缺陷修复时长

企业管理者看Bug / 缺陷数据时，最容易被误导的不是某个数字不够准确，而是数字看起来很准确：本月缺陷数下降了30%，上线后问题却增加；团队关闭率达到95%，高优先级故障仍反复发生…

同一版本里，缺陷总数从 240 个降到 150 个，管理层很容易把它解读为质量改善；但如果同期测试用例执行量减少一半、线上逃逸缺陷反而增加，团队看到的就不是进步，而是监测能力变弱。…

优先级流程最容易失真的地方，往往不是团队不会填 P0、P1，而是同一个“高优先级”在不同角色眼里代表不同事情：测试认为它影响面大，产品认为它挡住核心流程，研发认为修复成本高，项目负…