数据库五大范式是什么意思

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    数据库五大范式指的是关系数据库设计中的五个规范,用于确保数据库的结构和数据的完整性。这五个范式逐步提高了数据库的规范性和数据的一致性。

    1. 第一范式(1NF):要求数据库表中的每个字段都是不可再分的,即每个字段只能包含一个值。这样可以避免数据冗余和数据的重复性。

    2. 第二范式(2NF):在满足第一范式的基础上,要求数据库表中的每个非主键字段都完全依赖于主键。也就是说,每个非主键字段必须与主键字段直接相关,而不能间接依赖于其他非主键字段。

    3. 第三范式(3NF):在满足第二范式的基础上,要求数据库表中的每个非主键字段都不依赖于其他非主键字段。也就是说,每个非主键字段必须直接依赖于主键字段,而不能间接依赖于其他非主键字段。

    4. 第四范式(4NF):在满足第三范式的基础上,要求数据库表中的每个多值依赖都被分解成独立的表。多值依赖指的是一个表中的某些字段依赖于其他字段的多个值,而不是单个值。

    5. 第五范式(5NF):在满足第四范式的基础上,要求数据库表中的每个依赖都是通过候选键来确定的,而不是通过其他非主键字段来确定。也就是说,每个字段的值都直接依赖于候选键,而不是间接依赖于其他字段。

    通过遵循这五个范式,可以设计出结构合理、数据一致性高的数据库。但是,严格遵守五大范式也可能导致数据库设计过于复杂,因此在实际应用中,需要根据具体情况进行权衡和取舍。

    3个月前 0条评论
  • 不及物动词的头像
    不及物动词
    这个人很懒,什么都没有留下~
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    数据库五大范式是一组用于设计关系型数据库的规范原则,旨在消除数据冗余、提高数据的一致性和完整性。这些范式被称为第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、BC范式(BCNF)和第五范式(5NF)。

    1. 第一范式(1NF):要求数据库中的每个列都是原子的,不可再分。这意味着每个列中的数据不能包含多个值或多个属性。

    2. 第二范式(2NF):在满足第一范式的基础上,要求数据库中的每个非主键列完全依赖于主键。换句话说,每个非主键列的值都必须与主键直接相关,而不能依赖于其他非主键列。

    3. 第三范式(3NF):在满足第二范式的基础上,要求数据库中的每个非主键列不应该存在传递依赖。传递依赖指的是当一个非主键列依赖于另一个非主键列时,必须通过主键来获取。

    4. BC范式(BCNF):在满足第三范式的基础上,要求数据库中的每个函数依赖都是由候选键决定的。换句话说,没有任何非主键列可以决定其他非主键列。

    5. 第五范式(5NF):在满足BC范式的基础上,要求数据库中不存在依赖于非键的多值依赖。也就是说,如果一个非键列的值取决于其他非键列的组合,那么这个组合必须是一个键。

    通过遵循这些范式,数据库设计可以更好地规范化,减少数据冗余,提高数据的一致性和完整性。然而,严格遵循五大范式并不总是必要的,根据具体的需求和实际情况,有时可以在设计中做出一些妥协和权衡。

    3个月前 0条评论
  • 飞飞的头像
    飞飞
    Worktile&PingCode市场小伙伴
    评论

    数据库的五大范式是指关系数据库设计中的一组规范,用于确保数据库的结构和数据的完整性。这五个范式分别为第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、BC范式(BCNF)和第四范式(4NF)。每个范式都对关系数据库的设计有特定的要求,旨在消除冗余数据、提高数据的一致性和可维护性。

    下面我们将逐一介绍这五个范式的内容和要求。

    一、第一范式(1NF)
    第一范式要求数据库中的每个属性(列)都是原子的,即不可再分。也就是说,每个属性都应该具有一个单一的值,而不是多个值或多个属性组合在一起。

    二、第二范式(2NF)
    第二范式要求数据库中的每个非主属性(即不包含在任何候选键中的属性)都完全依赖于候选键(主键)。换句话说,每个非主属性都应该与候选键的每一个值相关,而不是只与部分值相关。

    三、第三范式(3NF)
    第三范式要求数据库中的每个非主属性都不传递依赖于候选键。也就是说,如果一个非主属性依赖于另一个非主属性,而后者又依赖于候选键,那么就应该将这个非主属性拆分成一个新的关系。

    四、BC范式(BCNF)
    BC范式要求数据库中的每个函数依赖都是通过候选键进行的,也就是说,没有任何非主属性依赖于非候选键的部分。

    五、第四范式(4NF)
    第四范式要求数据库中的每个多值依赖都被拆分成单值依赖。多值依赖是指一个实体的多个属性之间的依赖关系,而单值依赖是指一个实体的每个属性都只依赖于候选键。

    通过遵守这五个范式,可以有效地设计出符合规范的关系数据库,提高数据库的性能和可维护性。但需要注意的是,范式设计并不是绝对的,有时为了满足特定的业务需求,可能需要违反某些范式。因此,在实际设计中需要根据具体情况进行权衡和取舍。

    3个月前 0条评论
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