下面哪个不是python的标准库

以下是不是Python的标准库：

1. NumPy：NumPy是Python的一个常用的第三方库，提供了高性能的多维数组对象和相关工具。

2. Pandas：Pandas也是Python的一个常用的第三方库，提供了数据分析和处理工具，包含了许多用于数据处理和数据分析的函数和数据结构。

3. Matplotlib：Matplotlib是Python的一个常用的第三方库，提供了绘制二维图形的工具，可以用于数据可视化。

4. TensorFlow：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，提供了丰富的工具和库，用于构建和训练机器学习模型。

5. Django：Django是一个用于快速开发Web应用的Python开源框架，提供了强大的模板引擎和数据库集成。

6. Flask：Flask是另一个用于开发Web应用的Python开源框架，它比Django更加轻量级，适用于小型应用或者原型开发。

7. BeautifulSoup：BeautifulSoup是一个用于解析HTML和XML文档的第三方库，提供了简单的API来提取和操作文档的数据。

8. requests：requests是一个简单易用的HTTP库，用于发送HTTP请求和处理响应，常用于网络爬虫和API调用。

9. pymysql：pymysql是一个Python的MySQL数据库驱动，用于连接和操作MySQL数据库。

10. scipy：scipy是一个用于科学计算的Python第三方库，包含了许多数学、科学和工程计算的函数和工具。

11. scikit-learn：scikit-learn是一个开源的机器学习库，提供了许多机器学习算法和工具。

12. Tkinter：Tkinter是Python的标准GUI库，提供了创建图形用户界面的工具和组件。

所以最终答案是：TensorFlow 是不是Python的标准库。

回答：

根据标题要求，下面是Python的一些标准库，其中不属于Python标准库的是：requests。

1. math：math是Python中的数学库，提供了许多常用的数学函数，例如三角函数、指数函数、对数函数等等。使用math库可以方便地进行数学运算。

2. random：random是Python中的随机数生成库，可以生成伪随机数。它提供了许多生成随机数的函数，例如生成随机整数、生成随机浮点数等等。

3. datetime：datetime是Python中的日期和时间处理库，可以用于处理日期和时间的各种操作和计算。它提供了日期和时间的表示、日期和时间的格式化、日期和时间的比较等等功能。

4. os：os是Python中操作系统相关的库，可以用于进行文件和目录的操作。它提供了许多函数和方法，例如创建目录、删除文件、修改文件权限等等。

5. sys：sys是Python中的系统相关的库，可以用于访问和操作Python解释器的一些功能。它提供了许多与解释器相关的函数和属性，例如获取命令行参数、获取Python解释器的版本信息等等。

以上是Python的一些常用的标准库，它们都是Python的内置库，可以直接使用，不需要安装额外的第三方库。而requests是一个第三方库，它是用于在Python中进行HTTP请求的库，它提供了方便的API接口，可以方便地进行HTTP请求的发送和响应的处理。虽然requests在Python社区中广泛使用，但它不是Python的标准库，需要使用pip等工具进行安装。

以下是 Python 的标准库之一，而不是一个第三方库：

json – 提供了 JSON（JavaScript Object Notation） 数据的编码和解码。
os – 提供了与操作系统（Operating System）交互的功能，例如文件和目录操作。
re – 提供了正则表达式（Regular Expression）的支持，用于字符串模式匹配和操作。
datetime – 提供了处理日期和时间的功能。
random – 提供了生成随机数的功能。
collections – 提供了额外的数据类型，如列表、字典和命名元组。
math – 提供了数学函数的支持，如三角函数、指数和对数。
datetime – 提供了处理日期和时间的功能。
logging – 提供了灵活的日志记录功能。
sys – 提供了对 Python 解释器的访问和控制。
这是 Python 的标准库之一，因此以上列出的是标准库中的模块名称。第三方库是由 Python 社区或其他开发人员创建并维护的库，提供了额外的功能和特性，以满足特定需求。第三方库通常可以通过 pip（Python 包管理器）进行安装和使用。

总之，答案是：datetime。