银行系统用什么国产数据库

银行系统通常使用的国产数据库有以下几种：

1. 金仓数据库（KingbaseES）：金仓数据库是由国内企业金仓科技开发的一款关系型数据库管理系统。它具有高性能、高可靠性和高安全性的特点，适用于大规模数据存储和高并发访问的场景。金仓数据库已经被多家银行系统采用，如中国农业银行、中国建设银行等。

2. 西大数据（WesturnData）：西大数据是由西安电子科技大学信息技术学院自主研发的一款大规模数据处理和分析平台。它采用了分布式架构和高性能计算技术，具有高并发、高可靠性和高可扩展性的特点。西大数据已经在多家银行系统中得到应用，如中国工商银行、中国银行等。

3. 华为分布式数据库（HBase）：华为分布式数据库是由华为技术有限公司开发的一款面向大数据应用的分布式数据库系统。它采用了分布式存储和计算技术，具有高扩展性、高可靠性和高性能的特点。华为分布式数据库已经被多家银行系统采用，如中国银联、招商银行等。

4. 国产数据库（GBase）：国产数据库是由国内企业南大通用数据技术有限公司开发的一款关系型数据库管理系统。它具有高性能、高可靠性和高安全性的特点，适用于大规模数据存储和高并发访问的场景。国产数据库已经被多家银行系统采用，如中国工商银行、中国农业银行等。

5. 天融信数据库（TianRongDB）：天融信数据库是由国内企业天融信科技有限公司开发的一款关系型数据库管理系统。它具有高性能、高可靠性和高安全性的特点，适用于大规模数据存储和高并发访问的场景。天融信数据库已经在多家银行系统中得到应用，如中国银行、交通银行等。

总之，国产数据库在银行系统中得到了广泛应用，并且在性能、可靠性和安全性方面具备了很高的水平，能够满足银行系统对于大规模数据存储和高并发访问的需求。

银行系统在使用国产数据库时，常常选择以下几种数据库系统：

1. 阿里云飞天分布式数据库（PolarDB）：PolarDB是阿里云推出的一款高性能、高可用的分布式数据库产品。它采用了多实例、多副本、分布式存储等技术，具有高可靠性、高扩展性和高并发性能。PolarDB支持MySQL和PostgreSQL两种数据库引擎，能够满足银行系统对于数据安全和性能的要求。

2. 华为云分布式数据库（GaussDB）：GaussDB是华为云推出的一款分布式数据库产品。它基于开源数据库PostgreSQL，通过引入分布式存储和计算技术，实现了数据的水平分布和并行处理。GaussDB具有高可靠性、高可扩展性和高性能的特点，适用于大规模数据存储和高并发查询的场景。

3. 腾讯云分布式数据库（TDSQL）：TDSQL是腾讯云推出的一款分布式关系型数据库产品。它基于开源数据库MySQL，通过引入分布式存储和计算技术，实现了数据的水平分布和并行处理。TDSQL具有高可靠性、高可扩展性和高性能的特点，适用于大规模数据存储和高并发查询的场景。

4. 中兴通讯数据库（ZXDB）：ZXDB是中兴通讯自主研发的一款高可靠性、高性能的关系型数据库产品。它采用了分布式存储和计算技术，支持水平扩展和并行查询。ZXDB具有高并发性能、高可用性和数据安全性的特点，适用于银行系统对于数据处理和存储的要求。

综上所述，银行系统在选择国产数据库时，常常考虑到数据安全性、性能要求和可扩展性等因素，而阿里云飞天分布式数据库、华为云分布式数据库、腾讯云分布式数据库和中兴通讯数据库等产品都能满足这些要求。

在银行系统中，使用国产数据库的选择有很多，以下是一些常见的国产数据库：

1. 华为GaussDB：华为GaussDB是华为推出的一款高性能、高可靠性的分布式数据库管理系统。它具有强大的数据处理和分析能力，支持海量数据存储和高并发访问。在银行系统中，可以用于存储交易数据、客户信息等关键数据。

2. 中兴InnoDB：中兴InnoDB是中兴通讯自主研发的一款高性能、高可靠性的关系型数据库管理系统。它支持ACID事务、多版本并发控制和行级锁定等特性，适用于高并发的银行系统。

3. 用友UDB：用友UDB是用友网络开发的一款高性能、高可靠性的关系型数据库管理系统。它具有分布式架构和强大的数据处理能力，适用于银行系统中的核心业务数据存储和管理。

4. 金蝶K3DB：金蝶K3DB是金蝶软件开发的一款高性能、高可用性的关系型数据库管理系统。它具有丰富的功能和灵活的扩展性，适用于银行系统中的数据存储和处理。

这些国产数据库在银行系统中的选择取决于具体的需求和系统架构。在选择数据库时，需要考虑到数据安全性、性能要求、可扩展性、兼容性等因素。同时，还需要考虑到数据库的成本和技术支持等方面。最终的选择应该是根据银行系统的具体情况和需求来确定的。