dw连接数据库用的什么技术

DW连接数据库使用的是ETL（Extract, Transform, Load）技术。

1. Extract（提取）：ETL技术首先从源系统中提取需要的数据。这些源系统可以是关系型数据库、文件、API接口等。提取数据的过程中，可以进行筛选、过滤和聚合等操作，以确保只有需要的数据被提取出来。

2. Transform（转换）：在数据提取之后，需要对数据进行转换处理。这个过程包括数据清洗、数据转换、数据合并等操作。数据清洗可以去除重复数据、处理缺失值和异常值等；数据转换可以对数据进行格式转换、计算衍生字段等；数据合并可以将多个源数据合并为一个统一的数据集。

3. Load（加载）：在数据转换之后，将处理好的数据加载到数据仓库中。数据仓库是一个专门用于存储和管理数据的系统，它可以根据业务需求进行数据模型设计和优化。加载数据的过程中，可以进行数据校验和验证，确保数据的准确性和完整性。

ETL技术在DW连接数据库中的作用主要有以下几点：

1. 数据集成：ETL技术可以将来自不同数据源的数据进行集成，实现数据的统一管理和查询。通过提取、转换和加载操作，可以将分散在不同系统中的数据整合到数据仓库中，为用户提供一致和全面的数据视图。

2. 数据清洗：在数据提取和转换过程中，可以对数据进行清洗操作，去除重复数据、处理缺失值和异常值等。数据清洗可以提高数据的质量，减少错误和冗余数据对分析结果的影响。

3. 数据转换：ETL技术可以对数据进行转换处理，包括格式转换、计算衍生字段、数据合并等。通过数据转换，可以将原始数据转化为可用于分析和报表的形式，提供更加丰富和准确的数据分析结果。

4. 数据加载：将处理好的数据加载到数据仓库中，为后续的数据分析和报表提供数据支持。数据加载过程中可以进行数据校验和验证，确保数据的准确性和完整性。

5. 数据管理：ETL技术可以对数据进行管理，包括数据备份、数据恢复、数据归档等。通过ETL技术，可以保证数据的安全性和可靠性，提高数据的管理效率。

在数据仓库（Data Warehouse）中，连接数据库使用的是ETL技术（Extract, Transform, Load）。ETL是一种将数据从不同的数据源中抽取、转换和加载到目标数据库中的过程。

首先，ETL过程的第一步是抽取（Extract）数据。在这一步中，数据从不同的数据源，如关系型数据库、平面文件、Web服务等中提取出来。这可以通过使用SQL查询、API调用或文件读取等方式来实现。

其次，ETL过程的第二步是转换（Transform）数据。在这一步中，抽取的数据会经过一系列的转换操作，以满足目标数据库的数据模型和要求。转换操作可以包括数据清洗、数据合并、数据计算、数据格式转换等。这些转换操作可以使用编程语言（如Python、Java）、SQL语句或ETL工具（如Informatica、Talend）来完成。

最后，ETL过程的第三步是加载（Load）数据。在这一步中，经过转换的数据会被加载到目标数据库中。加载可以是全量加载，也可以是增量加载。全量加载是指将所有抽取的数据一次性加载到目标数据库中；增量加载是指只加载新增或修改的数据。加载数据可以使用SQL语句、API调用或ETL工具来实现。

总之，ETL技术是将数据从不同的数据源中提取、转换和加载到目标数据库中的过程。通过使用ETL技术，可以实现数据仓库中数据的集成、清洗和转换，为数据分析和决策提供有价值的数据基础。

在数据仓库中连接数据库，通常使用以下技术：

1. ODBC（Open Database Connectivity）：ODBC是一种开放的标准数据库访问技术，它允许应用程序通过SQL语句与各种不同类型的数据库进行交互。ODBC提供了一个统一的接口，使得应用程序可以连接和查询不同类型的数据库，而不需要了解底层数据库的细节。

2. JDBC（Java Database Connectivity）：JDBC是Java语言中连接数据库的标准API。通过JDBC，Java程序可以通过SQL语句与各种关系型数据库进行交互。JDBC提供了一组接口和类，使得开发人员可以使用Java语言访问和操作数据库。

3. ADO.NET：ADO.NET是微软开发的用于连接和操作数据库的技术。它是基于.NET框架的一组类和接口，提供了对多种数据库的访问和操作功能。ADO.NET支持多种数据库连接方式，包括OLE DB、ODBC和SQL Server Native Client等。

4. JDBC-ODBC桥：JDBC-ODBC桥是一种特殊的驱动程序，它可以将JDBC调用转换为ODBC调用，从而使得Java程序可以通过JDBC连接和操作ODBC兼容的数据库。JDBC-ODBC桥的使用相对简单，但由于性能等方面的限制，现在已经不再推荐使用。

5. 数据库特定的连接技术：不同的数据库提供了各自的连接技术。例如，Oracle数据库提供了Oracle JDBC驱动程序，通过它可以连接和操作Oracle数据库；Microsoft SQL Server提供了SQL Server JDBC驱动程序，通过它可以连接和操作SQL Server数据库。这些数据库特定的连接技术通常提供了更好的性能和功能支持。

总结起来，连接数据库的技术包括ODBC、JDBC、ADO.NET以及数据库特定的连接技术。选择适合的技术取决于具体的开发环境、数据库类型和需求。