tensorflow是干什么的

tensorflow是一个开源软件库，用于各种感知和语言理解任务的机器学习。当前被50个团队用于研究和生产许多Google商业产品，如语音识别、Gmail、Google 相册和搜索。

一、基本介绍

TensorFlow™是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief 。

Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究 。

TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑(Google Brain)开发和维护，拥有包括TensorFlow Hub、TensorFlow Lite、TensorFlow Research Cloud在内的多个项目以及各类应用程序接口(Application Programming Interface, API) 。自2015年11月9日起，TensorFlow依据阿帕奇授权协议(Apache 2.0 open source license)开放源代码。

二、生态系统

1.社区

TensorFlow位于GitHub的三个代码库负责处理事件和提供技术支持，一般性的求助也可发送至StackOverflow的TensorFlow板块 。TensorFlow使用公共邮箱发布主要版本和重要公告 ，其官方网站的”路线图”页面汇总了其近期的开发计划 。TensorFlow团队拥有推特账户和博客以发布项目的新闻和动态。TensorFlow的YouTube频道介绍了TensorFlow在机器学习和人工智能领域的应用，并定期推送节目，包括”TensorFlow Meets”、”Ask TensorFlow”和”Coding TensorFlow” 。

2.项目

TensorFlow Hub：

TensorFlow Hub是一个允许用户发布、共享和使用TensorFlow模块的库开发项目。用户可以将TensorFlow数据流图或其部分使用Hub进行封装并移植到其它问题中再次利用 。TensorFlow Hub页面列出了由谷歌和DeepMind提供的封装模型，其主题包括字符嵌入、视频分类和图像处理 。

3.应用开发

TensorFlow.js：

TensorFlow.js是TensorFlow的JavaScript API，主要用于网页端的机器学习应用开发。TensorFlow.js可以在浏览器和Node.js下转化和运行TensorFlow构建的机器学习模型，并使用网页端数据对模型进行训练 。截至2018年9月18日，TensorFlow.js的版本号为0.13 。

TensorFlow Lite：

TensorFlow Lite是为移动和嵌入式设备运行机器学习代码的问题提供解决方案。TensorFlow Lite包含优化算法以提升Android、iOS等系统下机器学习模型的响应时间并降低文件大小。谷歌内部的许多移动端产品，包括谷歌相册、谷歌邮箱客户端、谷歌键盘等都使用TensorFlow Lite部署了人工智能算法。