数仓一般用什么数据库

数仓一般使用的数据库有以下几种：

1. 关系型数据库（RDBMS）：关系型数据库是最常用的数仓数据库之一。它以表的形式存储数据，使用结构化查询语言（SQL）进行数据查询和操作。关系型数据库具有良好的数据一致性和完整性，能够处理大量的事务性操作。常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。

2. 列存储数据库：列存储数据库是针对数仓场景优化的数据库。它将数据按列存储，而不是按行存储，能够提供更高的查询性能和压缩比。列存储数据库适合大规模的分析查询，能够快速处理大量的数据。常见的列存储数据库有Greenplum、Vertica、ClickHouse等。

3. NoSQL数据库：NoSQL数据库是非关系型数据库的一种，适合存储和处理大规模非结构化或半结构化的数据。NoSQL数据库具有高可扩展性和高性能，能够处理大量的并发读写操作。常见的NoSQL数据库有MongoDB、Cassandra、Redis等。

4. 内存数据库：内存数据库是将数据存储在内存中的数据库，具有极高的读写性能和低延迟。内存数据库适合处理实时数据分析和高并发的查询操作。常见的内存数据库有MemSQL、SAP HANA等。

5. 图数据库：图数据库是专门用于存储和查询图结构数据的数据库。它以节点和边的形式存储数据，并提供高效的图遍历和图分析功能。图数据库适合处理复杂的关系和网络数据。常见的图数据库有Neo4j、FlockDB等。

需要根据具体的业务需求和数据特点选择合适的数据库，以满足数仓的存储和查询需求。

数仓（Data Warehouse）是一种用于存储和管理大量结构化和非结构化数据的数据库。由于数仓需要支持复杂的数据分析和决策支持功能，所以通常使用一些特定的数据库来构建和管理数仓。

以下是数仓常用的数据库类型：

1. 关系型数据库（RDBMS）：关系型数据库是最常用的数仓数据库类型。它们使用表格结构来组织数据，支持SQL查询语言和复杂的关系操作。常见的关系型数据库包括Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server等。

2. 列式数据库（Columnar Database）：列式数据库以列为单位存储数据，相比于传统的行式数据库，在数据分析和查询时具有更高的性能。列式数据库适用于大规模数据的存储和分析，常见的列式数据库有Vertica、Greenplum、ClickHouse等。

3. 分布式数据库（Distributed Database）：分布式数据库是一种将数据分布在多个节点上的数据库系统，它可以提供更高的可扩展性和容错性。在数仓中，分布式数据库可以用于处理大规模数据集的存储和分析需求，常见的分布式数据库有Hadoop、Cassandra、MongoDB等。

4. 内存数据库（In-Memory Database）：内存数据库将数据存储在内存中，以提供更快的数据访问速度。对于需要实时或近实时的数据分析和查询需求，内存数据库是一个很好的选择。常见的内存数据库有SAP HANA、MemSQL等。

除了以上几种常用的数据库类型，还有一些特定领域的数据库，如时序数据库（Time Series Database）用于存储和分析时间序列数据，图数据库（Graph Database）用于处理复杂的关系网络等。

在选择数仓数据库时，需要考虑数据量、性能要求、数据分析需求、数据处理能力等因素，并根据具体的业务需求选择合适的数据库类型和技术。

数仓一般使用关系型数据库或者数据仓库管理系统（Data Warehouse Management System，DWMS）来存储和管理数据。

关系型数据库（RDBMS）是一种基于表格结构的数据库，使用SQL语言进行数据管理。常见的关系型数据库包括MySQL、Oracle、SQL Server等。关系型数据库适合存储结构化的数据，可以通过建立表格、定义字段和数据类型来存储和查询数据。

数据仓库管理系统（DWMS）是专门为数据仓库设计的数据库系统。与传统的关系型数据库不同，DWMS具有更高的性能和扩展性，能够处理大规模的数据存储和查询。常见的DWMS包括Teradata、Greenplum、Vertica等。DWMS通常具有优化的查询引擎和并行处理能力，可以支持复杂的分析查询。

选择使用关系型数据库还是DWMS取决于数据仓库的规模和需求。如果数据量较小或者需要进行实时的数据处理和查询，关系型数据库可能是一个较好的选择。如果数据量较大或者需要进行复杂的分析和查询，DWMS可能更适合。

在构建数仓时，除了选择合适的数据库系统，还需要考虑数据模型的设计、ETL（Extract, Transform, Load）过程的实现等。数据模型的设计涉及到数仓的维度模型和事实表的定义，ETL过程包括数据抽取、数据转换和数据加载等步骤。这些都是构建一个高效和可靠的数仓的重要因素。