常用的数据库叫什么名字呢

常用的数据库有多种，其中比较常见的包括关系型数据库（RDBMS）和非关系型数据库（NoSQL）。以下是一些常见的数据库名称：

1. MySQL：MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种应用程序中。它具有良好的性能和可靠性，并且支持多种操作系统。

2. Oracle：Oracle是一种商业级关系型数据库管理系统，被广泛用于企业级应用。它具有强大的功能和高度的可扩展性，适用于处理大规模数据。

3. Microsoft SQL Server：Microsoft SQL Server是微软开发的关系型数据库管理系统，适用于Windows操作系统。它提供了强大的数据管理和安全性功能，并与其他微软产品无缝集成。

4. PostgreSQL：PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统，具有良好的性能和可靠性。它支持复杂的查询和事务处理，并且具有丰富的扩展性。

5. MongoDB：MongoDB是一种开源的非关系型数据库管理系统，使用文档存储模式。它适用于处理大量的非结构化数据，具有高度的可扩展性和灵活性。

6. Redis：Redis是一种开源的内存数据库，用于高速读写操作和缓存。它支持多种数据结构，如字符串、列表、哈希表等，并提供了丰富的功能，如发布订阅、事务等。

7. Cassandra：Cassandra是一种开源的分布式非关系型数据库，用于处理大规模数据集。它具有高度的可扩展性和容错性，适用于分布式环境和云计算。

这些数据库都有自己的特点和适用场景，选择合适的数据库取决于应用程序的需求和性能要求。

常用的数据库有很多种，其中比较常见的几种数据库包括关系型数据库、非关系型数据库和内存数据库。以下是一些常见的数据库名称：

1. MySQL：MySQL 是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种Web应用程序中。

2. Oracle：Oracle 是一种功能强大的关系型数据库管理系统，被广泛用于企业级应用。

3. SQL Server：SQL Server 是微软开发的关系型数据库管理系统，适用于Windows平台。

4. PostgreSQL：PostgreSQL 是一种功能强大的开源关系型数据库管理系统，具有高度可扩展性和安全性。

5. MongoDB：MongoDB 是一种非关系型数据库，基于文档模型存储数据，并支持复杂的查询和高度可扩展性。

6. Redis：Redis 是一种高性能的键值对存储数据库，常用于缓存、消息队列和实时数据分析等场景。

7. Cassandra：Cassandra 是一种高度可扩展的分布式非关系型数据库，适用于大规模数据存储和高并发读写操作。

8. Memcached：Memcached 是一种高性能的分布式内存对象缓存系统，常用于加速Web应用程序的数据访问。

这些数据库都有各自的特点和适用场景，根据具体的需求和项目情况选择合适的数据库是很重要的。

常用的数据库有很多，其中一些常见的数据库包括MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL和MongoDB等。以下将对这些常用的数据库进行详细介绍。

一、MySQL
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前由Oracle公司维护。MySQL广泛应用于Web应用程序开发，是最流行的开源数据库之一。

MySQL的特点：

1. 支持多种操作系统，包括Windows、Linux和Mac等。
2. 提供高性能和高可靠性的数据库管理系统。
3. 支持多用户同时访问，具有较好的并发性能。
4. 支持事务处理和ACID特性。
5. 支持多种编程语言接口，如Java、PHP、Python等。

MySQL的操作流程：

1. 安装MySQL：根据操作系统的不同，选择相应的安装包进行安装。
2. 启动MySQL服务：在命令行或图形界面中启动MySQL服务。
3. 创建数据库：使用CREATE DATABASE语句创建数据库。
4. 创建表：使用CREATE TABLE语句创建表，并定义表的字段和属性。
5. 插入数据：使用INSERT INTO语句将数据插入表中。
6. 查询数据：使用SELECT语句从表中查询数据。
7. 更新数据：使用UPDATE语句更新表中的数据。
8. 删除数据：使用DELETE语句删除表中的数据。
9. 关闭MySQL服务：在命令行或图形界面中关闭MySQL服务。

二、Oracle
Oracle是一种商业级的关系型数据库管理系统，由Oracle公司开发和维护。Oracle数据库被广泛应用于企业级应用程序和大型数据中心。

Oracle的特点：

1. 提供高度可伸缩的数据库解决方案，适用于大型企业应用程序。
2. 支持ACID特性和事务处理。
3. 提供高性能和高可用性的数据库管理系统。
4. 支持分布式数据库和集群技术。
5. 提供丰富的管理工具和安全机制。

