产能风险控制

去年第三季度，我参与复盘过一家三百人规模的软件企业。他们在六月底做下半年产能规划时，把研发资源负载率排到了 94%，管理层的说法是“人尽其用”。结果九月底盘点：承诺的 27 个交付…

实施团队最危险的产能表，往往不是“排得太满”，而是看起来刚好排满：每个人每周 40 小时，项目任务也恰好占 40 小时，表格上没有冲突，现场却不断延期。原因通常不是团队不努力，而是…

产品经理的产能风险，通常不是“事情太多”这么简单，而是关键工作被切得太碎、需求承诺早于资源确认、团队把等待时间误算成执行时间。一个看起来只占用 60% 的产品经理，可能同时维护四条…

产能利用率从 72% 拉到 91%，不一定代表企业交付能力变强；如果这 19 个百分点来自取消缓冲、压缩测试和让关键岗位连续超负荷，表面上的资源负载效率提升，可能会在下个交付周期变…

实施团队的资源负载表显示“未来四周利用率 96%”，项目负责人却仍然承诺了两个新项目；六周后，团队加班增加，关键里程碑反而连续延期。问题不在于团队不够努力，而在于把“排满”误当成“…

研发团队的产能管理，最危险的时刻往往不是“大家都没事做”，而是每个人的排期看起来都排满了，项目却仍然不断延期。一个团队可以把每位工程师的工时排到 100%，同时因为需求频繁切换、关…