数据库关系建立不符合什么原则

数据库关系的建立应符合以下原则：

1. 实体完整性原则：关系数据库中的每个实体必须具有一个唯一的标识符，称为主键。主键的值不能为NULL，且在关系中不能重复出现。

2. 外键关联原则：关系数据库中的实体之间可以通过外键建立关联关系。外键是指一个关系中的属性，它引用了另一个关系中的主键。外键用于保持数据的一致性和完整性，确保关联关系的正确性。

3. 规范化原则：数据库设计应符合规范化的要求，避免冗余数据的存储。规范化将关系数据库分解为更小的、更简单的关系，减少数据冗余，提高数据库的性能和可维护性。

4. 一致性原则：数据库关系的建立应保持数据的一致性。一致性是指数据库中的数据应该符合预定义的规则和约束，以确保数据的正确性和可靠性。

5. 可扩展性原则：数据库关系的建立应考虑到系统的可扩展性。即使在数据量增长或系统升级的情况下，数据库关系的结构应该能够方便地进行扩展和修改，以适应新的需求和变化。

数据库关系建立不符合以下原则：

1. 原子性（Atomicity）：关系中的每个属性都应该是不可再分的，不可再分属性可以更好地满足数据库的存储和查询需求。如果一个属性可以再次分解成更小的属性，那么应该将其分解为一个新的关系。

2. 唯一性（Uniqueness）：关系中的每个元组都应该是唯一的，即每个元组都有唯一的标识符（主键）。这样可以确保数据的一致性和正确性。

3. 单值性（Singularity）：关系中的每个属性都应该是单值的，即每个属性只能包含一个值。这样可以避免数据冗余和数据不一致的问题。

4. 最小性（Minimality）：关系中的每个属性都应该是最小的，即没有多余的属性。多余的属性会增加数据存储和查询的复杂性，同时也会增加数据冗余和数据不一致的风险。

5. 非重复性（Non-redundancy）：关系中的每个属性都应该是非冗余的，即每个属性的值不应该可以通过其他属性的值推导出来。冗余数据会增加数据存储和查询的复杂性，同时也会增加数据冗余和数据不一致的风险。

6. 完整性（Integrity）：关系中的数据应该满足预定义的完整性约束，包括实体完整性、参照完整性、域完整性等。完整性约束可以保证数据的一致性和正确性。

如果数据库关系建立不符合上述原则，可能会导致数据存储和查询的效率低下，数据冗余和数据不一致的问题，以及数据完整性的丧失。因此，在设计数据库关系时，应该遵循这些原则，以确保数据库的高效性、一致性和可靠性。

数据库关系建立不符合以下原则时，就会存在问题：

1. 实体完整性原则（Entity Integrity）：每个实体都应该有一个唯一的标识符，并且不允许出现重复的标识符。如果数据库关系建立不符合这个原则，可能会导致数据冗余和不一致性，难以对数据进行准确的查询和更新。

2. 参照完整性原则（Referential Integrity）：关系数据库中的表之间可以通过外键建立关联关系，确保数据的完整性和一致性。如果数据库关系建立不符合这个原则，就可能出现无效的外键引用，导致数据不一致和查询错误。

3. 规范化原则（Normalization）：规范化是一种通过分解关系模式来消除冗余数据的方法，可以提高数据库的效率和可靠性。如果数据库关系建立不符合规范化原则，就可能会出现数据冗余、更新异常和插入异常等问题。

4. 一致性原则（Consistency）：数据库关系应该保持一致性，即数据的约束条件和业务规则都得到了正确的应用。如果数据库关系建立不符合一致性原则，就可能导致数据不一致和错误的计算结果。

5. 安全性原则（Security）：数据库关系应该保护数据的安全性，只有授权的用户才能访问和修改数据。如果数据库关系建立不符合安全性原则，就可能导致数据泄露和非法访问。

为了确保数据库关系建立符合上述原则，可以采取以下操作流程：

1. 分析需求：明确数据库的目标和使用场景，了解需要存储的数据和数据之间的关系。

2. 设计数据模型：根据需求，设计数据库的实体和属性，并确定实体之间的关联关系。

3. 规范化数据库：根据规范化原则，对数据库进行分解，消除冗余数据，提高数据库的效率和可靠性。

4. 设计约束：根据实体完整性和参照完整性原则，设计适当的约束条件，包括主键、外键和唯一约束等。

5. 定义安全策略：根据安全性原则，确定数据库的访问权限和用户角色，限制非授权用户的访问和修改权限。

6. 实施和测试：根据设计的数据库关系，创建数据库表并插入数据，进行测试验证数据库关系是否符合预期。

7. 维护和优化：定期检查和维护数据库的关系，确保数据库的一致性和安全性，优化数据库的性能。