算法编程要学什么书好点

要学习算法编程，可以选择以下几本优秀的书籍：

1.《算法导论》（Introduction to Algorithms）
这本书是算法领域的经典教材，由Thomas H. Cormen等人合著。它系统地介绍了各种常见的算法和数据结构，包括排序、查找、图算法等等。这本书对于算法的基本概念和原理有深入的剖析，是算法学习的入门之选。

2.《算法设计与分析基础》（Algorithm Design and Analysis Foundations）
这本书由Michael T. Goodrich和Roberto Tamassia合著，是一本很好的算法入门教材。它以实际问题为背景，介绍了算法设计和分析的基本原理，包括贪心算法、动态规划、图算法等。书中还提供了大量的习题和案例，有助于巩固所学的知识。

3.《算法（第4版）》（Algorithms, Part I）
这本书是由Robert Sedgewick和Kevin Wayne合著的，是一本针对算法和数据结构的入门教材。它以Java语言为基础，介绍了常见的算法和数据结构，包括排序、查找、图算法等。书中提供了丰富的代码示例和习题，帮助读者理解和掌握算法编程的基本技巧。

4.《算法设计手册》（The Algorithm Design Manual）
这本书由Steven S. Skiena撰写，是一本很受欢迎的算法教材。它以实际问题为导向，介绍了算法设计和分析的基本原理，包括贪心算法、动态规划、图算法等。书中还提供了大量的习题和实例，帮助读者加深对算法的理解和应用。

以上是一些较为优秀的算法编程教材，它们涵盖了算法的基本概念和常见技巧，并提供了丰富的习题和案例供读者练习。选择一本适合自己的教材，系统地学习算法编程，将会对你的编程能力提升有很大的帮助。

要学习算法编程，可以参考以下几本好书：

1.《算法导论》(Introduction to Algorithms)：这本书是计算机科学领域最经典的算法教材之一，由Thomas H. Cormen等人编写。它涵盖了广泛的算法主题，包括排序、图算法、动态规划等。这本书详细讲解了算法的原理和实现方法，适合有一定编程基础的读者。

2.《算法》(Algorithms)：这本书是Sedgewick和Wayne合作编写的算法教材。它以Java语言为例，讲解了常见的算法和数据结构，包括排序、查找、图算法等。这本书注重实践，提供了大量的示例代码和习题，适合初学者和有一定编程经验的读者。

3.《编程珠玑》(Programming Pearls)：这本书由Jon Bentley编写，介绍了一些解决实际编程问题的算法和技巧。它以问题解决为中心，通过丰富的案例和实践经验，帮助读者提升解决问题的能力和思维方式。这本书不仅讲解了算法，还涉及了一些编程技巧和优化方法。

4.《剑指Offer》(Coding Interview)：这本书是国内知名程序员面试指南，由左程云编写。它收集了一系列常见的面试题目，包括算法、数据结构、编程等方面。这本书以面试为导向，讲解了解题思路和常用算法的实现方法，适合准备面试的读者。

5.《算法问题实战指南》(Algorithms Problem Solving Guide)：这本书由Steven S. Skiena编写，重点介绍了解决算法问题的方法和技巧。它以问题求解为核心，通过丰富的例子和实战经验，帮助读者培养解决问题的能力和思维方式。这本书适合有一定编程基础的读者，希望提高算法解决能力的人。

这些书籍都是经典的算法教材，涵盖了各种算法和数据结构的知识，可以帮助读者建立坚实的算法基础和解决问题的能力。同时，还可以通过刷LeetCode等在线编程平台上的算法题目，加深对算法的理解和应用。

如果想学习算法编程，可以从以下几个方面入手：

1. 数据结构与算法基础知识：首先需要掌握一些基本的数据结构和算法，比如数组、链表、栈、队列、树、图等，以及常见的排序算法、查找算法、递归算法等。建议可以选择《算法导论》（Introduction to Algorithms）这本经典的教材，它对算法基础知识进行了详细的介绍。

2. 编程语言：选择一门常用的编程语言进行学习，比如C++、Java、Python等。学习一门编程语言可以帮助你更好地理解和实现算法。可以选择相应的编程语言教材进行学习，比如C++可以选择《C++ Primer》、Java可以选择《Java核心技术》、Python可以选择《Python编程：从入门到实践》等。

3. 算法设计与分析：学习算法的设计和分析方法，掌握如何设计高效的算法以及如何分析算法的时间复杂度和空间复杂度。可以选择《算法设计与分析基础》（Algorithm Design and Analysis）这本书进行学习。

4. 算法实践：除了理论知识，还需要进行算法的实践练习。可以参加一些算法竞赛，比如ACM-ICPC、Google Code Jam等，或者刷一些在线算法题，比如LeetCode、牛客网等。这些练习可以帮助你更好地理解和应用算法。

此外，还可以参考一些在线资源，比如《算法导论》的课程视频，Coursera、MIT OpenCourseWare等网站上的算法相关课程。另外，参加一些算法讨论组或者加入一些相关的在线社区，和其他算法爱好者一起学习和交流，也是一个很好的学习方式。