学opencv编程看什么书

学习OpenCV编程可以参考以下书籍：

1.《Learning OpenCV 4 Computer Vision with Python》
这本书是针对使用Python语言进行OpenCV编程的入门教程。它从基础开始介绍了图像处理和计算机视觉的概念和技术，然后详细讲解了如何使用OpenCV库来完成各种图像处理和计算机视觉任务。同时，还包含了一些实际项目的示例代码和案例，能够帮助读者更好地理解和应用所学知识。

2.《OpenCV 3 Computer Vision with Python Cookbook》
这本书是一本面向有一定基础的读者的OpenCV编程实践指南。它提供了大量的示例代码和实际项目案例，覆盖了图像处理、目标检测、人脸识别、图像分割等多个领域。通过学习这本书，读者可以获得更深入的OpenCV编程经验，进一步提高自己的图像处理和计算机视觉能力。

3.《Mastering OpenCV 4 with Python》
这本书是一本较为深入的OpenCV编程指南，适合那些已经具备一定基础知识的读者。它提供了关于图像处理和计算机视觉领域一些高级概念和技术的详细讲解，同时也包含了一些复杂的案例和项目实践，帮助读者更好地理解和应用所学知识。此外，该书还介绍了一些OpenCV的最新特性和扩展，使读者能够跟上技术的最新发展。

除了以上三本书籍，还可以通过官方文档以及在线教程来学习OpenCV编程。同时也可以参考一些开源项目的源码，学习这些项目中的OpenCV应用和实践。不管选择哪种学习方式，都建议读者多动手实践，通过编写自己的代码来巩固所学知识。

学习OpenCV编程时，可以参考以下几本书：

1.《Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library》- Bradski, Gary, and Kaehler, Adrian
这本书是由OpenCV的创造者之一Gary Bradski和Adrian Kaehler共同撰写的。它提供了一个全面的指南，介绍了OpenCV的基本概念、功能和实际应用。书中通过大量的示例代码和图像来解释每个概念，并提供了许多实践项目。

2.《OpenCV 3.0 Computer Vision with Java》- Daniel Lélis Baggio, Joseph Howse, and Steven Puttemans
这本书主要面向Java开发者，介绍了如何使用OpenCV 3.0库进行计算机视觉开发。它涵盖了大量的OpenCV函数和算法，并通过实际案例展示如何应用它们。此外，书中还详细讲解了Java与OpenCV的集成，以及如何在Android平台上进行开发。

3.《OpenCV Essentials》- Oscar Deniz Suarez, Mª del Milagro Fernandez Carrobles, Jesus Nuevo Gonzalez, and Gloria Bueno Garcia
这本书适合初学者，它提供了对OpenCV基本概念和功能的简明介绍。书中涵盖了图像处理、特征提取、目标检测、机器学习等关键主题，并通过大量的示例代码和图像进行说明。

4.《Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects》- Daniel Lélis Baggio, Michael Beyeler, and Khvedchenia Ievgen
这本书主要是面向有一定OpenCV经验的开发者。它提供了一系列的计算机视觉项目，涵盖了人脸检测、目标跟踪、图像分割等领域。书中的项目都使用OpenCV库来实现，通过逐步说明和示例代码，帮助读者深入理解和掌握OpenCV的高级功能。

5.《Computer Vision: Algorithms and Applications》- Richard Szeliski
这本书虽然不是专门讲解OpenCV编程的，但它是一本经典的计算机视觉教材。它涵盖了计算机视觉的基本概念、算法和应用，并提供了大量的示例和实践项目。读者可以结合OpenCV使用这本书，深入理解计算机视觉的原理和方法。

总之，在学习OpenCV编程时，可以选择以上几本书作为参考。除了自学阅读外，还可以参加相关的在线课程和培训班，通过实践项目来提升编程能力。

学习OpenCV编程可以看以下几本书：

1. "Learning OpenCV 4 Computer Vision with Python 3" by Joseph Howse, Joe Minichino, and Michael Beyeler – 这本书是非常适合初学者的入门教材。书中详细介绍了如何使用Python和OpenCV进行计算机视觉编程，并包含大量实例和示例代码。

2. "Mastering OpenCV 4 with Python" by Alberto Fernandez Villan and Prateek Joshi – 这本书更深入地探讨了OpenCV库的各个方面和应用。它涵盖了图像处理、特征提取、深度学习和计算机视觉算法等主题，并提供丰富的代码示例和案例。

3. "OpenCV 4 By Example" by Prateek Joshi – 这本书通过实例来教授OpenCV的应用。它通过实际问题和案例学习的方式，帮助读者了解如何在实际项目中使用OpenCV解决问题。

4. "OpenCV 3 Blueprints" by Joseph Howse – 这本书涵盖了一系列的计算机视觉案例，包括人脸检测、目标跟踪、图像分类等。书中给出了详细的步骤和代码示例，帮助读者理解和应用OpenCV。

除了上述书籍，还可以参考OpenCV官方文档和教程，这是学习OpenCV的官方指南，其中包含了详细的API文档和示例代码。此外，还可以参加在线教育网站上的OpenCV教程和课程，这些教程通常提供视频讲解和实践练习，更有利于学习和实践。最重要的是，实际动手编写代码并进行实践是学习OpenCV的最佳方式。