AI能力评估

过去两年，我深度参与了超过 40 家企业的研发管理工具选型项目，从 20 人出头的初创团队到 800 人以上的大型产研组织都有涉及。在这个过程中，我观察到一条令人不安的规律：超过 70% 的选型项目，在一年内会陷入“工具方声称功能全覆盖，团队实际只用了 20% 的模块，然后开始抱怨、寻找替代品”的恶…

引言：选型失败的真相，往往藏在“客户案例”里 2025年，我参与了一家年营收超过20亿的智能硬件企业的选型复盘。他们的CTO花了三个月，对比了七家国内外主流产品管理系统，最终选定了一家号称“服务过数百家世界500强”的厂商。上线半年后，项目宣告失败，核心团队抱怨系统过于复杂，运维成本远超预算，而且最…

核心结论：2026年选型逻辑已经改变 2026年，当Jira宣布停止销售本地部署许可证，当AI开始理解需求描述并自动生成测试用例，当40%以上的中国研发团队开始主动寻找国产替代方案，你的团队还在用Excel管理项目吗？过去一年，我深度测试了包括PingCode、Jira、ClickUp、Linear…