Oracle的操作流程：

1. 安装Oracle数据库：根据操作系统的不同，选择相应的安装包进行安装。
2. 启动Oracle服务：在命令行或图形界面中启动Oracle服务。
3. 创建数据库：使用CREATE DATABASE语句创建数据库。
4. 创建表空间：使用CREATE TABLESPACE语句创建表空间，并指定数据文件的位置和大小。
5. 创建表：使用CREATE TABLE语句创建表，并定义表的字段和属性。
6. 插入数据：使用INSERT INTO语句将数据插入表中。
7. 查询数据：使用SELECT语句从表中查询数据。
8. 更新数据：使用UPDATE语句更新表中的数据。
9. 删除数据：使用DELETE语句删除表中的数据。
10. 关闭Oracle服务：在命令行或图形界面中关闭Oracle服务。

三、SQL Server
SQL Server是微软公司开发的关系型数据库管理系统，适用于Windows操作系统。SQL Server被广泛应用于企业级应用程序和Web应用程序开发。

SQL Server的特点：

1. 提供高性能和高可用性的数据库管理系统。
2. 支持ACID特性和事务处理。
3. 集成了.NET框架，可以与其他微软产品无缝集成。
4. 提供强大的安全机制和管理工具。

SQL Server的操作流程：

1. 安装SQL Server：根据操作系统的不同，选择相应的安装包进行安装。
2. 启动SQL Server服务：在命令行或图形界面中启动SQL Server服务。
3. 创建数据库：使用CREATE DATABASE语句创建数据库。
4. 创建表：使用CREATE TABLE语句创建表，并定义表的字段和属性。
5. 插入数据：使用INSERT INTO语句将数据插入表中。
6. 查询数据：使用SELECT语句从表中查询数据。
7. 更新数据：使用UPDATE语句更新表中的数据。
8. 删除数据：使用DELETE语句删除表中的数据。
9. 关闭SQL Server服务：在命令行或图形界面中关闭SQL Server服务。

四、PostgreSQL
PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统，具有很高的可扩展性和稳定性。PostgreSQL广泛应用于Web应用程序和大型数据分析。

PostgreSQL的特点：

1. 提供高度可伸缩的数据库解决方案，适用于大型企业应用程序。
2. 支持ACID特性和事务处理。
3. 提供丰富的数据类型和函数库。
4. 支持分布式数据库和集群技术。
5. 提供强大的安全机制和管理工具。

PostgreSQL的操作流程：

1. 安装PostgreSQL：根据操作系统的不同，选择相应的安装包进行安装。
2. 启动PostgreSQL服务：在命令行或图形界面中启动PostgreSQL服务。
3. 创建数据库：使用CREATE DATABASE语句创建数据库。
4. 创建表：使用CREATE TABLE语句创建表，并定义表的字段和属性。
5. 插入数据：使用INSERT INTO语句将数据插入表中。
6. 查询数据：使用SELECT语句从表中查询数据。
7. 更新数据：使用UPDATE语句更新表中的数据。
8. 删除数据：使用DELETE语句删除表中的数据。
9. 关闭PostgreSQL服务：在命令行或图形界面中关闭PostgreSQL服务。

五、MongoDB
MongoDB是一种开源的文档型数据库管理系统，适用于大型数据存储和分布式应用程序。MongoDB以其灵活的数据模型和高性能而著名。

MongoDB的特点：

1. 使用BSON（二进制JSON）格式存储数据，支持复杂的数据结构。
2. 支持分布式数据库和集群技术。
3. 提供高性能和高可用性的数据库管理系统。
4. 支持动态查询、索引和聚合操作。
5. 提供丰富的查询语言和编程接口。

MongoDB的操作流程：

1. 安装MongoDB：根据操作系统的不同，选择相应的安装包进行安装。
2. 启动MongoDB服务：在命令行或图形界面中启动MongoDB服务。
3. 连接MongoDB：使用mongo命令或MongoDB客户端连接到MongoDB服务器。
4. 创建数据库：使用use命令创建数据库。
5. 创建集合：使用db.createCollection命令创建集合，并定义集合的字段和属性。
6. 插入文档：使用db.collection.insert命令将文档插入集合中。
7. 查询文档：使用db.collection.find命令从集合中查询文档。
8. 更新文档：使用db.collection.update命令更新集合中的文档。
9. 删除文档：使用db.collection.remove命令删除集合中的文档。
10. 关闭MongoDB服务：在命令行或图形界面中关闭MongoDB服务。

以上是常用的数据库的介绍和操作流程，每种数据库都有其特点和适用场景，根据实际需求选择合适的数据库是很重要的。