python3.7.3装哪个numpy

根据标题的要求，此文用于回答问题，而不是提供关于安装numpy的方法。因此，无需装哪个numpy。

根据标题，您应该安装Python 3.7.3版本的numpy库。

numpy是一个开源的Python库，它为Python提供了专门的数值计算功能。它是Python科学计算的核心库之一，被广泛应用于数据分析、图像处理、机器学习等领域。

首先，使用numpy可以进行快速且高效的数值计算。它内置了一些高级的数学函数，如线性代数、傅里叶变换、随机数生成等，可以大大简化数值计算的过程。同时，numpy的底层是使用C语言实现的，所以在处理大量数据时，运行速度会更快。

其次，numpy提供了一个强大的多维数组对象，称为ndarray。ndarray比Python自带的列表（list）更高效，可以存储大量的数值数据，并且可以对这些数据进行快速的处理。同时，numpy提供了许多操作数组的函数和方法，如索引、切片、排序、重塑等，大大提高了处理数组的效率。

第三，numpy提供了各种各样的数学函数，如三角函数、指数函数、对数函数等。这些函数可以直接应用于ndarray对象，使得数学计算更加方便。此外，numpy还提供了高级数学函数，如矩阵分解、最优化问题求解等，可以帮助解决复杂的数学问题。

第四，numpy还提供了一套强大的广播功能。广播是numpy中的一项重要特性，它允许numpy在执行不同形状的数组之间的算术运算时，自动进行形状的转换，使得运算能够顺利进行。这个功能大大简化了数组运算的过程，同时也提高了效率。

最后，numpy还提供了许多高级特性和功能，如内存映射文件、向量化计算等。内存映射文件可以将大型数组保存在磁盘上，并在需要时进行读取，以减少内存的占用。向量化计算则可以利用SIMD指令集，对数组进行高效的并行计算，提高运算速度。

综上所述，numpy是一款功能强大的数值计算库，它具有高效的数值计算、多维数组、各种数学函数、广播功能以及其他高级特性。使用numpy可以提高数值计算的效率和精度，同时也方便了科学计算和数据分析的过程。因此，如果你需要进行数值计算和科学计算，那么安装Python 3.7.3版本的numpy库是一个不错的选择。

Python3.7.3安装numpy的方法

方法一：使用pip安装numpy
1. 打开命令提示符（或者终端），输入以下命令来检查是否已经安装了pip：
“`
pip –version
“`
如果pip没有安装，可以参考官方文档安装pip。

2. 输入以下命令来安装numpy：
“`
pip install numpy
“`
pip会自动下载并安装最新版本的numpy。

3. 安装完成后，可以通过以下命令来验证numpy是否安装成功：
“`
python -c “import numpy; print(numpy.__version__)”
“`
如果成功安装了numpy，会显示numpy的版本号。

方法二：使用Anaconda安装numpy
1. 下载并安装Anaconda，可以在官方网站上选择对应的操作系统版本进行下载并按照提示进行安装。

2. 打开Anaconda Navigator（Windows操作系统）或者终端（Linux/Mac操作系统）。

3. 在Anaconda Navigator中，找到并点击”Environments”选项卡，在环境列表中选择或新建一个环境。

4. 在新环境中，在搜索框中输入”numpy”，找到numpy并勾选，然后点击”Apply”按钮进行安装。

5. 安装完成后，可以在”Home”选项卡中找到已安装的numpy，并点击启动。

6. 在终端中，使用以下命令来验证numpy是否安装成功：
“`
python -c “import numpy; print(numpy.__version__)”
“`
如果成功安装了numpy，会显示numpy的版本号。

操作流程
1. 确保已经安装了Python3.7.3和pip（或者Anaconda）。

2. 打开命令提示符（或者终端）。

3. 输入以下命令来安装numpy：
“`
pip install numpy
“`
或者使用Anaconda，在Anaconda的环境中安装numpy。

4. 验证是否成功安装了numpy。

总结
本文介绍了两种安装numpy的方法，分别是使用pip和使用Anaconda。通过按照提供的方法进行操作，即可成功安装numpy。安装完成后，可以在Python代码中导入numpy进行使用。请注意确保numpy的正确安装以及版本的兼容性。