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Python自带的数据库是SQLite。SQLite是一种轻量级的关系型数据库管理系统，它被包含在Python标准库中，无需单独安装，可以直接使用。

以下是关于Python自带数据库SQLite的五个重要点：

简单易用：Python自带的SQLite模块提供了一组简单易用的API，使得在Python中使用SQLite变得非常简单。你可以使用Python代码创建数据库、表格和索引，执行SQL查询和更新操作等。
轻量级：SQLite是一个轻量级的数据库，它的数据库文件可以存储在本地磁盘上，不需要额外的服务器进程。这使得SQLite成为一个适合嵌入式系统和移动应用开发的理想选择。
跨平台：SQLite是一个跨平台的数据库，可以在几乎所有的操作系统上使用，包括Windows、Linux、macOS等。这使得开发者可以在不同的平台上使用相同的代码和数据库文件。
支持标准的SQL语法：SQLite支持标准的SQL语法，可以执行常见的SQL查询和更新操作，包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。它还支持事务处理和完整性约束等关系型数据库的特性。
数据库文件存储：SQLite的数据库文件是以单个文件形式存储的，这个文件包含了所有的表格和数据。这种文件存储方式使得数据库的备份和迁移变得非常方便。你可以将数据库文件复制到另一个地方，或者在不同的机器上使用相同的数据库文件。

总结起来，Python自带的SQLite数据库是一个简单易用、轻量级、跨平台的关系型数据库管理系统，它支持标准的SQL语法，适合在Python应用程序中使用。无需单独安装，可以直接在Python代码中使用。

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不及物动词

这个人很懒，什么都没有留下～

Python自带的数据库是SQLite。SQLite是一种轻量级的嵌入式关系数据库，它在Python标准库中被集成，并且无需单独安装任何软件。SQLite数据库以文件形式存储数据，可以在Python中直接使用，非常方便。

SQLite具有以下特点：

轻量级：SQLite数据库引擎非常小巧，不需要额外的服务器进程或配置，可以轻松地嵌入到应用程序中。
高性能：SQLite使用磁盘文件作为存储介质，能够快速读写数据。
无服务器：SQLite不需要独立的服务器进程，所有的操作都在应用程序内部完成，适用于个人和小型项目。
跨平台：SQLite可以在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux和MacOS等。
支持标准SQL语法：SQLite支持标准的SQL语法，可以进行常见的数据库操作，如创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据等。
支持事务：SQLite支持事务处理，可以保证数据的一致性和完整性。

使用Python自带的SQLite数据库可以方便地进行数据存储和查询，特别适用于小型项目和原型开发。同时，Python还提供了其他第三方库，如MySQLdb、psycopg2等，可以用于连接其他常见的数据库，如MySQL和PostgreSQL等。

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Python自带的数据库是SQLite。SQLite是一种嵌入式关系型数据库，它不需要一个独立的服务器进程，而是直接访问存储在磁盘上的数据库文件。SQLite数据库文件可以存储在任意位置，并且可以轻松地在不同的操作系统之间进行移植。

SQLite具有以下特点：

无需配置：SQLite不需要独立的服务器进程或配置，使得它非常适合嵌入到应用程序中。
单一文件：SQLite数据库是以单一文件的形式存储的，这样可以方便地进行备份、传输和共享。
高性能：SQLite使用了事务机制和写时复制技术，能够提供高性能的数据访问。
轻量级：SQLite的库文件非常小，不需要大量的内存和处理器资源，适合在资源有限的环境中使用。
支持标准SQL：SQLite支持标准的SQL语言，包括常见的SQL查询、事务、触发器等功能。

在Python中，可以使用内置的sqlite3模块来操作SQLite数据库。下面将介绍Python中使用SQLite数据库的方法和操作流程。

安装SQLite3模块

Python内置了sqlite3模块，无需额外安装。

连接到数据库

要连接到SQLite数据库，可以使用sqlite3.connect()方法。该方法接受一个参数，即数据库文件的路径。如果文件不存在，将会创建一个新的数据库文件。

import sqlite3

# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('database.db')

创建表格

在SQLite中，可以使用SQL语句来创建表格。可以使用execute()方法执行SQL语句。

# 创建表格
conn.execute('''CREATE TABLE users
                (id INT PRIMARY KEY NOT NULL,
                name TEXT NOT NULL,
                age INT NOT NULL)''')

插入数据

可以使用INSERT语句向表格中插入数据。

# 插入数据
conn.execute("INSERT INTO users (id, name, age) VALUES (1, 'Alice', 20)")

查询数据

可以使用SELECT语句从表格中查询数据。使用fetchall()方法可以获取查询结果。

# 查询数据
cursor = conn.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print("ID:", row[0])
    print("Name:", row[1])
    print("Age:", row[2])

更新数据

可以使用UPDATE语句更新表格中的数据。

# 更新数据
conn.execute("UPDATE users SET age = 21 WHERE id = 1")

删除数据

可以使用DELETE语句删除表格中的数据。

# 删除数据
conn.execute("DELETE FROM users WHERE id = 1")

断开连接

在使用完数据库后，应该使用close()方法断开与数据库的连接。

# 断开连接
conn.close()

以上是Python中使用SQLite数据库的基本方法和操作流程。通过这些方法，可以方便地进行数据库的创建、数据的插入、查询、更新和删除等操作。SQLite是一个简单、轻量级的数据库，适用于小型项目和嵌入式应用。

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