大规模数据存储和高并发访问需求。NoSQL数据库是一种非关系型数据库，通常用于存储和处理非结构化数据，具有高可伸缩性和高性能。

2.1. HBase：
HBase是支付宝常用的NoSQL数据库之一，它是基于Hadoop的分布式列存储系统。HBase能够存储海量数据，并提供快速的随机读写能力，适用于大规模数据的存储和查询。

2.2. Redis：
Redis是另一个常用的NoSQL数据库，它是一种高性能的键值存储系统。支付宝使用Redis来存储一些热点数据，以加快数据的访问速度。

2.3. MongoDB：
MongoDB是一种面向文档的NoSQL数据库，它以JSON格式存储数据。支付宝使用MongoDB来存储一些半结构化和非结构化的数据，如日志数据、用户行为数据等。

除了以上几种数据库技术，支付宝还使用了其他一些分布式存储和缓存技术来处理大规模数据和高并发访问需求，例如HDFS（Hadoop分布式文件系统）、Tair（分布式缓存系统）等。

总结起来，支付宝使用了关系型数据库（如Oracle）和NoSQL数据库（如HBase、Redis、MongoDB）来处理不同类型的数据存储和访问需求。这种多数据库的架构可以满足支付宝系统的高性能、高可用性和高扩展性要求。