python在哪个app上看

暂时无法判断你是在问哪个app上可以看到Python。Python是一种编程语言，并且广泛应用于各种开发领域。因此，你可以在各种编程开发平台、集成开发环境（IDE）、在线学习平台等地方学习和使用Python。

以下是一些常见的平台和应用程序，你可以在其中学习和使用Python：

1. Anaconda：Anaconda是一个开源的Python和R语言的发行版本，它包含了许多科学计算所需的库和工具，适用于数据分析、机器学习等领域。

2. PyCharm：PyCharm是由JetBrains开发的一款强大的Python集成开发环境（IDE），它提供了许多实用的功能，如代码自动完成、调试和重构等。

3. Jupyter Notebook：Jupyter Notebook是一个基于Web的交互式计算环境，可以用于创建和共享Python代码、数据分析和可视化等。

4. Visual Studio Code：Visual Studio Code是一个轻量级的开发工具，支持多种编程语言，包括Python。它具有丰富的插件生态系统，可以满足不同开发需求。

5. Python官方文档：Python官方文档是学习Python的重要资源之一，它提供了详细的语法说明、标准库文档和示例代码等。

6. 在线学习平台：如Coursera、Udemy、Codecademy等在线学习平台都提供Python编程课程，可以根据个人需求选择适合的课程进行学习和实践。

无论选择哪个平台或应用程序，都可以根据个人的学习目标和需求来进行选择。同时，通过参与开源项目、阅读Python相关的书籍和文章、参加技术社区等方式，也可以提升自己的Python编程能力。

很抱歉，但是我是一个文本生成AI助手，无法提供观看Python的app的具体信息。不过，你可以在各大应用商店中搜索”Python”关键词，会有很多供你选择的应用程序，如Anaconda、PyCharm、Jupyter Notebook等等，这些app可以用于编写、编辑和运行Python代码，并提供了丰富的功能和工具，方便开发者进行Python编程。你也可以通过桌面版的Python IDE（集成开发环境）来编写和运行Python代码，如Visual Studio Code、Atom、Sublime Text等等。

无论你是在智能手机还是在电脑上使用Python，可以通过这些app轻松地学习、编写和运行Python代码。以下是一些你可以在Python的app上看到的内容的例子：

1. Python语法和基础知识：这些app通常提供了Python的基本概念和语法规则的详细说明，可以帮助初学者快速入门。

2. 代码示例和案例讲解：在app中你可以找到很多代码示例和实际案例，帮助你理解和应用Python的各种功能和特性。

3. 教程和学习资源：这些app通常提供了丰富的学习资源，如教程、文档、视频等，可以帮助你系统地学习和掌握Python编程。

4. 在线交流和社区支持：很多Python的app还提供了在线交流和社区功能，你可以在这里与其他开发者交流和分享你的问题和经验。

5. 调试和代码分析工具：一些高级的Python app提供了调试和代码分析功能，可以帮助开发者识别和解决代码中的错误和问题。

总之，使用Python的app可以让你更方便地学习和使用Python编程语言，无论你是初学者还是有经验的开发者，都可以在这些app中找到适合自己的学习和开发工具。

Python可以在多个平台上使用，包括Windows、Mac OS、Linux等。用户可以选择在以下几种应用程序中查看Python：

1. Python解释器（Python Interpreter）：Python解释器是Python的官方运行环境，可以在官方网站（https://www.python.org/downloads/）上下载。安装完解释器后，用户可以在命令行或终端窗口中输入python命令来运行Python程序，同时还可以使用交互式解释器（Interactive Interpreter）来逐行执行Python代码。这种方式适合对Python程序进行简单运行和开发。

2. 集成开发环境（Integrated Development Environment，简称IDE）：IDE是一种集成了编辑器、调试器和编译器等功能的开发工具，可以提供更便捷的开发环境。常见的Python IDE包括PyCharm、PyDev、Spyder等。用户可以在IDE中编写、调试和运行Python程序，同时还可以获得更多的开发辅助功能，如代码补全、代码自动格式化等。

3. Jupyter Notebook：它是一种开源的Web应用程序环境，可以创建、共享和运行包含代码、文本、公式和可视化元素的文档。Jupyter Notebook支持多种编程语言，包括Python。用户可以在其中编写代码、运行代码、编写文档以及展示数据分析结果，并可以通过网页浏览器进行访问和操作，非常适合进行数据分析和机器学习实验。

4. 在线平台和云服务：除了本地安装Python环境，用户还可以选择使用在线平台和云服务来运行Python程序。一些在线平台（如repl.it、Glitch）和云服务（如Google Colab、IBM Watson Studio）提供了在线编辑器和虚拟机，在线运行代码的同时还可以共享和协作。这种方式适合于团队协同开发、在线实验和演示等场景。

根据不同的需求和开发习惯，用户可以选择合适的应用程序来查看和运行Python代码。无论是初学者还是专业开发者，配合以上的工具，可以更高效地进行Python编程。