数据库什么情况下建索引

建立索引是数据库中常用的优化手段之一，可以加快查询速度和提高数据库的性能。下面是数据库建立索引的情况：

1. 频繁作为查询条件的列：如果某个列经常被用作查询的条件，那么为该列建立索引可以提高查询的效率。例如，在一个用户表中，经常根据用户的手机号进行查询，那么可以为手机号列建立索引。

2. 外键列：外键是用来建立表与表之间关系的一种机制，它可以保持数据的一致性。如果在一个表中有外键列，那么为该列建立索引可以加快关联查询的速度。

3. 大表的列：当表中的数据量非常大时，查询速度会变得很慢。为大表的列建立索引可以减少磁盘I/O的次数，提高查询效率。

4. 经常需要排序的列：如果某个列经常需要进行排序操作，那么为该列建立索引可以加快排序的速度。例如，在一个订单表中，经常需要按照订单金额进行排序，那么可以为订单金额列建立索引。

5. 经常需要进行连接操作的列：如果在查询中经常需要进行表连接操作，那么为连接列建立索引可以提高连接查询的速度。例如，在一个订单表和客户表进行连接查询时，可以为订单表中的客户ID列和客户表中的ID列建立索引。

需要注意的是，建立索引虽然可以提高查询速度，但也会增加数据库的存储空间和更新操作的时间。因此，在建立索引时需要权衡存储和性能的需求，避免过度索引导致性能下降。

在数据库中，建立索引是提高查询性能的一种常见方法。索引是一种数据结构，它可以使数据库系统更快地定位和访问数据。建立索引可以在以下情况下考虑：

1. 频繁被查询的列：如果某个列经常被用于查询条件中，那么为该列建立索引可以大大提高查询性能。例如，在一个用户表中，如果经常根据用户ID进行查询，那么为用户ID列建立索引可以加快查询速度。

2. 大表中的关联列：当在两个或多个表之间进行关联查询时，如果关联列没有索引，那么查询的性能会很差。为关联列建立索引可以加快关联查询的速度。例如，在一个订单表中，如果经常根据用户ID进行关联查询，那么为订单表的用户ID列和用户表的ID列分别建立索引可以提高查询性能。

3. 排序和分组操作：如果查询需要进行排序或分组操作，那么为排序或分组的列建立索引可以加快查询速度。例如，在一个销售订单表中，如果经常根据订单金额进行排序或根据订单日期进行分组查询，那么为订单金额列和订单日期列建立索引可以提高查询性能。

4. 唯一性约束：如果某个列需要保持唯一性，那么为该列建立唯一索引可以确保数据的唯一性，并且可以提高插入和更新操作的性能。例如，在一个用户表中，如果需要保证用户名的唯一性，那么为用户名列建立唯一索引可以提高查询性能。

需要注意的是，建立索引会占用额外的存储空间，并且会增加插入、更新和删除操作的时间。因此，在选择建立索引时需要权衡索引的性能提升和额外开销。建立索引的原则是根据实际的查询需求和数据访问模式，选择合适的列建立索引，以提高查询性能。

数据库中建索引的情况有很多，下面将从几个常见的情况来讲解。

1. 频繁用于查询的列：当某一列经常被用于查询条件时，为了提高查询效率，可以在该列上建立索引。例如，一个订单表中的订单号列，通常会被用于查询某个具体的订单信息，因此可以在订单号列上建立索引。

2. 外键关联的列：当两个表通过外键关联时，通常会用到关联列进行查询。为了提高关联查询的效率，可以在关联列上建立索引。例如，一个订单表和一个客户表通过客户ID进行关联，可以在订单表的客户ID列上建立索引。

3. 经常用于排序和分组的列：当某一列经常用于排序或分组操作时，可以在该列上建立索引。这样可以加快排序和分组的速度。例如，一个用户表中的注册时间列，如果经常需要按照注册时间进行排序或分组，可以在注册时间列上建立索引。

4. 大数据量的列：当某一列的数据量非常大时，查询可能会变得缓慢。为了加快查询速度，可以在该列上建立索引。例如，一个商品表中的商品名称列，如果有大量的商品数据，可以在商品名称列上建立索引。

5. 经常进行模糊查询的列：当某一列经常进行模糊查询时，可以在该列上建立索引。模糊查询通常会导致全表扫描，而建立索引可以加快模糊查询的速度。例如，一个新闻表中的标题列，如果经常需要进行标题模糊查询，可以在标题列上建立索引。

需要注意的是，建立索引会增加数据库的存储空间和维护成本，并且在插入、更新和删除数据时会影响性能。因此，在建立索引之前需要仔细考虑，权衡索引的好处和代价。建立索引需要根据具体的业务需求和数据库的特点来进行，不同的数据库管理系统也有不同的索引实现方式。因此，在具体应用中，还需要根据实际情况来选择合适的索引策略。