数据库设计er图后画什么图

在设计完数据库的ER图之后，可以继续画以下几种图来完善数据库设计：

1. 数据流图（Data Flow Diagram, DFD）：数据流图用于描述系统中数据的流动和处理过程。它可以帮助我们更好地理解系统的功能和数据流动的路径，从而优化数据库设计。

2. 关系图（Relationship Diagram）：关系图用于表示数据库中表之间的关系，包括主键、外键、一对一关系、一对多关系和多对多关系等。通过绘制关系图，可以更清晰地展示数据库中各个表之间的联系，有助于进行数据的查询和操作。

3. UML类图（UML Class Diagram）：UML类图是一种用于展示系统中类、类之间关系和类的属性与方法的图表。在数据库设计中，可以使用UML类图来展示数据库中的表和表之间的关系，从而更好地理解数据库的结构和功能。

4. 流程图（Flowchart）：流程图用于表示系统或过程中各个步骤的执行顺序和条件分支。在数据库设计中，可以使用流程图来描述数据的处理流程、查询流程或操作流程，以便更好地理解和管理数据库的操作过程。

5. 时序图（Sequence Diagram）：时序图是一种用于展示系统中对象之间交互顺序的图表。在数据库设计中，可以使用时序图来描述数据库中数据的处理过程，包括查询、更新、插入等操作的执行顺序和条件分支，从而更好地理解数据库的操作流程和逻辑。

通过绘制以上图表，可以帮助数据库设计人员更全面地理解数据库的结构和功能，并进行有效的数据库优化和管理。

在数据库设计ER图之后，通常需要进一步细化和完善数据库设计。此时，可以绘制以下几种图形来辅助数据库设计和优化：

1. 数据库关系图：数据库关系图是ER图的延伸，用于更详细地描述数据库中表之间的关系。可以使用工具如PowerDesigner、Navicat等，根据ER图绘制数据库关系图。该图形可以清晰地展示表之间的关联和依赖关系，有助于理解数据库结构。

2. 数据库表结构图：数据库表结构图是用于展示数据库中表的字段、数据类型、约束等详细信息的图形。通过绘制表结构图，可以更清晰地了解每个表的结构，以及字段之间的关系。可以使用工具如Navicat、MySQL Workbench等进行绘制。

3. 数据库逻辑模型图：数据库逻辑模型图是用于表示数据库中实体、关系、属性等元素之间的逻辑关系的图形。在绘制逻辑模型图时，可以使用工具如PowerDesigner、ERwin等，根据ER图和数据库关系图绘制逻辑模型图。逻辑模型图可以更加详细地描述数据库的结构和关系，有助于进行数据库优化和性能调优。

4. 数据库物理模型图：数据库物理模型图是用于表示数据库中表、索引、分区等物理结构的图形。绘制物理模型图时，可以使用工具如PowerDesigner、ERwin等，根据数据库逻辑模型图绘制物理模型图。物理模型图可以更加具体地描述数据库的物理结构，有助于进行数据库的实施和部署。

综上所述，数据库设计ER图后，可以绘制数据库关系图、数据库表结构图、数据库逻辑模型图和数据库物理模型图等图形，以进一步完善和优化数据库设计。这些图形可以帮助开发人员更清晰地理解数据库结构和关系，有助于提高数据库的性能和可维护性。

在数据库设计ER图之后，通常会继续进行以下几个步骤来完成数据库的设计和优化：

1. 数据库逻辑设计：根据ER图，将实体、关系和属性转化为数据库表、字段和关系。可以使用工具如MySQL Workbench、Navicat等来创建数据库表和定义字段类型、长度、主键、外键等约束。

2. 数据库物理设计：根据逻辑设计，对数据库进行物理优化，包括存储引擎的选择、索引的创建、分区策略等。存储引擎的选择可以根据需求和性能考虑，如InnoDB、MyISAM等。索引的创建可以提高查询效率，可以根据经常查询的字段和查询条件创建适当的索引。

3. 数据库表关系图：在数据库物理设计完成后，可以绘制数据库表关系图，展示表之间的关系和连接方式。这有助于开发人员更好地理解数据库结构，也方便进行后续的数据库维护和优化工作。

4. 数据库安全设计：在数据库设计过程中，要考虑数据的安全性，包括用户权限管理、数据加密、备份和恢复等。可以通过创建用户角色、权限控制和使用SSL等方式来保护数据的安全。

5. 数据库性能优化：数据库设计完成后，可以进行性能优化，包括查询优化、索引优化、表分区等。可以通过使用EXPLAIN语句分析查询执行计划，优化慢查询语句，合理使用索引和分区等方式来提高数据库的性能。

6. 数据库备份和恢复：为了保护数据的完整性和可恢复性，需要定期进行数据库备份，并建立相应的恢复策略。可以使用数据库管理工具或编写脚本来实现自动备份和恢复。

综上所述，数据库设计ER图后，需要进行数据库逻辑设计、数据库物理设计、数据库表关系图绘制、数据库安全设计、数据库性能优化以及数据库备份和恢复等工作。这些步骤有助于确保数据库的结构合理、性能高效、安全可靠，并为后续的数据库开发和维护提供支持。