毕设数据库表设计根据什么做

毕设数据库表设计通常根据以下几个方面进行考虑和设计：

1. 系统需求分析：首先需要对毕设系统的需求进行详细分析，包括系统的功能、数据输入输出、数据处理和存储等方面。根据需求分析的结果，确定数据库表的设计目标和功能。

2. 实体关系模型设计：根据毕设系统中的实体和实体之间的关系，设计实体关系模型。实体关系模型是描述实体及其属性和实体之间关系的图形工具，可以帮助我们理清实体之间的关系，从而确定数据库表的结构。

3. 数据库范式设计：在数据库表设计过程中，通常需要遵循一定的范式规则，以确保数据的一致性和完整性。常见的数据库范式有第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）等，根据系统需求和实际情况选择合适的范式进行设计。

4. 数据类型选择：在设计数据库表时，需要为每个字段选择合适的数据类型。常见的数据类型包括整数、浮点数、字符串、日期时间等。选择合适的数据类型可以提高数据存储的效率和准确性。

5. 索引设计：在数据库表设计中，合理的索引设计可以提高查询的速度和效率。根据系统需求和查询频率，选择适当的字段作为索引，并设置索引的类型（如唯一索引、组合索引等）和属性（如升序、降序等）。

总之，毕设数据库表设计需要根据系统需求分析、实体关系模型设计、数据库范式设计、数据类型选择和索引设计等方面进行综合考虑，以满足系统功能和性能要求。

毕设数据库表设计的主要依据是需求分析和数据模型设计。在进行数据库表设计之前，我们首先需要对系统的需求进行详细的分析。需求分析包括对系统功能、数据流程、数据类型、数据关系等方面的分析，从而确定系统需要的数据以及数据之间的关系。

在需求分析的基础上，我们可以进行数据模型设计。数据模型设计是将需求分析中获取的数据和关系转化为具体的数据库表结构的过程。常用的数据模型包括概念模型、逻辑模型和物理模型。

在概念模型设计阶段，我们可以使用实体关系模型（ER模型）或者统一建模语言（UML）等工具来描述系统中的实体、属性和实体之间的关系。通过这一步骤，我们可以明确系统中的实体以及实体之间的关系，从而为后续的数据库表设计提供基础。

在逻辑模型设计阶段，我们可以使用关系模型来具体描述数据库表的结构。关系模型中的主要概念包括表、属性、主键、外键等。通过逻辑模型设计，我们可以确定每个数据库表的结构、字段和约束，以及表与表之间的关系。

最后，在物理模型设计阶段，我们需要考虑具体的数据库管理系统（如MySQL、Oracle等）的特性和限制，将逻辑模型转化为物理模型。在这一阶段，我们需要考虑数据类型、索引、分区、存储等方面的设计，以优化数据库的性能和可扩展性。

总之，毕设数据库表设计的依据是需求分析和数据模型设计。通过详细的需求分析和合理的数据模型设计，可以确保数据库表的结构符合系统需求，并且具有良好的性能和可扩展性。

毕设数据库表设计主要根据项目需求和功能要求进行。在进行数据库表设计时，需要考虑以下几个方面：

1. 项目需求分析：首先需要明确项目的需求和功能，包括用户需求、系统功能、数据流程等。根据需求分析，确定数据库中需要存储的数据对象和关系。

2. 数据库设计原则：根据数据库设计原则，包括数据的一致性、完整性、可扩展性、性能等方面，进行数据库表的设计。

3. 实体识别和关系识别：根据需求和功能，对数据中的实体进行识别，并确定实体之间的关系。实体可以是现实世界中的物体或概念，关系则是实体之间的联系。

4. 表设计：根据实体和关系的识别结果，设计数据库表。每个实体对应一个表，表的字段对应实体的属性。在设计表时，需要考虑字段的数据类型、长度、约束条件等。

5. 主键和外键设计：为每个表设计主键和外键，主键用来唯一标识表中的每条记录，外键用来建立表之间的关联关系。

6. 表的规范化：根据数据库的规范化原则，将表进行规范化处理，消除冗余数据，提高数据库的性能和数据的一致性。

7. 索引设计：根据数据库的查询需求，对数据库表进行索引设计，提高查询的速度和效率。

8. 安全性设计：在数据库表设计过程中，需要考虑数据的安全性。可以通过设置用户权限、加密敏感数据等方式来保护数据的安全。

9. 性能优化：对数据库表进行性能优化，包括优化查询语句、合理使用索引、定期清理无用数据等，提高数据库的响应速度和效率。

在进行毕设数据库表设计时，需要充分理解项目需求和功能要求，并根据数据库设计原则进行设计。同时，还需要考虑数据的一致性、完整性、可扩展性、性能等方面，确保数据库表设计的合理性和高效性。