pytest和unittest的区别

unittest用例格式复杂，兼容性无，插件少，二次开发方便。pytest更加方便快捷，用例格式简单，可以执行unittest风格的测试用例，无须修改unittest用例的任何代码，有较好的兼容性。pytest插件丰富，比如flask插件，可用于用例出错重跑，还有xdist插件，可用于设备并行执行，效率更高。从以下几个方面详细比较：1、用例设计规则；2、断言对比；3、用例前置和后置；4、参数化；5、生成报告方式；6、失败重跑

Pytest是基于Python语言的单元测试框架，也是一个命令行的工具，可以自动的找到测试用例执行和反
馈反馈测试结果信息，在编写测试点方面比较自由，可以使用函数式的编程等语言，也可以使用面向对
象的编程语言。并且它的断言使用的是Python原生的assert关键字，同时Pytest测试框架可以很完美的
和unittest整合应用到一起，能够很好的进行兼容。Pytest比起unittest来说比较自由，使用unittest首先
要继承TestCase的类，但是pytest是不需要的，安装成功后，直接编写测试函数或者测试⽅法就可以使
用了。

1、用例设计规则

1.unittest

（1）测试类必须继承unittest.TestCase

（2）测试函数必须以”test_”开头

（3）测试类必须有unittest.main()方法

2.pytest

（1）测试文件的文件名必须以”test_”开头，或者以”_test”结尾

（2）测试类命名必须以”Test”开头

（3）测试函数名必须以”test”开头

（4）测试类里面不能使用”init”方法

总结：pytest是基于unittest衍生出来的新的测试框架，使用起来相对于unittest来说更简单、效率来说更高，pytest兼容unittest测试用例，但是反过来unittest不兼容pytest，所以说pytest的容错性更好一些！在使用交互逻辑上面pytest比unittest更全一些！

unittest是python自带的测试库，自我感觉的话，如果对python只是了解基础知识，学unittest框架相对于来说要好理解些，unittest框架也完全可以实现市场上大部分的业务测试！建议可以先了解下unittest框架，然后在学pytest框架，可以更好的去感受一下两个框架的优缺点

2、断言对比

1.unittest 断言

assertEqual(a, b) # 判断a和b是否相等

assertNotEqual(a, b) # 判断a不等于b

assertTrue(a) # 判断a是否为Ture

assertFalse(a) #判断a是否为False

assertIn(a, b) # a 包含在b里面

asserNotIn(a, b) # a 不包含在b里面

2.pytest 断言

pytest只需要用assert 来断言就行，assert 后面加需要断言的条件就可以了，例如：assert a = = b # 判断a是否等于b、

assert a != b # 判断a不等于b、assert a in b # 判断b包含a

总结：从断言上面来看，pytest的断言比unittest要简单些，unittest断言需要记很多断言格式，pytest只有assert一个表达式，用起来比较方便

3、用例前置和后置

1.unittest前置和后置

（1）通过setup每个用例执行前执行，teardown每个用例执行后执行

（2）通过setupclass类里面所有用例执行前执行，teardownclass类里面所有用例执行后执行

2.pytest前置和后置

（1）模块级别：setup_module/teardown_module，整个.py全部用例开始前执行/全部用例执行完后执行

（2）函数级别：setup_function/teardown_function，只对函数级别生效，每个用例开始前和结束后执行一次

（3）类级别：setup_class/teardown_function,只对类级别生效，类里面所有用例开始前执行一次，所有用例执行完执行一次

（4）方法级别：setup_method/teardown_method,只是类里面方法级别生效，方法开始前执行一致，方法结束后执行一次

（5）方法级别：setup/teardown，这个与setup_method/teardown_method用法很类似，但是级别比method级别要低，也就是说在同一个方法中会先执行setup_method再执行setup，方法结束后先执行teardown再执行teardown_method

4、参数化

1.unittest参数化

可以通过nose_parameterized来实现，格式：@nose_parameterized.parameterized.expand(data), ‘data’为list格式的参数化的数据

2.pytest参数化

通过装饰器@pytest.mark.parametrize来实现

5、生成报告方式

1.unittest

通过HTMLTestRunner生成

2.pytest

（1）通过pytest-html生成html格式报告

（2）通过allure生成方案（很详细）

6、失败重跑

1、unittest无此功能。

2、pytest支持用例执行失败重跑，pytest-rerunfailures插件。